马天舒
- 作品数：8 被引量：1H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于卫星数据的海上目标特性数据处理系统
- 2024年
- 为解决基于卫星数据的海上目标特性数据处理分析、应用服务的相互访问以及调用,针对各类算法模型在集成系统中统一对计算资源管理,提出一种基于卫星数据的目标特性数据处理集成系统设计,支持遥感数据驱动、实测任务驱动2种方式自启动任务。通过系统级架构设计的同时,对原型系统进行测试,该系统可以实现实测任务背景下的卫星数据采集,目标特性数据全流程自动化提取,以及多维目标特性可视化分析比对,采用微服务架构、GPU加速等技术手段,构建常态化、全链条目标特性数据处理系统,实现目标特性数据的高效积累。
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- 关键词：卫星数据
- 一种高分辨率遥感图像实例分割模型的训练方法及装置
- 本发明公开了一种高分辨率遥感图像实例分割模型的训练方法及装置。包括：获取有标签的第一遥感图像和无标签的第二遥感图像；将第一遥感图像和第二遥感图像输入至初始高分辨率遥感图像实例分割模型；基于监督分支网络对第一遥感图像进行处...
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- 文献传递
- 基于差异性测度的遥感自适应分类器选择
- 2017年
- 遥感影像分类在遥感专题信息提取、动态变化监测等应用中都发挥着重要作用。现阶段遥感分类器与分类方法很多,造成了遥感分类结果的差异性或多样性,多分类器组合已成为提高遥感分类精度有效的途径。但并非所有的分类器组合都能提高分类精度,如何选择合适的分类器组合非常重要。通过构建基于差异性测度的启发式搜索算法,实现分类器成员的自适应选择,选用AVIRIS数据进行试验,结果表明,基于差异性测度的启发式搜索有助于选择分类器组合,从而提高遥感分类精度。
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- 基于人眼视觉特性的红外/可见光图像突显融合方法
- 2023年
- 在红外/可见光图像融合中,提出了一种基于视觉感知特性的热红外目标突显的方法。首先对红外图像进行增强并分割出目标区域。然后提取待突显图像的亮度分量并对目标区域对比度进行基于视觉光感响应特性的非线性增强处理,同时选择一种突显颜色对其进行着色,最后以红外图像为参考对待突显图像和着色后的图像进行色彩融合得到输出图像。同时,还提出了在利用简化的Itti视觉注意模型获取融合图像的显著性图基础上,用目标区域的平均显著性值对视觉突显效果进行定量描述和评价的方法。实验表明,论文的融合方法可以在充分反映目标与背景温差信息的同时,有效增强区域内部的细节,大大提高了对目标的目视搜索效率,而所提出的评价方法可以有效对目标的突显程度进行量化,并取得了与主观评价相一致的结论。
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- 关键词：图像融合视觉注意
- 一种遥感及气象一体化水稻估产方法
- 本发明涉及一种遥感及气象一体化水稻估产方法，包括：输入目标区域内农作物种植的遥感影像数据；利用最大似然监督分类算法获取所需区域的农作物种植分类信息；估算出目标区域内水稻种植面积；利用目标区域历年选取时间段内的气象监测数据...
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- 文献传递
- 一种高分辨率遥感图像实例分割模型的训练方法及装置
- 本发明公开了一种高分辨率遥感图像实例分割模型的训练方法及装置。包括：获取有标签的第一遥感图像和无标签的第二遥感图像；将第一遥感图像和第二遥感图像输入至初始高分辨率遥感图像实例分割模型；基于监督分支网络对第一遥感图像进行处...
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- 高分辨率遥感在农作物灾害损失评估中的应用——以黑龙江省五常市水稻灾害损失评估为例被引量：1
- 2020年
- 近年来,随着高分辨率遥感卫星在民用和商业领域取得了突破性发展,米级亚米级高分辨率遥感影像能够及时、准确地反映地表最小分辨单元地物信息,可成为遥感农作物损失评估重要手段。本文阐述了高分辨率遥感在农作物灾害损失精准评估中的主要处理方法及在黑龙江省五常市水稻灾害损失评估案例中的应用效果。
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- 关键词：高分辨率卫星遥感监测农业遥感灾害损失评估
- 一种遥感及气象一体化水稻估产方法
- 本发明涉及一种遥感及气象一体化水稻估产方法，包括：输入目标区域内农作物种植的遥感影像数据；利用最大似然监督分类算法获取所需区域的农作物种植分类信息；估算出目标区域内水稻种植面积；利用目标区域历年选取时间段内的气象监测数据...
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- 文献传递
