张琦
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：山西医科大学药学院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 人工神经网络模型预测药物性肝损伤的临床转归及影响因素MIV值评价被引量：2
- 2018年
- 目的:利用人工神经网络方法,对药物性肝损伤(DILI)的转归建立人工神经网络反向传播(Back propagation-Artificial Nerual Network,BP-ANN)预测模型,预测DILI患者的临床转归并对相关影响因素进行平均影响值(mean impact value,MIV)评价。方法:收集某三甲医院全部科室2014年6月1日~2017年6月1日以"药物性肝损害"、"药物性肝损伤"、"药物性肝炎"、"药物性肝病"、"药物性肝衰竭"、"药物性肝硬化"其中之一为主要诊断的266例住院患者资料。符合纳排标准的,对其临床各项指标与转归情况之间的关联性进行Spearman相关性分析,筛选出具有相关性的指标将其作为输入神经元,将转归情况作为输出神经元,构建BP-ANN模型。模型构建训练完毕后,从2017年7月1日起收集70例符合纳入排除标准的DILI住院患者进行临床转归预测,并监测其实际转归情况,将预测结果与实际结果进行对比。进一步用已经训练好的BP-ANN预测模型对有相关性的指标即影响因素进行MIV评价,分析各影响因素对于DILI影响的重要性大小。结果:266例住院患者中,最终符合纳入排除标准的有190例。Spearman相关性分析结果显示共有17项指标有统计学意义,提示有相关性。预测结果显示70例患者中有64例的预测转归与实际转归相符,模型预测的符合率为91.43%。经BP-ANN分析,根据MIV值,直接胆红素首次异常值、血清白蛋白含量、γ-谷氨酰转肽酶首次异常值、体重指数、天冬氨酸转氨酶首次异常值是对DILI患者临床转归影响最大的5个相关指标。结论:人工神经网络模型预测药物性肝损伤临床转归符合率较高,药物性肝损伤的临床转归大部分趋于痊愈或好转。
- 张琦李青冷光赵伟
- 关键词：人工神经网络药物性肝损伤
- 我院药品不良反应报告分析被引量：2
- 2017年
- 根据国家2011年颁布《药品不良反应报告和监测管理办法》,药品不良反应（ADR）是指合格药品在正常用法用量下出现的与用药目的无关的有害反应。几乎所有的药物都可引起ADR,只是反应的程度和发生率不同。近年来,ADR的发生率呈逐年增长的态势。ADR的监测与报告是及时有效控制药品风险、保障公众用药安全的重要途径,其报告的内容和统计资料是加强药品监督管理、指导合理用药的依据。
- 张琦李青冷光
- 关键词：药品不良反应给药途径
- 丹鹿通督片致重度药物性肝损伤二例
- 2018年
- 例1患者男,46岁,2015年出现左下肢麻木不适,口服丹鹿通督片6瓶(河南羚锐制药股份有限公司,规格:0.6 g/片,因为院外用药生产批号不详),症状缓解,2016年7月诊断为'腰椎间盘突出症',再次口服丹鹿通督片3瓶,2.4 g/次,口服,每日3次,无明显诱因出现全身乏力不适,伴纳差、眼黄、尿黄、厌油、口臭严重13 d,就诊于当地医院,化验结果示:丙氨酸转氨酶(ALT)1 956 U/L,天冬氨酸转氨酶(AST)
- 张琦冷光
- 关键词：药物性肝损伤ASTALT丹鹿通督片肝功能指标
