崔艳芬
- 作品数：22 被引量：82H指数：5
- 供职机构：山西省肿瘤医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省科技攻关计划项目云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 扩散峰度成像在预测直肠癌KRAS基因突变中的应用价值被引量：3
- 2020年
- 目的探讨扩散峰度成像(DKI)定量参数在预测直肠癌KRAS基因突变中的应用价值。方法回顾性分析山西省肿瘤医院2016年11月—2018年6月经病理证实的152例直肠腺癌患者的资料,其中男92例,女60例;年龄33~86岁,平均61岁。患者均于术前行常规MRI和功能DKI序列检查,由2名放射科医师双盲勾画感兴趣区,应用MatLab软件计算两组患者DKI定量参数平均表观扩散系数(MD)、平均峰度(MK)以及表观扩散系数(ADC),并采用组内相关系数进行一致性分析。术后均进行KRAS基因检测,依据检测结果将患者分为野生组和突变组两组,采用独立样本t检验对比两组患者的MD、MK、ADC。绘制DKI定量参数诊断KRAS基因突变的受试者工作特征曲线(ROC),根据约登指数确定各定量参数的最佳诊断阈值,以及相应的灵敏度、特异度,并采用DeLong检验比较各定量参数的ROC的曲线下面积(AUC)。结果152例直肠癌患者中,KRAS基因突变组74例,野生组78例,基因突变率为48.6%(74/152)。突变组患者的ADC、MD、MK值分别为(1.18±0.18)×10^-3 mm^2/s、(1.28±0.18)×10^-3 mm^2/s、0.97±0.11,野生组分别为(1.33±0.18)×10^-3 mm^2/s、(1.42±0.17)×10^-3 mm^2/s、0.82±0.09;突变组ADC、MD值均小于野生组患者,而MK值则大于野生组患者,差异均有统计学意义(t=5.424、4.882、-8.809,P值均<0.01)。ROC曲线显示,ADC、MD、和MK值预测KRAS基因的AUC分别为0.758、0.740、0.845,灵敏度分别为75.7%、82.4%、77.0%,特异度分别为68.0%、57.8%、84.6%。DeLong检验结果显示,MK值的AUC明显高于ADC和MD值(P值均<0.01),而ADC值和MD值间AUC差异无统计学意义(P>0.05)。结论DKI定量参数MD、MK和ADC值,在预测直肠癌的KRAS基因突变方面均有一定的价值,其中MK值有更高的AUC和特异度,有更高的诊断价值。
- 李丹丹崔艳芬杨晓棠
- 关键词：直肠肿瘤表观扩散系数
- “一站式”灌注-能谱成像在孤立性肺结节诊断中的初步研究
- 2020年
- 肺癌是最常见的恶性肿瘤之一。早期行手术及或有效的化疗等对肺癌患者的预后极为关键,可明显提高其生存率[1]。而孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)作为早期肺癌最常见的存在形式,其诊断准确率也就尤为重要。影像学上定义SPN为肺内单发、直径小于3cm的圆形或类圆形结节样病灶,不伴明显的炎症、肺不张或周围淋巴结肿大[2]。
- 侯丽娜崔艳芬宋晓婕杨钊郭凌云杨晓棠
- 关键词：早期肺癌能谱成像孤立性肺结节一站式肺不张
- 基于多参数MRI的影像组学融合模型对乳腺癌腋窝淋巴结转移的术前预测价值
- 2023年
- 目的探讨基于多参数MRI的影像组学融合模型在乳腺癌术前预测腋窝淋巴结(ALN)转移的应用价值。方法回顾性队列研究。纳入山西省肿瘤医院2020年8月—2021年9月经病理证实的272例乳腺癌患者的多参数MRI及临床病理资料。患者均为女性,年龄28~79(53.0±10.9)岁,其中ALN阳性107例、ALN阴性165例。按照7∶3的比例随机将患者分为训练组(191例)和验证组(81例)。从T2加权像(T2WI)、表观弥散系数(ADC)图和增强T1加权像(cT1WI)序列中提取影像组学特征。采用单因素逻辑回归、相关性分析和Boruta算法3个步骤进行特征选择,然后采用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和逻辑回归(LR)3种机器学习方法构建影像组学模型,并基于最优模型计算每位患者的影像组学分数(Radscore)。同时,通过多因素逐步回归分析筛选乳腺癌ALN转移的独立危险因素并构建临床模型。最后,联合Radscore和临床独立危险因素构建融合模型,并绘制列线图。采用受试者操作特征曲线、校准曲线和决策曲线(DCA)来评价模型对乳腺癌ALN转移的预测性能及临床效益。结果训练组和验证组患者肿瘤位置比较,差异有统计学意义(P<0.05);训练组中ALN阳性与ALN阴性患者间的肿瘤位置、MRI评估淋巴结状态比较,验证组中ALN阳性与ALN阴性患者间的雌激素受体、分子亚型及MRI评估淋巴结状态比较,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。基于多参数MRI降维选择后,得到了6个与ALN转移呈显著相关的影像组学特征(P值均<0.05)。在训练组和验证组中,SVM、RF和LR模型均表现出很好的预测能力,AUC分别为0.784、0.826、0.703和0.733、0.817、0.703,其中RF模型效能最高。单因素、多因素回归分析显示,MRI评估淋巴结状态是乳腺癌ALN转移的独立预测因子[比值比(95%可信区间)=10.909(5.210~24.511),P<0.001],采用这一指标构建临床模型。联合Radscore和MRI评估ALN状态的融合模型在训�
- 尹智崔艳芬任嘉梁杨晓棠
- 关键词：乳腺肿瘤磁共振成像腋窝淋巴结转移
- 乳腺癌动态增强磁共振成像纹理分析对新辅助化疗疗效预测与评估研究被引量：3
- 2020年
- 目的:探讨乳腺癌动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)常用定量参数图的纹理参数对新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)的疗效预测与评估价值。方法:回顾并分析山西省肿瘤医院2014年9月—2018年10月在NAC前后均行DCE-MRI且经病理学检查证实的乳腺癌患者共63例,以病理学检查结果为依据,将患者分为治疗有效组(40例)和治疗无效组(23例),使用Omni-Kinetics软件从患者NAC前及NAC 4~8个周期后的DCE-MRI的4个参数图中各提取52个纹理参数,使用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对两组纹理参数进行统计分析,将有差异性的参数进行单因素逻辑回归分析,选择与NAC疗效有关联性的纹理参数,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线,根据曲线下面积(area under curve,AUC)得出DCE-MRI纹理参数对乳腺癌NAC疗效的诊断效能。结果:从患者DCE-MRI常用的4个定量参数图(Ktrans、Kep、Ve、Vp)中共提取了208个纹理参数。化疗有效组和无效组患者NAC前的DCE-MRI Ktrans、Kep、Vp参数图中,分别有13、17、10个纹理参数差异有统计学意义(P<0.05),经单因素逻辑回归分析,分别有1、7、3个纹理参数与NAC疗效相关联,而在Ve图中,未发现差异有统计学意义的纹理参数(P<0.05)。但上述参数AUC均小于0.8。NAC后的纹理参数及参数变化率可以评估NAC疗效,效能较好的参数主要有4个参数图中的体积数、游程长度不均匀性、Δ体积数、Δ游程长度不均匀性以及Ktrans图中的灰度不均匀性、Δ灰度不均匀性和Kep图中的Δ体素值总和、Δ灰度不均匀性,其AUC均较高,且有较高的灵敏度和特异度。结论:基于DCE-MRI定量参数图的纹理参数中,存在可以预测及评估乳腺癌NAC疗效的参数。
- 宋慧玲崔艳芬杨晓棠
- 关键词：乳腺癌动态增强磁共振成像新辅助化疗
- 基于MR T_(2)加权成像的影像组学标签预测直肠癌KRAS基因突变的价值被引量：4
- 2021年
- 目的探讨基于MR T_(2)加权成像(T2WI)的影像组学标签预测直肠癌KRAS基因突变的潜在价值。方法回顾性研究。纳入山西省肿瘤医院2017年4月—2019年4月行盆腔MR检查并具有KRAS基因检测结果的304例直肠癌患者的临床和影像资料,其中男175例、女129例,中位年龄59.6岁。按7∶3比例将患者随机分为训练组(213例)和验证组(91例)。选取每例患者的高分辨率T2WI进行图像分割及影像组学特征提取,使用单变量统计分析为主的“五步法”进行特征降维,并分别采用多变量logistic回归、决策树(DT)以及支持向量机(SVM)三种分类算法构建影像组学标签,用于预测直肠癌KRAS基因状态。受试者操作特征(ROC)曲线、校正曲线、决策曲线分析(DCA)评估影像组学标签的预测性能及临床效益。结果训练组和验证组患者的基线资料比较以及两组中KRAS突变型与野生型患者的临床特征比较,差异均无统计学意义(P值均>0.05)。从每位患者的T2WI中提取960个影像组学特征,经特征筛选后得到7个与直肠癌KRAS基因相关的特征(P值均<0.05)。采用多变量logistic回归、DT及SVM构建的三个预测模型的ROC曲线下面积,训练组分别为0.677、0.604和0.722,验证组分别为0.626、0.600和0.682,其中SVM模型在预测KRAS基因状态方面效能最好。DCA曲线示三种预测模型均有一定的临床效益,其中SVM预测模型净收益值最大。结论基于MR T_(2)WI的影像组学标签在预测直肠癌KRAS基因状态方面有一定的价值。
- 李丹丹崔艳芬杨晓棠
- 关键词：直肠肿瘤
- 术前乳腺MRI联合腋窝超声预测乳腺浸润性导管癌脉管侵犯被引量：1
- 2023年
- 目的探讨术前乳腺MRI联合腋窝超声预测乳腺浸润性导管癌脉管侵犯(LVI)状态的价值。方法回顾性分析2014年3月至2017年12月在山西省肿瘤医院就诊的160例乳腺浸润性导管癌患者的临床、病理及术前影像学资料。患者均为女性,年龄25~74(49±10)岁。依据术后大体病理标本确定的LVI状态分为LVI阳性组56例,LVI阴性组104例。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ^(2)检验比较LVI阳性组与LVI阴性组的临床指标、病理特征及影像学特征的差异。采用多因素logistic回归分析筛选预测LVI的独立危险因素,并构建预测模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线及曲线下面积评估模型预测LVI的效能,用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的校准度。结果LVI阳性组与LVI阴性组患者的年龄、绝经状态、雌激素受体状态、孕激素受体状态、人表皮生长因子受体2状态、Ki67及分子亚型差异均无统计学意义(P>0.05);LVI阳性组与LVI阴性组患者的肿瘤最大径、瘤周水肿、周围血管征、多灶或多中心、瘤周最大表观扩散系数(ADC)、瘤周-肿瘤ADC比值、MRI腋窝淋巴结阳性及超声腋窝淋巴结阳性差异均有统计学意义(P<0.05)。将单因素分析中有统计学意义的指标纳入到多因素logistic回归分析中,结果显示瘤周水肿(OR=3.367,95%CI 1.382~8.201,P=0.008)、多灶或多中心(OR=4.026,95%CI 1.268~12.776,P=0.018)、瘤周-肿瘤ADC比值高(OR=7.321,95%CI 2.226~24.079,P=0.001)及超声腋窝淋巴结阳性(OR=6.779,95%CI 2.819~16.303,P<0.001)为LVI的独立危险因素。以上述4项指标构建logistic回归模型,ROC显示该模型预测LVI的曲线下面积为0.882,优于其中任何单一指标(P<0.05);其预测LVI的灵敏度为80.36%,特异度为84.62%。Hosmer-Lemeshow检验表明该预测模型具有良好的校准能力(P=0.503)。结论术前乳腺MRI联合腋窝超声构建的预测模型有助于预测乳腺浸润性导管癌LVI状态。
- 张俊杰崔艳芬杨晓棠苗燕张婷杨钊
- 关键词：乳腺肿瘤
- 弥散峰度成像与直肠癌临床病理预后因素的相关性研究被引量：4
- 2018年
- 目的 探讨弥散峰度成像(DKI)定量参数和表观扩散系数(ADC)与直肠癌临床病理预后因素之间的潜在关系,为临床预测评估直肠癌的恶性程度提供一定的参考依据.方法 对2016年11月—2017年4月山西省肿瘤医院122例术前行MRI检查的直肠腺癌患者的影像和临床资料进行回顾性分析,其中女48例(39.3%)、男74例(60.7%),年龄42~81岁.利用相关软件测得平均表观扩散系数(MD)、平均峰度(MK)和ADC值,通过独立样本t检验或Mann-Whitney U检验、ROC曲线和Spearman相关性分析进行统计学分析.结果 直肠癌高T分期及淋巴结转移与低MD值(r=-0.367、-0.240)和低ADC值(r=-0.391、-0.254)相关,不同分组间差异均有统计学意义(P值均<0.05);同样,不同组织病理学分级的MD值之间差异亦有统计学意义(P<0.05)且呈负相关(r=-0.210,P<0.05);随着组织病理学分级的升高、淋巴结受累、瘤周血管浸润(LVI)或神经侵犯及环周切缘(CRM)受侵,MK值相应增大,差异均有统计学意义(P值均<0.05)呈正相关(r=0.478、0.206、0.237、0.228,P值均<0.05).MD、MK和ADC值均与淋巴结转移有相关(P值均<0.01)性;ROC曲线显示MK值较其他参数在诊断淋巴结转移与否的曲线下面积高为0.784(95%CI 0.703~0.865),当其阈值取0.984时,具有较高的敏感度及特异度,分别为65.9%和88.7%.结论直肠癌DKI定量参数值和ADC值,尤其MK值,与其重要的临床病理预后因素均有明显相关性,对于预测直肠癌患者预后有一定意义.
- 程鑫涛崔艳芬杨晓棠
- 关键词：直肠肿瘤弥散磁共振成像扩散加权成像预后因素
- 传统影像特征与多序列影像组学模型对上皮性卵巢癌分型的价值被引量：10
- 2021年
- 目的:比较传统影像特征与多序列影像组学模型在鉴别诊断Ⅰ型与Ⅱ型上皮性卵巢癌(EOC)中的效能,并验证传统模型与影像组学模型相结合能否提升预测EOC分型的效能。方法:搜集2015年1月-2019年6月经我院手术病理证实为EOC,且术前行MRI检查的61例患者,共80个病灶(Ⅰ型30个,Ⅱ型50个)。建立传统模型,包括常规MRI形态学特征及ADC值,通过多因素logistic回归筛选有统计学意义的特征;建立包括FS-T 2WI、DWI和T 1增强图像的影像组学模型,每个序列提取1070个影像组学特征,采用单变量分析和最小绝对收缩选择算法(LASSO)筛选重要特征,最后将传统模型与多序列组学模型相结合以建立混合模型。通过ROC曲线分析、校准曲线和决策曲线(DCA)分析验证各模型的预测性能。采用Delong检验比较不同模型之间的AUC值差异。结果:传统模型显示出最高的性能,AUC为0.95(95%CI:0.90~0.99),混合模型的AUC为0.96(95%CI:0.9~1.0),混合模型的性能与传统模型差异无统计学意义(P>0.05)。校准曲线分析结果表明,传统模型具有最高的可靠性。分层分析结果显示了影像组学模型在早期区分两种肿瘤类型中的潜力。结论:传统模型可成为区分I型与II型EOC的有效工具,影像组学模型有可能在早期更好地区分EOC类型。
- 钱洛丹吴慧牛广明任嘉梁崔艳芬蔚纳
- 关键词：上皮性卵巢癌卵巢肿瘤组织学分型磁共振成像
- 基于增强CT门静脉期影像组学模型对局部进展期结直肠癌新辅助化疗疗效的预测研究被引量：3
- 2022年
- 目的探讨基于CT图像的影像组学模型预测局部进展期结直肠癌(LACRC)患者新辅助化疗(NAC)疗效的潜在价值。方法回顾性分析。纳入2014年1月—;2019年9月山西省肿瘤医院接受手术治疗、术前均行NAC的局部进展期结直肠腺癌患者181例,其中男96例、女85例,年龄23~85岁。181例患者按7∶;3的比例随机分为训练集(127例)、验证集(54例),依据肿瘤退缩分级(TRG)标准分为疗效反应良好组(TRG 0~1级,81例)、反应不良组(TRG 2~3级,100例)。所有患者在治疗前均行增强CT检查。提取门脉期CT图像的1037个影像组学特征,通过以最小绝对收缩与选择算子算法(LASSO)为主的四步法进行特征降维,然后采用多因素logistic回归对筛选出的特征构建影像组学模型;在训练集中,通过单因素及多因素logistic回归筛选预测LACRC患者NAC疗效的临床病理独立危险因素并构建临床模型;联合临床病理独立危险因素及影像组学特征构建融合模型并绘制列线图。绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校正曲线和决策曲线分析(DCA),评估各模型对LACRC患者NAC疗效的预测性能、校准性能及其临床效益。结果验证集患者的年龄大于训练集,差异有统计学意义(Z=-3.47,P<;0.05);两组患者性别分布,肿瘤临床T分期、N分期、病理分化程度,以及TRG级别等基线资料比较,差异均无统计学意义(P值均>;0.05)。训练集中,疗效反应良好组(57例)和反应不良组(70例)患者的性别以及肿瘤临床T分期、N分期、病理分化程度的差异均有统计学意义(P值均<;0.05);验证集中的反应良好组(24例)和反应不良组(30例)患者的肿瘤临床T分期、N分期的差异均有统计学意义(P值均<;0.05)。基于门脉期CT图像降维选择后共得到4个关键影像组学特征(P值均<;0.05),用于构建影像组学模型。临床模型包括临床T分期和病理分化程度2个独立危险因素(P<;0.05)。影像组学模型、临床模型和
- 许汝鑫崔艳芬杨晓棠
- 关键词：结直肠肿瘤新辅助化疗
- 乳腺泌乳腺瘤影像学表现1例
- 2023年
- 该文报道了1例乳腺泌乳腺瘤患者的临床及影像学表现。患者于妊娠早期无意扪及左乳肿物,无痛,不伴乳头溢液,产后10 d肿物增大至10 cm×7 cm,触诊质硬,活动度可。超声表现为团块状低回声区,边界清,内部回声欠均匀,彩色多普勒超声示分支状血流信号。乳腺X线摄影表现为边界清晰的巨大肿块,呈等腺体密度。MRI表现为椭圆形巨大肿块,边界清晰,T1WI呈等低信号,T2WI呈不均匀高信号,扩散加权成像表观扩散系数图显示扩散受限不显著,增强扫描内部强化不均匀,时间-信号强度曲线呈流入型。肿物切除术后病理结果证实为泌乳腺瘤。
- 张俊杰魏华张婷崔艳芬张建新杨晓棠
- 关键词：乳腺肿瘤超声检查乳房X线摄影术磁共振成像
