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杨姗姗

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：北京工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇异构
  • 2篇异构存储
  • 2篇副本
  • 2篇副本选择
  • 2篇HDFS
  • 1篇离群
  • 1篇鲁棒
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类模型
  • 1篇类模型
  • 1篇副本管理
  • 1篇大数据

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇杨姗姗
  • 1篇陈彩
  • 1篇梁毅

传媒

  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2017
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于异构存储的HDFS副本选择与管理策略研究
目前大数据技术正在飞速发展,大数据具有多样性、快速性、海量性、多变性与复杂性等特征。Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计运行于通用的商业硬件设备之上,是目前广泛应用的大数据存储系统。HDFS采用副本技术以保证数据的...
杨姗姗
关键词：HDFS副本选择副本管理
文献传递
异构存储的HDFS副本选择策略研究被引量：1
2017年
大数据时代的到来,给海量数据的存储与管理带来了更为严峻的挑战。HDFS能够有效缓解飞速增长的海量数据存储需求。最初HDFS被设计用于同构的硬件环境,然而随着集群硬件的迭代更新,存储介质的硬件异构特性愈发明显。为了充分利用高性能存储介质,提升HDFS的数据访问性能,设计了一种基于层次分析法的异构存储的HDFS副本选择策略,并在扩展的CloudSim仿真系统中实现了该策略。实验结果表明,该策略在HDFS数据访问性能方面优于HDFS默认副本选择策略。
杨姗姗陈彩梁毅
关键词：大数据异构存储HDFS
一种改进的鲁棒的稀疏凸聚类模型
聚类是机器学习领域最基本且很关键的一个问题.聚类问题通过一定的划分标准将数据集划分成不同的簇，使簇间相似度最低和簇内相似度最高.基于原型的聚类是聚类问题中最典型的一类方法，其主要思想是通过最小化或者最大化一个能刻画数据点...
杨姗姗
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共1页<1>
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