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杨亚娟

作品数：4 被引量：7H指数：1
供职机构：浙江理工大学更多>>
发文基金：浙江省重大科技专项基金浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇测试用例
  • 4篇测试用例生成
  • 3篇测试用例生成...
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索空间
  • 2篇子群
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应策略
  • 2篇离散化
  • 2篇粒子群
  • 2篇惯性权重
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇P-P
  • 1篇PSO算法
  • 1篇SO算法
  • 1篇AP

机构

  • 4篇浙江理工大学

作者

  • 4篇杨亚娟
  • 3篇张娜
  • 3篇包晓安
  • 2篇张唯
  • 1篇俞成海
  • 1篇林青霞

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于AP-PSO算法的组合测试用例生成方法
本发明公开了一种基于AP‑PSO算法的组合测试用例生成方法，属于软件测试领域。本发明包括：通过静态分析获得需覆盖的组合级；调整one‑test‑at‑a‑time策略，将随机选取一个组合改为构造一个优先级度量函数，对每个...
包晓安杨亚娟张娜张唯滕赛娜
文献传递
基于改进粒子群的组合测试用例生成技术研究
组合测试作为一种基于规约的软件测试方法，旨在从待测软件面临的庞大组合空间中，选取少量但有效的测试用例，生成覆盖程度高、揭错能力强的测试用例集。但组合测试用例生成是NP难问题，需要在多项式时间内求解组合问题，因此需要采用元...
杨亚娟
关键词：粒子群算法自适应策略
基于自适应粒子群优化的组合测试用例生成方法被引量：7
2017年
最小覆盖表生成是组合测试研究的关键问题。基于演化搜索的粒子群算法在生成覆盖表时能得到较优的结果,但其性能受配置参数的影响。针对此问题,将one-test-at-a-time策略和自适应粒子群算法相结合,以种群粒子优劣为依据对惯性权重进行自适应调整,使其在覆盖表生成上具有更强的适用能力。为进一步提升算法性能,构造了一个优先级度量函数用于度量每个组合的权值,优先选取权值最高的组合用于单条测试用例的生成。最后,编程实现该算法,并将其与原有粒子群算法在组合测试用例集生成上展开对比性实验分析,结果证实该算法在规模和执行时间上具有竞争力。
包晓安杨亚娟张娜林青霞俞成海
关键词：粒子群优化自适应策略
一种基于AP‑PSO算法的组合测试用例生成方法
本发明公开了一种基于AP‑PSO算法的组合测试用例生成方法，属于软件测试领域。本发明包括：通过静态分析获得需覆盖的组合级；调整one‑test‑at‑a‑time策略，将随机选取一个组合改为构造一个优先级度量函数，对每个...
包晓安杨亚娟张娜张唯滕赛娜
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