针对信道环境恶劣条件下的大频率数字信号相干接收问题,提出了一种基于调参随机共振系统降低数字信号相干接收误码率(BER)的方法。从时域、频域及误码率三个方面对大频率二进制相移键控(BPSK)信号的随机共振相干接收方法进行了研究。首先,通过调整系数R改变非线性随机共振系统的参数a、b,将其共振频率提高R倍,从而实现大频率信号的随机共振,提高信号的信噪比(SNR);然后,对通过随机共振系统后的信号进行相干解调,并计算误码率。试验结果表明,与传统解调方法相比,该方法的误码率在低信噪比情况下有明显降低,当SNR=-14 d B时,较传统解调系统误码率可降低25.28%。随机共振系统提高了信号相干接收性能。随机共振理论在信号接收解调及信号处理等方面存在优势。
针对非协作通信中的短时突发信号调制方式识别问题,提出了一种基于小波变换的信号相位差统计识别方法,实现了对二相相移键控(BPSK)、四相相移键控(QPSK)、八相相移键控(8PSK)这3种多进制相移键控(MPSK)信号的识别。该方法首先需要估计信号符号速率;然后对希尔比特变换后的待识别信号进行小波变换,提取信号瞬时相位信息并计算其相邻码元相位差序列;最后对相位差信息进行直方图统计,并通过改进的二值削波谱峰搜索算法对其进行峰值搜索,再通过峰值判断输入信号的类型。试验结果表明,在码元数目为150、信噪比大于1 d B时,3种信号调制方式的识别率平均可达96%以上。该算法计算量小,易于工程实现,具有良好的抗频偏性。改进的峰值搜索算法也适用于解决其他各种基于波峰搜索的问题。
