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基于手机摄像头的草地覆盖度提取方法: 本发明公开了基于手机摄像头的草地覆盖度提取方法，使用数据来源于手机摄像头拍摄的草原草地照片；将拍摄照片上传至服务器，同时将拍照的地点、经度、纬度、时间、拍照人员信息上传至服务器端数据库；采用DNI法对照片中植被覆盖度提取...; 邱新法朱晓晨高佳琦丁肖; 文献传递

基于数码照片的草地植被盖度快速提取方法对比被引量：7: 2018年; 草地植被盖度是表征草地群落结构及其生长状况的重要生态学参数之一。本研究基于乌拉特中旗草地照片,设计一种利用自动阈值分割算法快速计算植被盖度的方法,依次选取RGB颜色空间的EXG指数、HIS颜色空间的H分量、L*a*b*颜色空间的a*分量作为草地植被盖度提取的颜色特征,对比分析上述3种颜色特征方法快速提取草地盖度的效果。结果表明:EXG指数法的提取效果最好,其估算误差相对最低、精度最高、适用性最好;a*分量法次之;H分量法的估算误差相对较大。在去除阴影后,H分量法的估算误差降低、精度也随之升高,EXG指数法的估算精度略有降低,a*分量法无明显变化。3种方法对绿色草地的估算效果均优于黄绿色草地,尤其是a*分量法,其对黄绿色草地的估算精度为80.7%,而对绿色草地的估算精度却高达91.7%,仅次于EXG指数法(93.4%)。; 徐金勤邱新法丁肖何永健王丹丹; 关键词：草地植被盖度数码照片

基于Android平台提取草地植被覆盖度的方法研究: 草地植被覆盖度是一个重要的生态学参数，是表征草地群落结构及生长状况的直接量化指标。在草场监测和评价方面，快速准确的得到植被覆盖度结果，可为了解草场退化情况、进行合理放牧等提供重要参考。目前，草地植被覆盖度的提取办法主要分...; 丁肖; 关键词：草地生态学植被覆盖度图像识别图像分割 ANDROID平台

基于手机相片的草地植被盖度估算方法研究被引量：7: 2017年; 选取6种基于RGB通道信息的植被指数(VEG、CIVE、EXG、EXGR、NGRDI、COM),借助自主开发的手机APP对6种方法展开对比研究,从草绿度、天气条件、盖度3个角度分析估算误差的变化规律,并从阈值随光照变化角度评估每种方法的稳定性。研究表明,6种方法估算精度均高于90%,其中,COM方法最高,达到95.41%,NGRDI方法估算精度最低,为92.87%。每种方法对深绿色草的估算误差均小于对黄绿色草,在阴天条件下(云量≥70%)的估算误差小于晴天条件下(云量≤10%)。盖度增加时,VEG、CIVE、EXG、COM方法估算误差增大,EXGR、NGRDI方法无明显变化规律。同日内不同时次,随着太阳高度角、光照强度的变化,6种方法阈值无明显变化(阈值波动≤0.02)。不同天气条件下,VEG、CIVE方法的阈值基本无变化(阈值波动≤0.01),其余方法变化明显(阈值波动≥0.03)。综上,6种方法均可满足在手机平台中应用的要求,COM方法精度最高,NGRDI方法精度最低。VEG、CIVE方法阈值设定无须考虑光照变化影响,较其他方法具有更好的通用性。; 丁肖邱新法高佳琦龚敬瑜; 关键词：植被盖度草地植被指数

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丁肖