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陈晓威

作品数:8 被引量:44H指数:5
供职机构:南京大学信息管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金四川省哲学社会科学重点研究基地项目更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇社会网
  • 2篇社会网络
  • 2篇中心性
  • 2篇网络
  • 2篇消费者
  • 2篇链接
  • 2篇链接分析
  • 2篇默认
  • 2篇PAGERA...
  • 1篇心理
  • 1篇意愿
  • 1篇诊断性
  • 1篇书籍
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇网络结构
  • 1篇网络科学
  • 1篇网站
  • 1篇消费者购买
  • 1篇消费者购买行...

机构

  • 7篇南京大学
  • 1篇河海大学
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 7篇陈晓威
  • 2篇孙建军
  • 1篇王全胜
  • 1篇朱虹
  • 1篇朱庆华
  • 1篇赵宇翔
  • 1篇闵超
  • 1篇汤志伟

传媒

  • 2篇数据分析与知...
  • 1篇情报科学
  • 1篇图书情报工作
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇管理科学

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 4篇2017
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
链接分析视角下我国红色旅游网站的网络结构及影响力研究被引量:14
2018年
【目的/意义】为推进红色旅游信息化建设,提升景区网站建设水平,对我国95个红色旅游网站进行研究,分析网站建设的现状及所存在的问题,同时,为链接分析视角下的网站研究提供新的思路和方法。【方法/过程】在链接分析视角下,构建红色旅游网站的反链网络和URL共现网络,通过网络密度、社团发现和比较区域网络来研究网站的链接结构及特征,通过社会网络分析、灰色关联分析等方法来研究网站的影响力。【结果/结论】研究发现:(1)我国红色旅游网站建设处于起步阶段;(2)我国红色旅游网站呈现出一定的区域集聚特征,且各区域的红色旅游信息化建设水平存在差异;(3)我国红色旅游网站的影响力普遍较低。
陈晓威孙建军汤志伟史昱天
关键词:链接分析网络结构
基于链接分析法对国内网络直播平台综合影响力的评价研究被引量:11
2017年
【目的】探究如何利用链接分析法科学合理地对网络直播平台综合影响力做出客观评价。【方法】借助Google和Alexa工具收集国内20家知名网络直播平台的相关链接数据,使用改进指标权重计算方法的灰色关联分析法,对这20家网站的综合影响力进行评价。【结果】获得网络直播平台影响力的综合排名,并依据此分析国内网络直播平台特征及现状。【局限】能获取全面数据的网络直播平台数量较少,故选取样本数量有限。【结论】中国当前网络直播平台的整体水平还不高,本文从链接角度出发,提出进一步提升平台影响力的方法策略。
史昱天朱庆华赵宇翔陈晓威
关键词:链接分析灰色关联分析
默认评论对消费者评论数量与评论长度的影响
2023年
揭示电商网站默认评论对后续消费者评论数量与评论长度的影响,提供电商平台评论系统管理思路。本研究通过爬取阿里巴巴消费者评论形成面板数据,构建固定效应模型对默认评论如何影响消费者评论数量和评论长度进行分析。结果表明,随着默认评论数量的增加,消费者评论数量减少,评论长度减短。此外,使用实验法对默认评论影响消费者评价意愿的心理机制进行中介效应分析,结果发现,默认评论数量的增加会降低消费者评论意愿,原因在于默认评论增强了消费者从众心理,导致消费者不提供用户评论。
王欣朱虹赵英男陈晓威
关键词:从众心理
基于图书借阅网络的各类书籍关系研究被引量:6
2017年
[目的/意义]挖掘图书馆借阅数据,从网络属性、节点重要性和社团模块来研究各学科书籍之间的关系,有助于指导图书资源管理、读者服务和学科建设工作。[方法/过程]基于复杂网络的理论和方法对图书馆学生借阅数据进行分析,以各类目书籍为节点,构建图书共现网络。在此基础上,对加权网络的网络属性和节点重要性进行探讨,并通过随机游走算法划分书籍社团。[结果/结论]研究揭示了书籍及学科间的内在联系,同时,也为加权网络的实证研究提供一定的经验材料。
陈晓威孙建军
关键词:网络科学加权网络
社会网络中关键节点的识别--基于符号网络的PageRank算法改进
目的:针对PageRank算法在符号网络中的局限性,提出其改进算法,以识别社会网络中的关键节点.方法:基于符号网络的相关理论,将PageRank算法与点度中心性相结合,提出KeyRank算法,并对Slashdot网站的用...
陈晓威史昱天
关键词:社会网络PAGERANK算法
默认好评对消费者购买行为的影响被引量:10
2020年
在网络购物情景下,评论操控成为一种普遍的现象。鉴于消费者评论的缺乏,默认好评成为一些在线购物平台操控评论的手段。不同于一般的在线评论操控,默认好评具有商家不可控和消费者易识别的特征,已有的评论操控研究尚未关注这种特殊评论操控的影响和作用机制。通过爬取中国电商平台的真实产品评价和销售数据,形成面板数据并基于此构建双向固定效应模型,探讨并检验默认好评数量对消费者购买行为的影响,同时从产品层面(产品类型和流行度)和商家层面(经营模式)讨论影响的边界条件;此外,结合实验法检验产品诊断性的中介作用,实验采用单因素的组间设计,通过操控产品评论页呈现的默认好评数量形成4个样本组,共有234名学生参与研究。上述研究设计有助于发挥二手数据较高的外部效度和实验方法因果推断的双重优势。研究结果表明,①默认好评数量与产品销量呈负相关,当默认好评数量达到一定限度时,产品购买显著减少;②产品类型、流行度和经营模式的调节作用显著,默认好评对搜索型产品(与体验型产品相比)、流行度低的产品(与流行度高的产品相比)或经销商销售的产品(与供应商直销的产品相比)负向影响更大;③消费者感知产品诊断性完全中介默认好评对消费者购买意愿的影响,默认好评数量的增加降低产品诊断性,进而降低购买意愿。在理论方面,扩充了评论操控的研究。将默认好评纳入评论操控研究范畴,揭示了不同在线评论操控行为之间的差异。在对评论操控的作用机制上,从默认好评的特性出发,将感知产品诊断性作为解释机制应用于默认好评效应的解释中,为评论操控的后续研究提供了理论依据。从实践方面看,研究结果对网络购物平台评论体系的设计和管理有重要的借鉴意义。
赵英男王欣王全胜闵超陈晓威
社会网络中关键节点的识别——基于符号网络的PageRank算法改进被引量:7
2017年
【目的】针对PageRank算法在符号网络中的局限性,提出其改进算法,以识别社会网络中的关键节点。【方法】基于符号网络的相关理论,将PageRank算法与点度中心性相结合,提出KeyRank算法,并对Slashdot网站的用户数据进行分析,以获取用户的KeyRank算法排名。【结果】PageRank算法排名、入度排名、M-PR算法排名与KeyRank算法排名在统计学意义上呈中度正相关。【局限】KeyRank算法忽略了每次迭代时正、负链接的相互作用。【结论】传统算法与KeyRank算法在节点排序上存在差异,说明链接的符号属性对排序结果产生了重要影响,改进算法具有一定的理论和实践意义。
陈晓威史昱天
关键词:PAGERANK
共1页<1>
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