张小美
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：河北工业大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 联合矩阵F范数的低秩图像去噪被引量：7
- 2014年
- 目的低秩矩阵恢复是通过最小化矩阵核范数来获得低秩解,然而待恢复低秩矩阵相关性低的要求往往会导致求解不稳定的情况。方法针对该问题,研究一种基于变量分裂的低秩图像恢复去噪算法,引入待恢复矩阵的Frobenius范数作为新正则项,与原有低秩矩阵的核范数组成联合正则化项,对问题进行凸松弛后,采用变量分裂的增广拉格朗日乘子法求解。结果为考察方法的稳定性和去噪能力,选取了不同参数类型的加噪图像进行仿真,并结合恢复时间、信噪比、差错率等评价标准与现有低秩矩阵恢复算法进行对比。结论实验结果表明增加Frobenius范数的低秩矩阵恢复模型在保持原有低秩稀疏恢复的前提下,具有良好的去噪性能,对相关性强的低秩图像恢复结果稳定性好,获得了更高的信噪比。
- 刘新艳马杰张小美胡钊政
- 关键词：凸优化
- 基于低秩稀疏分解的字符矫正方法研究
- 随着现代科学技术的不断进步，计算机性能的不断提升和研究者的深入研究，模式识别问题的应用研究已经成效显著。例如，通过人脸识别辨别不同的人物图像，通过不同的表情来区别不同的心情等。在应用研究过程中，字符识别、语音识别、人脸识...
- 张小美
- 关键词：压缩感知
- 文献传递
- 基于并行分离增广拉格朗日乘子法的字符矫正被引量：1
- 2015年
- 字符矫正是光学字符识别(OCR)系统预处理过程中的重要步骤,针对传统的增广拉格朗日乘子法(ALM)求解字符矫正问题时收敛性和计算速度的不足,本文研究了并行分离的增广拉格朗日乘子法,综合考虑字符矫正模型的建立过程,提出并行分离方法与ALM相结合的思想解决字符矫正问题。用并行方式将迭代问题分解成3个子问题,计算时能够同时求解分解后的这3个子问题,然后进行凸组合,最后收敛到问题的最优解。实验结果表明,本文算法能够快速准确地对变形的字符图像进行矫正,并且具有良好的实时性和适应性,可用于OCR系统的矫正预处理中,提高OCR系统的识别率。
- 马杰张小美苑焕朝
- 关键词：凸优化
