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杨冬

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：淮南联合大学更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇车牌
  • 1篇车牌识别
  • 1篇车牌识别算法

机构

  • 1篇安徽工贸职业...
  • 1篇淮南联合大学

作者

  • 1篇张友能
  • 1篇杨冬
  • 1篇蒋玲玲

传媒

  • 1篇安庆师范大学...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进特征的车牌识别算法被引量：1
2017年
由于光照不均、倾斜、模糊、字符笔画粗细不均匀、切分位置偏差因素,现有车牌识别算法的最终字符识别正确率较低。对现有几种BP字符识别算法所选取的输入特征进行改进和融合,作为BP神经网络的输入,以提高识别的准确度。通过对大量样本仿真实验,证明新特征很好地保留了字符的纹理信息,提高了BP网络对畸异字符的适应性,同时提高了综合识别率,有较高的实用价值。
蒋玲玲杨冬张友能
关键词：车牌识别字符识别BP神经网络
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共1页<1>
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