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一种拉格朗日粒子流体的高效表面重建方法被引量：1: 2016年; 为了在几何表示层面捕获拉格朗日粒子流体的表面细节特征以进行真实感绘制,提出一种高效的基于八叉树的自适应流体表面重建方法。首先进行流体表面粒子的精确检测;然后根据结点中是否包含流体表面粒子,对流体粒子的包围盒进行基于八叉树的自适应剖分;最后只在包含流体表面粒子的叶子结点里建立隐式距离场。该方法在流体表面重建过程中的内存消耗和计算复杂度只取决于流体表面而不是流体体积,适合大规模粒子流体场景的表面提取和绘制。; 邵绪强刘艳王新颖; 关键词：流体模拟真实感绘制

Petri网模型的程序代码转换: 作为图形数学建模工具,Petri 网已得到了广泛应用,但目前的 Petri 网工具主要用于系统的建模、分析和仿真,很少涉及 Petri 网模型到程序代码的转换,一般都需要人工来实现代码的编写。在 Petri 网图形工具中...; 程冬玲朱永利王新颖; 关键词：程序代码映射规则组件技术; 文献传递

基于全局与局部注意力的车辆方位场景识别: 2024年; 针对当前车辆方位场景识别任务中存在因特征相似而导致的左右类别、前后类别识别混淆等问题,设计了融合全局-局部注意力的车辆方位场景识别方法。首先,引入车辆多方位场景的概念,通过OSMNet方位场景匹配网络进行特征提取并进行场景的分类,其次,为使模型在不同方位场景中聚焦关键区域以有效学习车辆的空间方位,设计了全局局部注意力模块。最后,针对部分车辆方位场景之间存在类间距离小于类内距离的问题,设计了全局-局部位置注意力模块。在构建的8类场景数据集上进行实验,消融实验显示,本文所提出的D-CBAM和HGLP模块有效地增强了对特征图的全局和局部信息的捕捉能力,将模型识别准确率提高了3.54%和4.22%;对比实验显示,所提模型的准确率达到了95.49%,与基线模型相比提高了5.46%,模型总体识别效果优于其他分类模型,其中大部分方位的识别效果优于基线模型。结果表明本文提出的改进分类模型有效的学习了车辆方位信息,为远中近景图像的匹配提供桥梁,同时也为车辆多部件检测和分割等任务奠定基础。; 翟永杰刘璇王新颖王乾铭刘金龙; 关键词：图像分类

基于本体的风电场信息模型的OWL描述: 目前,风电场信息模型的描述主要是用 XML 来实现的,但是 XML 只能在语法、结构描述上起作用,在目前应用水平上的语义表述方面存在缺陷。为了在语义层次上实现对风电场监控信息的描述,本文提出了基于本体的描述方法,对基于 ...; 朱永利王新颖程冬玲; 关键词：风电场本体 OWL; 文献传递

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王新颖