闫小宇
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：大连交通大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于改进预测方法的DTC控制系统研究
- 2017年
- 异步电机在低速运行时,定子电阻受温度、定子频率、定子电流等的影响较大,直接转矩控制系统的性能受到直接的影响。为此,将预测控制算法与全阶状态观测器相结合,对定子电阻进行在线识别,由此构成改进的直接转矩控制系统。在MATLAB/Simulink软件中对上述设计进行仿真研究,仿真结果表明,改进的异步电动机直接转矩控制系统能够提高系统的鲁棒性,使得低速性能得到了较好的改善。
- 时维国闫小宇
- 关键词：异步电动机直接转矩控制预测控制算法状态观测器
- 改进广义预测算法的NCS时延补偿被引量：1
- 2019年
- 针对传统广义预测控制算法在以太网网络控制系统中存在的计算量大、系统复杂、实时性不足等缺点,文中采用了一种基于最小方差控制的广义预测控制算法,避免了Diophantine方程的求解,减少了计算时间,保证了网络控制系统的实时性。实验仿真表明,改进的广义预测控制算法能够很好地补偿时延对系统性能的影响,提高了系统的控制精度。
- 时维国闫小宇王家胜
- 关键词：网络控制系统网络时延广义预测算法最小方差控制
- 基于云模型的改进粒子群PMSM参数辨识算法被引量：2
- 2019年
- 针对永磁同步电机传统参数辨识方法存在的缺陷,提出了一种基于云模型的改进粒子群参数辨识算法.该算法首先采用高频电压注入法建立高频电压方程,通过滤波处理获取高低频信号构建四阶满秩实时电机辨识模型;将云模型理论与粒子群算法相结合,采用正态云发生器对粒子进化变异操作建模,实现了自适应动态调节粒子的搜索范围,有效克服早熟收敛,保证了辨识参数为全局最优解.实验表明该辨识方法寻优能力强,搜索精度高,稳定性好,具有良好的动态性能.
- 时维国闫小宇
- 关键词：粒子群优化算法云模型参数辨识高频信号注入
