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侯惠敏
作品数:
2
被引量:7
H指数:2
供职机构:
西安电子科技大学计算机学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈颖
西安电子科技大学计算机学院
陈颖
北京电子科技学院
李援南
北京电子科技学院
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机构
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文献类型
2篇
中文期刊文章
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2篇
自动化与计算...
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1篇
虚假
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遗传算法
1篇
随机场
1篇
特征提取
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条件随机场
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相似度
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相似度计算
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协同过滤
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协同过滤推荐
1篇
协同过滤推荐...
1篇
标签
机构
2篇
北京电子科技...
2篇
西安电子科技...
作者
2篇
侯惠敏
2篇
陈颖
1篇
李援南
1篇
陈颖
传媒
1篇
计算机应用
1篇
北京电子科技...
年份
2篇
2017
共
2
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基于项目属性偏好挖掘的协同过滤推荐算法
被引量:5
2017年
针对传统推荐算法所面临的数据稀疏以及在相似度度量过程中对项目属性考虑欠缺的问题,提出了基于项目属性偏好挖掘的协同过滤推荐算法。首先,鉴于项目属性的多标签性质,在项目属性偏好挖掘过程中提出了对多标签属性的概率稀释的处理方法,挖掘用户项目属性偏好;然后,提出了双阈值相似度计算方法计算用户间的相似度,求得基于属性偏好的近邻集合;最后,利用用户-项目评分矩阵,采用基于用户的协同过滤算法对目标用户进行评分预测和推荐。实验结果表明,提出的算法不仅将项目属性因素融合到推荐算法中,而且有效地缓解了数据稀疏问题,同时其在推荐精度上也有不小的提升。
陈颖
侯惠敏
关键词:
相似度计算
协同过滤
基于条件随机场的虚假评论识别研究
被引量:2
2017年
在Web2.0技术日益发达的今天,人们越来越多地依赖网络评论做出交易决策,由此,虚假评论的识别已经变为一种迫切的需求。本文通过分析研究虚假评论与真实评论的区别与联系,提出了基于条件随机场的虚假评论识别算法。该算法不同于已有的基于已有的真假评论集和语料库的虚假评论识别方法,而是通过对评论文本进行特征序列标注,再利用CRF(Conditional Random Fields, CRF)训练识别模型对虚假评论进行识别。实验结果表明,本文所提的算法在虚假评论识别效果上有着不错的表现。
陈颖
陈颖
李援南
关键词:
遗传算法
条件随机场
特征提取
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