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一种融合Priority-Flood算法与D8算法特点的河网提取方法被引量：7: 2017年; 基于数字高程模型(Digital Elevation Models)进行河网提取是数字地形分析的重要研究内容和水文分析的关键步骤,而流向算法是其中最重要的部分。然而,传统的流向算法在平坦地形区域容易形成平行河网。为解决平行河网问题,该文提出了一种结合Priority-Flood算法漫水思想和改进D8算法的流向算法。借助Priority-Flood算法的漫水思想,可以保证流向符合宏观地形特征;同时将地形划分为上坡、平地和下坡3种类型,辅以PriorityFlood算法可以实现在不填洼的基础上计算流向,而且针对不同地形,采用相应的改进D8流向算法,从而保证流向符合微观地形特征。通过这两种算法的结合,可以直接使用原始DEM提取河网,消除了填洼过程,提高了流向计算效率,同时消除了填洼造成的大量平地,有效地解决了平地区域平行河网问题。最后,选取全球不同区域SRTM数据对J&D算法与新算法进行对比实验,结果表明,新算法能够有效地改善平行河网问题。; 卢庆辉熊礼阳蒋如乔巫晓玲段家朕; 关键词：河网提取

基于DEM的黄土高原沟谷提取汇流阈值自适应研究被引量：3: 2017年; 基于DEM的沟谷网络提取过程中,汇流阈值的确定是其关键步骤。目前该阈值的确定大多是通过随机选择、经验判断或目视观察等方式,主观性较强。为解决沟谷网络提取汇流阈值不确定性问题,该文以黄土高原典型小流域样区的5m分辨率DEM为实验数据,提出一种基于沟头点群汇流分布的沟谷提取汇流阈值自适应确定方法。首先,基于DEM提取沟沿线;其次,依据汇流关系提取沟头点位;再者,基于汇流矩阵提取各沟头点位置的汇流值;最后,基于沟头点群的汇流频率分布确定沟谷网络自动提取阈值,并利用Horton定律的沟谷网络平均分枝比自适应确定阈值。结果显示,该方法所采用的阈值处于相对合理汇流值区间内,且利用该阈值提取的沟谷网络与实际吻合度较好,可应用于黄土高原不同地貌类型区。同时,基于DEM的沟头点位提取,并依据沟头点位的汇流特征,可自适应快速选择不同地貌类型的沟谷汇流阈值,并准确提取沟谷网络。; 巫晓玲熊礼阳胡二乐卢庆辉; 关键词：自适应 DEM

基于DEM的内流区河网提取算法研究: 内流区作为一种独特的地理区域类型，分布范围广泛。因特殊地理环境导致其与外流区存在种种差异，使内流区域具有重要的研究价值。流域汇流河网不仅是地形地貌的重要骨架，也对地表能量、物质的分布具有重要的控制作用。因此，内流区河网提...; 卢庆辉; 关键词：数字高程模型河网提取核函数; 文献传递

基于Priority-Flood的内流流域提取方法: 本发明公开了一种基于Priority‑Flood的内流流域提取方法，采用先漫水示踪法，通过模拟水流注满洼地并溢出的过程，获取洼地内正确的汇流方向并同时获得水溢出每个洼地时的“出水口点”以及该洼地的面积；然后根据洼地面积大...; 卢庆辉陶菲汤国安段家朕蒋如乔; 文献传递

基于Priority‑Flood的内流流域提取方法: 本发明公开了一种基于Priority‑Flood的内流流域提取方法，采用先漫水示踪法，通过模拟水流注满洼地并溢出的过程，获取洼地内正确的汇流方向并同时获得水溢出每个洼地时的“出水口点”以及该洼地的面积；然后根据洼地面积大...; 卢庆辉陶菲汤国安段家朕蒋如乔

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卢庆辉