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张安发

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：上海大学机电工程与自动化学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇论域
  • 1篇模糊PID
  • 1篇模糊控制
  • 1篇控制研究
  • 1篇变论域

机构

  • 1篇上海大学
  • 1篇上海电力建设...

作者

  • 1篇张玮
  • 1篇童鑫
  • 1篇张安发

传媒

  • 1篇工业控制计算...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人类学习优化算法的变论域模糊PID控制研究被引量：3
2017年
针对一些复杂的工业控制系统中利用常规的PID控制往往难以达到理想的控制性能,以及控制系统中控制器的相关参数难以精确设定的问题,提出了一种基于人类学习优化算法(Human Learning Optimization,HLO)的变论域模糊PID控制方法并应用于电站的优化控制当中。首先介绍了HLO算法以及变论域模糊PID控制方法的相关原理,然后阐述了运用HLO算法对变论域模糊PID控制器进行优化设计的实现过程,接着和基本的模糊PID控制器以及常规PID控制器的控制性能进行了对比,并与基于粒子群算法、差分进化算法和声搜索算法的变论域模糊PID控制器的控制性能进行了对比。结果表明,基于HLO算法的变论域模糊PID控制器具有更好的控制效果,且实现简便,具有良好的应用前景。
张安发张玮童鑫王西坤
关键词：模糊控制模糊PID变论域
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共1页<1>
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