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陈明

作品数:2 被引量:16H指数:2
供职机构:上海海洋大学海洋科学学院更多>>
发文基金:上海市浦江人才计划项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 1篇鱼类
  • 1篇渔业
  • 1篇渔业资源
  • 1篇声纳
  • 1篇声纳技术
  • 1篇声学
  • 1篇双频
  • 1篇水库
  • 1篇探测仪
  • 1篇青草沙
  • 1篇青草沙水库
  • 1篇资源评估
  • 1篇计数

机构

  • 2篇上海海洋大学

作者

  • 2篇沈蔚
  • 2篇童剑锋
  • 2篇陈明
  • 1篇龚小玲
  • 1篇张进
  • 1篇章守宇
  • 1篇张翔

传媒

  • 1篇淡水渔业
  • 1篇上海海洋大学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
用于渔业资源调查评估的两种声学手段的比较被引量:7
2018年
采用数字回声探测仪Bio Sonics DT-X(430 KHz)和双频识别声呐DIDSON(低频1.1 MHz、高频1.8MHz)对青草沙水库的渔业资源量、空间分布特征等进行了为期2 d的水声学调查。在调查过程中两种仪器同步工作,并采用放网捕捞的方法对青草沙水库中的鱼类样本进行采集,并测量其体重与体长。利用Echoview软件对两种仪器采集所得的声学数据进行分析处理。DIDSON的调查结果显示:水库鱼类总数约为936万尾,总的资源量约为705万kg,鱼类主要分布于水库的东部、中部地区。Bio Sonics DT-X的调查结果显示:水库鱼类总数约为1 079万尾,总的资源量约为604.24万kg,鱼类主要分布于水库的东北部地区。
沈蔚陈明童剑锋张进张华臣
关键词:渔业资源
基于DIDSON双频识别声纳技术的青草沙水库鱼类资源量评估被引量:10
2017年
2015年9月利用双频识别声纳DIDSON(Dual-Frequency Identification Sonar)对青草沙水库的主要鱼类资源进行了探测评估。利用渔业声学数据处理软件Echoview对DIDSON采集的数据进行处理分析,对图像中的鱼体进行跟踪计数,结合人工目视计数验证了软件计数的准确性。运用DIDSON统计鱼类数量,并结合渔获物的鱼类体长、体质量等信息进一步评估水库中主要鱼类的资源量。评估结果表明,运用平面密度法统计水库鱼类数量约为1.16×10~7~1.24×10~7尾,水库中小型鱼类(体长<20 cm)在数量上所占比例较多(78.3%),而中大型鱼类(体长>40 cm)所占比例较少(8.5%)。由库区鱼类的平均体长体质量关系可得出水库渔业资源量约为115.5~124.5/m^2。利用GIS分析了各航线内鱼体质量的空间分布状态,结果显示水库东南侧深水区资源量较多,而水库西北侧资源量较少。本文创新性地利用DIDSON声纳数据进行青草沙水库渔业资源的评估,获得了客观的结果,并提出了一些建议及展望。
张翔沈蔚童剑锋章守宇龚小玲陈明魏宪云
关键词:计数资源评估
共1页<1>
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