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黄晓寒

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：曲靖师范学院化学与环境科学学院更多>>
发文基金：国家级大学生创新创业训练计划云南省科技厅科研基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇血清
  • 2篇近红外
  • 2篇红外
  • 2篇肺癌
  • 2篇肺癌血清
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱诊断

机构

  • 2篇曲靖师范学院

作者

  • 2篇杨晓丽
  • 2篇黄晓寒
  • 2篇杨秋艳
  • 1篇冯亚娟
  • 1篇冯亚娟

传媒

  • 1篇甘肃科技
  • 1篇云南化工

年份

  • 2篇2017
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
支持向量机用于肺癌血清近红外光谱诊断被引量：1
2017年
使用支持向量机建立肺癌近红外血清光谱诊断模型。考察了光谱预处理方法的性能,结果表明负值校正、一阶导数、二阶导数、水吸收峰剔除都不能够很好的提高诊断准确率。全光谱留一交叉验证得到误诊率为22.45%。根据留一法结果确定建立诊断模型的样本,经过对支持向量机参数进行筛选后,误诊率可降为5%。
黄晓寒张平杨晓丽杨秋艳冯亚娟缪彩丽
关键词：支持向量机肺癌近红外血清
肺癌血清近红外检测谱段分析被引量：1
2017年
运用近红外光谱技术采集肺癌阴性/阳性血清光谱,样本在4000~4500、4500~5200、6800~7200、11000~12000cm^(-1)谱段有吸收峰,包含N-H、C-H、C=O、O-H信息。结合支持向量机建立血清分类模型,筛选了血清分析谱段。采用等区间划分的模式进行了两次考察,结果表明8000~12000cm^(-1)谱段分析结果较好,而10800~11200cm^(-1)谱段的分析错误率最低。吸收峰谱段结果也表明6800~7200、11000~12000cm^(-1)谱段分析结果较好。综合以上各点,肺癌血清近红外光谱检测谱段可以设置为7000~12000cm^(-1)。
杨秋艳张平杨晓丽黄晓寒冯亚娟缪彩丽
关键词：肺癌近红外血清
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