董美
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：清华大学经济管理学院更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 宏观共同因子、特质因子以及货币政策对中国各线城市房价的影响——基于FAVAR模型被引量：1
- 2017年
- 运用FAVAR模型,将中国各线城市房价分离出宏观共同因子和特质因子部分,研究了各因子及货币政策对房价的影响。研究发现:大城市的房价更易受宏观共同因子和地区特质因子的影响,且变动的持续性更大;共同因子可在很大程度上解释房价变动的持续性和波动性;共同因子对房价的影响较为持久,而地区特质因子只在短期内影响房价;利率和货币供应量可以有效地影响房价;相比利率,货币供应量对一线和二线城市房价水平的影响更大,对各线城市房价波动的影响更为持久;一线城市的房价水平及其波动对货币政策冲击的敏感度较高,二线城市的敏感度居中,三线城市的敏感度较低;未发现货币政策的"价格之谜"现象,表明本文模型设定的合理性较强。
- 杨思群董美
- 关键词：货币政策房价FAVAR模型
- 信贷政策对房价波动的影响分析被引量：5
- 2017年
- 本文以供求分析的视角阐释了信贷政策对房地产市场的作用机制。基于FAVAR模型的实证研究发现:住房贷款和开发贷款是信贷政策作用于房地产市场的重要渠道;个人按揭贷款增加或银行开发贷款增加都会引起各线城市房价上涨;相比于银行开发贷款,个人按揭贷款对房价的影响更大,影响的持续时间更长;一线城市房价对信贷政策的反应最为强烈,其次是二线城市,最后是三线城市。本文建议政府应根据不同城市的特点制定差异化的调控政策。
- 杨思群董美
- 关键词：房地产房价信贷
