为有效实现分布式能源(distributed energy resource,DER)单元参与电力系统能源市场,深度挖掘负荷侧灵活供能潜力,首先建立虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为管理运行分布式能源的代理模型,并基于组件特性分析对虚拟电厂的外特性进行了量化;然后基于当前电力行业面临的经济环境热点问题,建立了考虑污染物排放约束的传统电厂(conventional power plant,CPP)和虚拟电厂间的环境经济调度(environmental economic dispatch,EED)二阶约束二阶规划(quadratically constraint quadratic programming,QCQP)模型;接着介绍了CPLEX优化引擎和YALMIP软件包的功能,并采用建模与求解解耦的方式来求解模型;最后对改进10机系统进行仿真计算,验证了所提模型的有效性和正确性。
虚拟电厂(virtual power plant,VPP)是聚合分布式发电、分布式储能及需求响应等分布式能源(distributed energy resources,DERs)进行统一管理并参与电力市场的有效技术形式。而VPP的功率不确定性问题不仅对其内部运行提出了挑战而且对提供给系统良好服务构成威胁。通过分析VPP市场合同实施、随机发电出力和可中断负荷响应的功率不确定性,建立了相应奖惩机制,即市场合同违约惩罚机制、弃风弃光惩罚机制和可中断负荷响应奖惩机制。基于奖惩机制,兼顾VPP运行经济和风险效益,制定了VPP协调调度策略。以VPP净利润最大为目标,兼顾系统运行约束,建立了奖惩机制下的VPP优化调度模型。通过对改进IEEE30系统算例仿真,验证了所提模型的有效性。
