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蒋传进

作品数:8 被引量:28H指数:4
供职机构:上海商学院信息与计算机学院更多>>
发文基金:上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自然科学总论自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 4篇组合预测
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇汇率
  • 2篇汇率预测
  • 2篇M3
  • 2篇COMPET...
  • 1篇道路通行
  • 1篇道路通行能力
  • 1篇业务流
  • 1篇业务流程建模
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇通行
  • 1篇通行能力
  • 1篇自动化
  • 1篇自适应调节
  • 1篇遴选
  • 1篇网络
  • 1篇无线

机构

  • 6篇上海商学院
  • 4篇东华大学
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 8篇蒋传进
  • 1篇姜丽红
  • 1篇葛逊
  • 1篇宋福根
  • 1篇赵小婷

传媒

  • 4篇统计与决策
  • 2篇微计算机信息
  • 1篇上海商学院学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2010
  • 1篇2007
  • 1篇2006
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于模型遴选规则的自适应组合预测研究
预测是关于未来的描述。提高预测能力,加强预测精度一直是众多学者所关注的热点和孜孜以求的目标。对于同一个预测对象,可以通过不同的预测模型进行预测,每一种预测模型均基于不同信息集并在一定假设条件下给出。由于信息不对称与预测水...
蒋传进
组合预测中的预测精度与预测风险分析被引量:4
2015年
组合预测综合考虑了各单项预测方法的特点,将不同的单项预测方法进行组合,提高了预测精度。文章利用权威的M3-Competition作为样本序列进行实证分析,发现组合预测的精度并没有超过最佳单项预测模型;证明了组合预测的真正优势在于:在保证预测精度的同时,最大程度地降低了预测的风险。此外,组合预测中单项模型的数量并非越多越好,最佳的单项模型数为4-5个。
蒋传进
关键词:组合预测
基于NARX神经网络与ARMA的汇率混合预测模型被引量:9
2010年
汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征。文章将汇率时间序列分解成线性序列和非线性序列两部分,并分别用ARMA和NARX神经网络进行建模;最后组合成NARX-ARMA汇率混合预测模型。结果证明,相比其他汇率预测模型,NARX-ARMA混合模型有更好的预测效果。
蒋传进宋福根
关键词:ARMA汇率预测
基于模型遴选规则的汇率自适应组合预测被引量:1
2017年
文章阐述了组合预测模型遴选规则的产生机理,对此遴选规则的具体形式以及组建方式进行了研究分析。为了使构建于模型遴选规则基础之上的组合预测模型更具鲁棒性及更广的适用领域,通过基于NARX神经网络的自适应调节机制来提升遴选规则的学习能力,提高了组合预测的精度和稳定性。最后以一个汇率预测的实证分析证明了该模型的有效性。
蒋传进
关键词:组合预测自适应调节汇率预测
车道被占用对城市道路通行能力的影响被引量:3
2013年
本文研究了在交通事故情况下,车道被占用对城市道路实际通行能力的影响。论文首先通过观察案例视频,统计交通事故所占车道不同对实际通行能力影响的数据,并通过SPSS软件进行拟合与分析;然后通过BP神经网络,构建车辆排队长度与事故横断面的实际通行能力、事故持续时间及路段上游车流量之间的非线性关系模型;最后,论文利用该BP神经网络进行实证分析,证明模型的实用性。
葛逊赵小婷时章强蒋传进
关键词:道路通行能力BP神经网络车流量
基于J2EE工作流的无线互联OA系统的设计实现被引量:3
2006年
本文以基于J2EE工作流体系结构的办公自动化系统为基础,设计并实现了一个支持移动信息设备无线互联进行移动办公的办公自动化系统,该系统对类似应用有较好的参考价值。
蒋传进姜丽红
关键词:工作流无线互联办公自动化
使用ARIS进行动态业务流程建模被引量:1
2007年
为了能够在当今高度竞争的商业环境中生存和发展,企业需要不断改进自身的业务流程。显然,对业务流程进行动态建模可以大大提高项目重新设计的成功可能。本文对利用ARIS进行业务流程进行动态建模做了可行性研究;同时,文章还对业务流程模型的仿真进行了讨论。最后本文给出了一个关于ARIS动态建模应用在保险公司的实例。
蒋传进
关键词:业务流程建模仿真建模ARIS
组合预测中组合方法的遴选原理被引量:4
2015年
当前关于组合预测方法论的研究很多,但究竟选择哪种方法进行组合仍比较模糊。基于智能算法的组合预测模型虽然有着极佳的拟合能力,但样本外的实际预测精度却并不理想。论文引入三个统计指标作为组合预测中组合方法遴选的依据,分别是:单项预测模型误差之间的方差比、相关性以及预测的偏度。通过分析推导以及实证分析,总结出组合预测方法的遴选原理,该原理可以为某个指定的预测对象确定最好的组合方法。
蒋传进
关键词:组合预测遴选
共1页<1>
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