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李思源

作品数：1 被引量：25H指数：1
供职机构：华中科技大学自动化学院更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇用水量
  • 1篇用水量预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时用水量
  • 1篇时用水量预测
  • 1篇水量
  • 1篇水量预测
  • 1篇网络
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇城市
  • 1篇城市用水
  • 1篇城市用水量
  • 1篇城市用水量预...

机构

  • 1篇华中科技大学

作者

  • 1篇张征
  • 1篇严旭
  • 1篇李思源

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于遗传算法的BP神经网络在城市用水量预测中的应用被引量：25
2016年
城市用水量的准确预测对供水系统的调度、改进具有重要意义。为解决传统BP神经网络预测模型易陷入局部极小、调整权值和参数需要不断尝试等问题,选用基于生物进化理论的遗传算法(Genetic Algorithms,GA)对其优化,提出了以GA优化BP网络的算法(GA-BP)。同时,针对以往BP神经网络预测模型因输入变量选取不当导致的误差精度过低的缺点,通过分析城市时用水量变化规律,得到合适的输入变量。最后,建立预测模型并使用历史数据进行训练和仿真。将预测模型应用于深圳市某供水公司,结果表明,该网络模型在城市时用水量预测中具有可靠性和适用性。
严旭李思源张征
关键词：BP神经网络遗传算法时用水量预测
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