李志伟
- 作品数：22 被引量：74H指数：5
- 供职机构：上海工程技术大学电子电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市浦江人才计划项目国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程文化科学更多>>
- 基于二次引导滤波的局部立体匹配算法被引量：14
- 2019年
- 针对当前局部立体匹配视差精度低的问题,提出了一种二次引导滤波模型,并应用于局部立体匹配算法。在新设计的二次引导滤波模型中,将第一次引导滤波的输出图像作为第二次引导滤波的引导图像,克服了传统引导滤波的缺陷,抑制了噪声。在代价聚合阶段引入二次引导滤波,使用跨尺度框架聚合各尺度的匹配代价,进一步提高算法匹配精度。实验结果表明,基于二次引导滤波的局部立体匹配算法在Middlebury测试平台上对标准立体图像对的检测具有更高的精度,且代价聚合步骤的时间复杂度与滤波窗口大小无关,在匹配精度和速度上都取得了良好的效果。二次引导滤波的思想有望在立体匹配等领域取得更广泛的应用。
- 王凯李志伟朱成德王鹿黄润才郭亨长
- 关键词：图像处理
- 使用改进型大气散射模型的双阶段图像修复被引量：5
- 2022年
- 针对在雾霾天气、水下和夜间环境中获得的图像存在清晰度和对比度下降以及色彩失真等问题,提出一种使用改进型大气散射模型的双阶段图像修复方法。通过在传统的大气散射模型中引入一个全局补偿系数以得到一个改进型大气散射模型,使用该模型的双阶段图像修复方法包含两个阶段:首先,输入一张退化图像,利用改进型大气散射模型得出一张粗略的修复图像,并利用灰度世界算法求出该粗略的修复图像的反照率;其次,将反照率和第一阶段的输出图像作为输入,利用改进型大气散射模型得出最终的修复图像。实验结果表明,所提出的方法可避免图像修复的结果中存在色彩失真和色调偏暗等问题,并且具有很好的适用性,其不仅可有效实现雾霾图像去雾,也可实现水下图像修复和夜间图像增强。与当前最先进的方法相比,所提出的方法在定量和定性实验上都取得了优异的结果。
- 张楠楠李志伟郭新军肖新杰阮昊
- 关键词：图像修复图像去雾大气散射模型
- 基于多尺度前馈结构的单幅图像去雨算法被引量：2
- 2022年
- 图像中雨纹的存在将增大目标检测和识别的难度,而雨纹通常是图像的高频部分,其中也包含着大量图像细节,如何在去雨的同时保留有用的细节是需要解决的问题。为避免预处理带来去雨次优效果,模拟真实场景下物体成像过程,改进图像复原的通用模型,丰富网络的感受野,更精确去雨的同时增强对比度,提出一种基于多尺度、多层次和多注意力机制的卷积神经网络,通过多卷积的特征跳跃连接补偿卷积过程中细节信息的丢失以及融合不同层级特征信息,在网络分支中提取多尺度特征图,并结合注意力机制形成多个多尺度残差注意力子模块对全局信息在通道维度上进行权值重标定,去冗余的同时增强有用信息,将初级特征与高级特征相融合来学习雨图和无雨图之间的映射关系。考虑到实际情况,真实的雨图无对应的无雨图,所以本文采用合成的数据集来训练,并用合成数据集和真实场景图进行验证。实验结果表明,所提出的网络,无论雨纹的大小和密度,都能取得较好的去雨效果,同时保留了细节信息。
- 江智呈李志伟陈晨周进祥周武能
- 基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤研究被引量：15
- 2020年
- 针对朴素贝叶斯(NB)算法在分类前期的训练阶段大量消耗系统和网络资源,严重影响分类效率的问题,提出使用树结构的思想,对NB算法中使用数组来维护训练样本中特征词出现的次数进行优化改进。针对NB算法在邮件样本属性个数较多时,分类效果较差的问题,对特征词条件概率进行开方处理,增加了系统对高频词汇的敏感度。实验结果表明:与NB算法相比,改进后的算法在训练时间、查准率、调和率等方面具有较好的效果,通过调整开方次数z值,来降低垃圾邮件的误判率,实验发现,当z值取到3时,各项分类性能指标都达到了一个比较理想的效果。
- 王鹿李志伟朱成德李永久
- 关键词：垃圾邮件树结构敏感度
- 基于SVM-DS证据理论融合决策的故障诊断方法
- 2023年
- 针对复杂工况下单传感器对于装备故障诊断识别率低、证据缺乏、数据冗余等问题,提出一种基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)结合D-S证据理论的多维度特征数据融合决策故障诊断方法。首先,通过多种方法提取特征构建SVM分类器,对故障类型进行初步分类;然后,将Sigmoid函数作为传递函数,利用SVM分类器对测试数据进行分类,获取测试样本的后验概率并得到测试样本的混淆矩阵;最后,根据混淆矩阵求出局部可信度与全局可信度,并与后验概率相结合实现基本概率分配函数赋值,通过融合计算得到最终诊断结果。实验结果表明,融合后的分类器模型对内圈故障类型分类准确率达100%,对正常和滚珠类型分类准确率为95%,对外圈故障分类准确率为90%。采取多特征融合诊断相较于单一方法有较高准确率和鲁棒性,可有效降低单一特征提取所带来的不稳定性。
- 李志伟曹乐
- 关键词：故障诊断单传感器支持向量机证据理论
- 基于LWKConv-DRSN-FPN的旋转机械故障诊断
- 2024年
- 针对传统旋转机械故障诊断方法难以应对强噪声干扰以及诊断准确率较低的问题,提出一种Laplace小波核卷积层(Laplace Wavelet Kernel Convolutional Layer,LWKConv)、深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Networks,DRSN)和特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)相结合的故障诊断方法。具体地,在DRSN模型结构基础上,构造LWKConv,通过更新尺度因子和平移因子,多尺度提取故障引起的突变冲击特征;引入FPN融合深层和浅层特征,提高模型对浅层细节信息的利用程度,实现对旋转机械的故障诊断。研究表明:所提的LWKConv-DRSN-FPN方法基于轴承和齿轮数据集的诊断准确率最高能达到100%,尤其在-4 dB强噪声干扰条件下的诊断准确率达到97.75%,能有效提取突变冲击特征,具有较好的通用性和抗强噪声干扰能力。
- 伍兴李志伟宁文乐郑照
- 关键词：故障诊断旋转机械
- 基于U-net变体和分类器的动漫线稿风格迁移
- 2022年
- 近年来,随着一些突破性的神经风格迁移方法的出现,一张动漫线稿和一张匹配的风格图像可以通过风格迁移的方法,生成一张彩色图像。但是,当需要将这幅图像的风格具体应用到某张动漫线稿的时候,这些方法都只是将线稿的素描线随即上色作为输出,并且无法得到想要的具体风格类型迁移。在本文中,利用一种改进的残差增强U-net变体结合辅助分类器组成辅助分类器生成对抗网络模型(AC-GAN)应用于神经风格迁移动漫线稿上色中。实验结果表明,该方法能够将辅助图像的颜色风格应用到线稿当中,同时生成的彩色图像具有较高的质量。
- 冯煜颋李志伟
- 基于图网络的改进卷积单幅图像去雨算法被引量：1
- 2023年
- 图像去雨指通过去除图像中的雨痕来重构出高清背景图像的过程。目前最广泛应用于图像去雨任务的是深度卷积神经网络。卷积操作的核心是参数共享,这大大减少了计算量并提升了算法的泛化能力,然而这也导致卷积操作无法有效考虑到局部之间的联系和较远的像素点对所操作区域的影响,出现图像去雨中的过平滑现象。结合图网络的思想和机制,提出一个改进卷积方式。首先将所有像素点视为一个图节点,计算相邻像素点之间的相似度,根据设定的阈值判断有无边联系,完成图结构构建后,所得到的邻接矩阵与相似度矩阵会在卷积操作时对卷积核参数进行调整,充分考虑像素点之间的联系与提取拓扑信息。在图像去雨领域若干公开数据集上对多个最新算法进行对比,实验结果显示所提改进卷积的有效性,可以在不增加许多计算资源的前提下有效提升算法的性能。
- 周进祥李志伟邱火旺任远红周武能
- 电气工程及其自动化专业《认识实习》课程教学改革与探索被引量：1
- 2020年
- 《认识实习》作为电气工程及其自动化专业实践教学环节的重要课程之一,在培养学生理论知识与工程实践相结合方面发挥着重要作用。在对《认识实习》课程现状分析的基础上,结合当前专业发展趋势,从实习基地、学生、教师和学校等几个方面对《认识实习》课程教学进行改革与探索,促进《认识实习》课程理论教学和实践训练得以有效提升。
- 李志伟毛琦任丽佳章文俊单鸿涛
- 关键词：教学改革
- 基于双目相机的光学高度测量系统被引量：1
- 2021年
- 根据双目立体视觉模型,搭建一个实验室专用的高度测量系统。首先使用Matlab自带的工具箱对双目相机进行多次标定,获取实验所需的诸多参数,然后通过立体校正技术建立修正后的世界坐标与像素坐标之间的关系方程。在VS2015结合OpenCV的编程环境下,利用立体匹配算法和视差理论获取目标表面的三维空间信息。最后通过选定同一目标的2个特征点获取其空间坐标,达到高度测量的目的。实验结果显示,该系统能够有效实现真实场景下的三维信息测量。
- 王修文李志伟李宏伟田智源胥震宇田燕青
- 关键词：双目立体视觉相机标定视差图
