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李世顺

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇收敛性
  • 2篇共轭梯度
  • 2篇共轭梯度法
  • 2篇非线性共轭梯...
  • 1篇全局收敛性
  • 1篇自适应有限元
  • 1篇网格
  • 1篇网格方法
  • 1篇网格算法
  • 1篇多重网格
  • 1篇多重网格方法
  • 1篇多重网格算法

机构

  • 3篇浙江大学

作者

  • 3篇李世顺
  • 1篇黄正达

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
下降的非线性共轭梯度法及其全局收敛性被引量：2
2009年
共轭梯度法是解决大规模无约束优化问题的一种重要方法.文中给出了两种下降的非线性共轭梯度法,并在标准的Wolfe准则下证明了其全局收敛性.数值实验表明这两种方法在所给的例子中是有效可行的.
李世顺黄正达
关键词：共轭梯度法全局收敛性
新的非线性共轭梯度法及其收敛性
本文分为三部分讨论了新的共轭梯度法及其收敛性问题，并在修改的割线条件下进一步研究了其相关性质。 第一部分,介绍了共轭梯度法的发展过程及其研究现状。 第二部,在Hager和Zhang于2005年提出的共...
李世顺
关键词：共轭梯度
文献传递
两层网格算法和多重网格算法及其应用
在现代科学计算中，寻找和设计简单高效的数值算法变得非常重要。在求解椭圆边值问题的方法中，由Xu[112]提出的两层网格方法是一种非常实用的有限元离散方法。借助于两层网格子空间，对于复杂的问题（例如非线性或非对称不定问题)...
李世顺
关键词：多重网格方法自适应有限元
文献传递
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