严霞
- 作品数：9 被引量：33H指数：3
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金青岛市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：理学机械工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- SERS传感器系统的优化与PAHs检测
- 随着环境污染，尤其是对人类健康危害极大的、具有多种毒害作用和生物富集性的有机污染物多环芳烃（polycyclicaromatichydrocarbons,PAHs）污染的日益严重，急需要一套现场检测系统，以实现对环境的实...
- 严霞
- 关键词：多环芳烃表面增强拉曼散射
- 一种与笼式共轴系统兼容的二维调节样品池装置
- 本实用新型公开了一种与笼式共轴系统兼容的二维调节样品池装置。它包括石英皿，固定石英皿的石英皿槽以及安装在石英皿槽上的齿轮组，齿轮组上安装有齿轮组旋钮，石英皿槽外部安装有壳体，壳体上端安装有壳体盖，壳体下端安装有一个能够控...
- 马君杨杰史晓凤张旭严霞
- 基于SERS技术现场探测PAHs的传感器
- 本发明涉及一种基于表面增强拉曼散射（SERS）技术的可以实现海水现场检测的光谱探测装置，该装置包括实现光谱探测的光谱探测模块箱体和实现海水自动进样和基底吸附以及自清洁功能的进样系统箱体构成，可以实现海水中多环芳烃（PAH...
- 马君史晓凤贾文杰严霞杨杰张旭
- 文献传递
- 基于三维表面增强拉曼基底的水中多环芳烃检测被引量：9
- 2018年
- 为了快速检测水中痕量多环芳烃(PAHs),制备了一种高灵敏度的三维表面增强拉曼散射(SERS)基底。将GMA-EDMA多孔材料与参数优化的金纳米颗粒相结合,形成了高灵敏度三维SERS活性基底。相比仅用参数优化的金溶胶SERS基底,该三维SERS基底的信号强度有近一个数量级的增强,相比未调pH值的金溶胶基底,增强效果有2~3个数量级的提高,且具有良好的重复性,该基底内探测相对标准偏差(RSD)为4.78%~9.27%,基底间RSD为2.05%。利用该基底对三种较有代表性的多环芳烃菲、芘、苯并(k)荧蒽进行了SERS光谱探测,得到检测限分别为9.0×10^(-10),2.3×10^(-10),5.9×10^(-10) mol·L^(-1)。结果表明,这种检测方法操作简便、重复性好、灵敏度高,可以实现水中多环芳烃的痕量检测。
- 史晓凤张心敏严霞马丽珍张旭马海宽马君
- 关键词：表面光学表面增强拉曼散射多环芳烃多孔材料
- 基于SERS技术的果蔬表皮农药残留快速检测方法研究被引量：8
- 2021年
- 果蔬表皮农药残留关乎食品安全问题。本文以苹果为研究对象,应用表面增强拉曼光谱(SERS)技术,结合高灵敏度、便携的纳米检测棒,检测果蔬中常用农药倍硫磷和多菌灵,研究农药残留衰减规律,并对比研究不同方法对农药残留的去除效果。研究表明,基于GMA-EDMA多孔材料和金纳米颗粒制备的纳米检测棒,对苹果表皮残留的倍硫磷和多菌灵的最低检测浓度分别达0.10和0.05 mg/L,在低浓度范围内特征峰强度与浓度成良好的线性关系。苹果表皮两种农药残留量随时间成e指数衰减,衰减为e-1的时间常数分别约为1~2 d和4~5 d。不同清洗剂(清水、盐水、小苏打水、果蔬洗涤剂)对农药残留的清洗效果不同,淡盐水可提高农药残留清洗效率,清水清洗需要延长清洗时间才能达到相同效果。研究结果表明,纳米检测棒能有效提高果蔬农药残留的检测灵敏度和检测效率,结合便携式拉曼系统,可实现果蔬农药与淡盐水残留的快速、现场检测。
- 张旭陈阳严霞史晓凤马君
- 关键词：表面增强拉曼光谱农药残留果蔬
- 一种用于固、液表面增强基底的样品架
- 本实用新型公开了一种用于固、液表面增强基底的样品架。它包括高15.5mm、宽1mm、长度调节范围为8mm‑18mm的常规石英片卡槽，高15mm、宽10mm、长度调节范围为10mm‑20mm的石英比色皿卡槽，高6mm、宽5...
- 严霞马君史晓凤张旭陈阳贾文杰
- 文献传递
- 一种可检测水中PAHs的基于针孔式过滤器的三维SERS基底的制备方法
- 本发明公开了一种基于针孔式过滤器的三维多孔材料SERS基底的制备方法，按照以下方法制备得到：首先制备GMA‑EDMA多孔材料，再将GMA‑EDMA多孔材料进行进一步干燥、研磨、填充、压缩等加工，制备出基于针孔式过滤器的三...
- 史晓凤马君严霞陈阳
- 文献传递
- 基于表面增强拉曼光谱技术的海洋污染物多氯联苯吸附特性分析被引量：2
- 2022年
- 海洋中多氯联苯污染监测受到广泛关注,采用表面增强拉曼光谱(SERS)和密度泛函理论(DFT)方法探究四种代表性的多氯联苯(PCB15,PCB28,PCB47和PCB77)的拉曼光谱差异以及在金纳米表面的吸附特性,并对比了物质吸附特性差异对各自SERS定量检测的影响规律。首先,计算了多氯联苯的拉曼光谱和振动模式贡献,并与实测结果进行对比归属拉曼峰位。然后,构建了PCBs-Au吸附体系并计算其结合能、吸附前后分子空间结构变化来预测分子在金基底上的吸附特性。最后,以金溶胶为SERS增强基底对四种物质进行了SERS探测,以此来体现吸附特性对定量分析的影响。结果显示,计算结果与实测光谱能够较好的吻合,PCBs分子的共性特征峰包括:桥键伸缩振动峰(1290 cm^(-1)附近),环呼吸振动峰(1000 cm^(-1)附近),环伸缩振动峰(1590 cm^(-1)附近)。Cl原子的取代位置差异会对拉曼振动产生明显的影响,最终导致C—Cl键和C—H键的振动峰复杂化。物质的吸附能力由高到低依次为PCB15(-6.46 kcal·mol^(-1))、PCB28(-3.01 kcal·mol^(-1))、PCB77(-1.95 kcal·mol^(-1))和PCB47(-0.31 kcal·mol^(-1)),取代氯数目增多和Cl原子邻位取代会降低结合能,减少分子在金基底上的吸附形态。桥键邻位取代数目增加导致位阻效应增大,阻碍分子吸附。吸附特性影响SERS定量,四种物质的SERS峰强与浓度呈良好的线性关系。水环境中吸附能力强的分子率先达到饱和状态,且拥有最低的检出浓度。以上结论为SERS技术检测识别海洋环境中多氯联苯和定量分析奠定了一定的理论基础。
- 宋洪艳赵航严霞史晓凤马君
- 关键词：多氯联苯表面增强拉曼光谱密度泛函理论光谱分析
- 基于支持向量机算法的多环芳烃表面增强拉曼光谱的定量分析被引量：14
- 2019年
- 以硫氰化钾(KSCN)为内标物,利用主成分分析(PCA)降维,利用支持向量机(SVM)算法建立定量分析模型——支持向量回归(SVR),并结合网格搜索(GS)、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)三种参数优化方法,实现了芘、菲单一溶液和混合溶液的定量分析。研究结果表明:以KSCN为内标物,提高了定量分析结果的准确性;利用PCA降维提高了建模速度;三种优化模型对芘预测的平均相对误差(ARE)在7.6%以内,对菲预测的ARE在11.3%以内;三种参数优化方法对同一物质的预测结果相近,但GS的运算速度最快;综合考虑误差和分析速度后,采用GS-SVR模型获得了菲、芘混合溶液的最佳结果。表面增强拉曼光谱(SERS)技术结合SVM算法有望实现多环芳烃的定量分析。
- 陈阳严霞张旭史晓凤马君
- 关键词：光谱学表面增强拉曼光谱多环芳烃支持向量机
