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陈科舟
作品数:
11
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供职机构:
华中科技大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
高常鑫
华中科技大学
桑农
华中科技大学
李志强
华中科技大学
王金
华中科技大学
陈洋
华中科技大学
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高常鑫
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一种行人重识别特征融合辅助学习的方法
本发明公开了一种行人重识别特征融合辅助学习的方法,包括:将加入局部特征训练得到的全局特征提取模型用于提取行人图像的全局特征,利用全局特征进行行人重识别,所述全局特征提取模型的训练包括:采集全身图像训练集,检测全身图像训练...
桑农
李志强
陈科舟
高常鑫
王若林
文献传递
一种行人重识别的重排序方法
本发明公开了一种行人重识别的重排序方法,包括:采集行人目标图片,获取正负样本对特征向量作为样本得到样本集合,将样本集合划分为训练集和测试集;对训练集中的样本进行训练得到原始度量矩阵,计算测试集中样本的相似度后对相似度进行...
桑农
韩楚楚
陈科舟
王金
高常鑫
文献传递
一种行人重识别方法
本发明公开了一种行人重识别方法,包括行人特征提取和特征的度量;行人特征提取主要采用滑动窗口提取图像颜色直方图,对主颜色进行扩展,再在每一行滑窗中统计每一颜色模式出现的次数,选取较大的几次之和作为该颜色的特征输出,滑窗遍历...
桑农
陈科舟
王金
高常鑫
李志强
一种自适应难例挖掘的行人重识别模型、方法与系统
本发明公开了一种自适应难例挖掘的行人重识别模型、方法与系统,其中,识别方法包括:将样本图片随机分成每次迭代使用的训练集合,将训练集合输入卷积神经网络,利用softmax函数得到每个样本对属于正、负样本对的概率,进而利用多...
桑农
陈科舟
陈洋
韩楚楚
高常鑫
王若林
文献传递
一种行人重识别的度量学习方法
本发明公开了一种行人重识别的度量学习方法,包括以下步骤:首先建立不同摄像头下行人目标特征的集合;然后采用马氏距离的度量方式,并添加约束条件将不同摄像头下的同一目标的特征度量距离约束为0,不同目标的特征距离约束为常数μ(μ...
桑农
陈科舟
王金
高常鑫
李志强
李亚成
文献传递
一种行人重识别的重排序方法
本发明公开了一种行人重识别的重排序方法,包括:采集行人目标图片,获取正负样本对特征向量作为样本得到样本集合,将样本集合划分为训练集和测试集;对训练集中的样本进行训练得到原始度量矩阵,计算测试集中样本的相似度后对相似度进行...
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一种行人重识别方法
本发明公开了一种行人重识别方法,包括行人特征提取和特征的度量;行人特征提取主要采用滑动窗口提取图像颜色直方图,对主颜色进行扩展,再在每一行滑窗中统计每一颜色模式出现的次数,选取较大的几次之和作为该颜色的特征输出,滑窗遍历...
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一种行人重识别的度量学习方法
本发明公开了一种行人重识别的度量学习方法,包括以下步骤:首先建立不同摄像头下行人目标特征的集合;然后采用马氏距离的度量方式,并添加约束条件将不同摄像头下的同一目标的特征度量距离约束为0,不同目标的特征距离约束为常数μ(μ...
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本发明公开了一种自适应难例挖掘的行人重识别模型、方法与系统,其中,识别方法包括:将样本图片随机分成每次迭代使用的训练集合,将训练集合输入卷积神经网络,利用softmax函数得到每个样本对属于正、负样本对的概率,进而利用多...
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一种行人重识别特征融合辅助学习的方法
本发明公开了一种行人重识别特征融合辅助学习的方法,包括:将加入局部特征训练得到的全局特征提取模型用于提取行人图像的全局特征,利用全局特征进行行人重识别,所述全局特征提取模型的训练包括:采集全身图像训练集,检测全身图像训练...
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