针对地质建模时,人工识别山体内部岩石的局限性、低效率且易受主观因素影响等问题,提出了基于地震波反射信号的岩石类型自动识别技术。通过处理地震波反射信号获得岩石力学参数,采用Decision Tree ID3算法,提取岩石密度、波速、弹性模量、剪切模量,构建岩性识别模型分类器。通过该分类器对某山体内部岩石类型进行判断,研究结果证明:研究区内部多为辉长岩,玄武岩最少,通过模型分类结果与研究区真实地质对比分析,玄武岩正判率达到93%,安山岩、闪长岩正判率达到100%,花岗岩正判率达到88%,决策树建立的分类器模型能够基于地震波反射信号高效、准确地识别岩石岩性。
“智慧河长”是河湖治理的基础,是生态文明建设的重要内容之一。本文在收集研究区主要河流及相关地理、地质和环境资源基础上,建立研究区基础地理及环境数据库,详细设计研究区互联网+智慧河长信息平台。该平台通过Arc GIS API For JavaScript接口实现数据库连接,整合研究区河道治理综合信息,保证客户端通过“一张图”功能对平台发布的信息做出积极响应。本文重点探讨河湖治理中的信息管理、事件处理、考核评估和一张图功能,保证研究区河湖治理工作有序进行。
