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崔艺

作品数：13 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学技术大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇尾气
  • 6篇污染
  • 6篇污染物
  • 6篇机动车尾气
  • 6篇车尾
  • 4篇遥测
  • 4篇空气污染
  • 4篇空气污染物
  • 3篇网络
  • 2篇学习网络
  • 2篇烟度
  • 2篇样本数据
  • 2篇遥测设备
  • 2篇遥测系统
  • 2篇遥测装置
  • 2篇映射
  • 2篇映射功能
  • 2篇预处理
  • 2篇手持电话
  • 2篇随机梯度

机构

  • 13篇中国科学技术...

作者

  • 13篇崔艺
  • 12篇康宇
  • 12篇李泽瑞
  • 6篇王雪峰
  • 2篇朱蓉蓉

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 5篇2018
  • 6篇2017
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于路面反射的垂直式机动车尾气遥测系统
本发明公开一种基于路面反射的垂直式机动车尾气遥测系统。由车辆检测单元、尾气检测单元、弱信号处理单元和车牌识别单元组成。本发明可以获取车道路面机动车行驶的实时状况，准确获取短时间内车道上机动车行驶时速度、加速度和车牌号等，...
康宇景浩李泽瑞崔艺岳龙川
文献传递
一种基于重构深度学习的道边空气污染物浓度预测方法
本发明涉及一种基于重构深度学习的道边空气污染物浓度预测方法，基于重构深度学习方法，根据道边空气污染物的时空分布特点，提出深度重构Elman模型；根据限制玻耳兹曼机的特点，利用道边空气污染物浓度数据集的部分输入数据，完成深...
康宇陈绍冯李泽瑞崔艺王雪峰
文献传递
一种基于道路相似性的机动车尾气遥测设备布点方法
本发明公开了一种基于道路相似性的机动车尾气遥测设备布点方法。该方法以城市路网机动车尾气为研究对象，充分考虑了城市道路拓扑结构特征和道路旁环境因素等影响属性，提取出其中相关性较高的属性作为聚类变量，采用层次聚类的方法对城市...
康宇景浩李泽瑞崔艺昌吉
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面向网络化移动机器人的深度预测控制
随着人工智能技术的快速发展,网络化移动机器人广泛的应用于工农业生产、航空航天、无人作战、排险救援、家居服务等各个领域。由于轨迹跟踪控制是一个融合了运动学、智能控制、信息处理等方面的综合性问题,使得其一直作为网络化移动机器...
崔艺
关键词：数据丢包预测控制
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一种基于深度学习的危险驾驶行为实时检测方法
本发明提出一种基于深度学习的危险驾驶行为实时检测方法，搭建前车图像采集系统，收集训练样本并进行人工标注，建立危险驾驶行为数据集；基于深度学习的方法，根据危险驾驶行为数据集的特点，提出空间金字塔池化的卷积深度置信归一化分类...
康宇陈绍冯李泽瑞崔艺王雪峰
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一种基于LSTM-RNN模型的空气污染物浓度预报方法
本发明涉及一种基于LSTM‑RNN(Long Short‑Term Memory)模型的空气污染物浓度预报方法，监测收集较长一段时间内的空气污染物浓度数据；对历史数据进行预处理来构造待训练LSTM‑RNN模型的训练、验证...
康宇崔艺李泽瑞陈绍冯王雪峰
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一种基于深度残差学习网络的柴油车尾气烟度检测方法
本发明提出一种基于深度残差学习网络的柴油车尾气烟度检测方法，包括以下步骤：利用安装在道边的摄像机获取柴油车尾气图像；通过汽柴一体化机动车尾气遥测装置获取深度残差学习网络的标签值；搭建深度残差学习网络；对获取的柴油车尾气图...
康宇朱蓉蓉李泽瑞陈绍冯崔艺
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一种基于道路相似性的机动车尾气遥测设备布点方法
本发明公开了一种基于道路相似性的机动车尾气遥测设备布点方法。该方法以城市路网机动车尾气为研究对象，充分考虑了城市道路拓扑结构特征和道路旁环境因素等影响属性，提取出其中相关性较高的属性作为聚类变量，采用层次聚类的方法对城市...
康宇景浩李泽瑞崔艺昌吉
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一种基于深度残差学习网络的柴油车尾气烟度检测方法
本发明提出一种基于深度残差学习网络的柴油车尾气烟度检测方法，包括以下步骤：利用安装在道边的摄像机获取柴油车尾气图像；通过汽柴一体化机动车尾气遥测装置获取深度残差学习网络的标签值；搭建深度残差学习网络；对获取的柴油车尾气图...
康宇朱蓉蓉李泽瑞陈绍冯崔艺
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一种基于路面反射的垂直式机动车尾气遥测系统
本发明公开一种基于路面反射的垂直式机动车尾气遥测系统。由车辆检测单元、尾气检测单元、弱信号处理单元和车牌识别单元组成。本发明可以获取车道路面机动车行驶的实时状况，准确获取短时间内车道上机动车行驶时速度、加速度和车牌号等，...
康宇景浩李泽瑞崔艺岳龙川
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