郝思媛
- 作品数：13 被引量：22H指数：2
- 供职机构：青岛理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家级星火计划广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种双流Swin Transformer遥感场景分类方法
- 本发明提供的是一种双流Swin Transformer的遥感场景分类方法，可以显著提高遥感图像的场景分类精度。提出的方法包括边缘合成图像的生成、原始特征和边缘特征的提取、特征融合三个步骤。边缘合成图像的生成是通过可导的S...
- 郝思媛吴斌刘佳璇
- 一种基于Transformer的生成对抗网络方法
- 本发明针对高光谱图像分类（Hyperspectral Image Classification，HIC）领域，公开了一种基于Transformer的生成对抗网络（Generative Adversarial Networ...
- 郝思媛翟世杰夏裕凤
- 双分支深层结构下的高光谱图像分类方法及装置
- 本发明提供的是一种双分支深层结构下的高光谱图像分类方法及装置，可以显著提高图像的分类精度。一方面，提出方法包括影像预处理、特征提取、空‑谱特征融合、分类四个步骤。影像预处理用于选取两个分支所需的训练集和测试集，且进行归一...
- 郝思媛张芬
- 文献传递
- 一种基于TRANSFORMER特征融合的高光谱影像分类方法
- 本发明提供的是一种基于TRANSFORMER特征融合的高光谱影像分类方法，通过将空‑谱信息特征与深层关联信息融合，更有效地利用影像光谱特征与空间特征，显著提高图像的分类精度。提出方法包括空‑谱信息挖掘、基于Transfo...
- 郝思媛刘佳璇夏裕凤赵锟
- 文献传递
- 基于类字典的高光谱图像分类方法及装置
- 本发明提供的是一种基于类字典的高光谱图像分类方法及装置，可以显著提高图像的分类精度。一方面，提出方法包括初始设置、字典学习方程构建、稀疏特征获取、分类过程四个步骤。初始设置是选取训练集和测试集，初始化字典，以及设置相关参...
- 郝思媛聂廷远
- 文献传递
- 一种应用early stopping实现的图像分类方法
- 本发明涉及一种应用early stopping实现的图像分类方法，属于图像分类领域，包括以下步骤：对获得的图像进行预处理；搭建深度卷积网络训练模型并且将符合其网络模型结构的early stopping方法贯彻其中；利用改...
- 赵锟张鸿星李娟郝思媛聂廷远曾诗雯
- 基于自适应流形滤波的高光谱图像分类方法
- 2018年
- 滤波器在提取高光谱图像空间纹理信息时往往容易陷入局部的特征提取。针对这一问题,提出一种自适应流形滤波的高光谱图像分类算法(AMF-SVM)。该方法采用自适应寻优,先计算第一个流形,然后根据流形树高度进行递归投射、平滑和聚合处理,结合处理结果对高光谱进行线性滤波,得到较好的空间特征,并由支持向量机(SVM)完成分类,最后获得最优的分类结果。实验表明,相比使用光谱信息、高光谱降维、空谱信息结合的SVM分类方法,边缘保持滤波以及递归滤波的方法,AMF-SVM对高光谱图像的分类精度有较大提高,充分说明了该方法的有效性。
- 廖建尚王立国郝思媛
- 关键词：高光谱图像全局寻优
- 基于类字典的高光谱图像分类方法及装置
- 本发明提供的是一种基于类字典的高光谱图像分类方法及装置，可以显著提高图像的分类精度。一方面，提出方法包括初始设置、字典学习方程构建、稀疏特征获取、分类过程四个步骤。初始设置是选取训练集和测试集，初始化字典，以及设置相关参...
- 郝思媛聂廷远
- 基于双边滤波和空间邻域信息的高光谱图像分类方法被引量：7
- 2017年
- 提出了一种基于双边滤波和像元邻域信息的高光谱图像分类(BS-SVM)算法。该方法首先利用双边滤波器提取经主成分分析降维后的高光谱图像空间纹理信息,然后通过设计一种高光谱像元邻域信息来构建高光谱的空间相关信息,最后将2种空间信息融合后与光谱信息结合,形成空谱信息(空间信息和光谱信息)后交由支持向量机完成分类。实验结果表明,相比单纯使用光谱信息的支持向量机的分类方法以及基于Gabor滤波的空谱信息结合分类方法,所提出的BS-SVM方法分类精度有较大幅度提高,充分证明了该方法的有效性。
- 廖建尚王立国郝思媛
- 关键词：高光谱图像双边滤波
- 一种双流Swin Transformer遥感场景分类方法
- 本发明提供的是一种双流Swin Transformer的遥感场景分类方法，可以显著提高遥感图像的场景分类精度。提出的方法包括边缘合成图像的生成、原始特征和边缘特征的提取、特征融合三个步骤。边缘合成图像的生成是通过可导的S...
- 郝思媛吴斌刘佳璇
