程徐
- 作品数：15 被引量：12H指数：2
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电气工程电子电信更多>>
- 基于QP框架的代码自动生成器
- 本发明提供了一种基于QP框架的代码自动生成器，可将按一定规范绘制的UML状态图转化成可在量子化平台上运行的C++代码的工具。该工具利用ODG文件与XML文件的关系，首先将以OpenOffice绘制odg形式的状态图文件转...
- 陈胜勇程徐许金山唐庭龙刘梦娜赵萌
- 文献传递
- 一种碟式斯特林发动机预充气控制方法
- 一种碟式斯特林发动机预充气控制方法，涉及到太阳能利用领域，根据碟式太阳能斯特林热发电系统通过放置在焦点处的太阳能接收器来收集较高温度的热能，加热工质，从而驱动斯特林发电机组发电的特点，基于大气模型和林可因子模型建立无污染...
- 陈胜勇程徐许金山唐庭龙赵萌周哲哲
- 在发生遮挡和尺度变化情况下行人跟踪方法
- 一种在发生遮挡和尺度变化情况下行人跟踪方法，通过Kalman滤波对目标位置进行预测；将预测结果用于KCF框架，精确定位目标；根据KCF跟踪响应值判断目标是否发生遮挡。发生遮挡时，KCF的跟踪结果无效，滤波器不更新，用Ka...
- 刘梦娜陈胜勇刁琛程徐栾昊
- 文献传递
- 一种基于包层超模干涉的光纤反射式探头传感器及其制造方法
- 一种基于包层超模干涉的光纤反射式探头传感器，由一段单模光纤与一段截断的全固光子带隙光纤构成，全固光子带隙光纤上靠近单模光纤一端刻写有长周期光栅，末端为反射面。该传感器的制造方法是：①将全固光子带隙光纤两端通过单模光纤分别...
- 黄薇刘艳格王志游永程徐陈胜勇
- 文献传递
- 一种基于联邦学习的空中多视觉平台地面异常检测方法
- 本发明提供了一种基于联邦学习的空中多视觉平台地面异常检测方法，属于计算机视觉领域。该方法步骤如下：每个视觉平台利用设备采集地面异常数据并标注；每个视觉平台对其本地数据集执行本地训练；在本地训练阶段，计算模型训练损失以及模...
- 何甜程徐石凡赵萌陈胜勇
- 一种具有双生谐振干涉峰的光纤传感器的制造方法
- 一种具有双生谐振干涉峰的的光纤传感器的制造方法，包括如下步骤：①将全固光子带隙光纤两端通过单模光纤分别与超连续光源及光谱仪相连；②将全固带隙光纤两边的单模光纤一端固定，另一端加载砝码，并将全固带隙光纤放置于二氧化碳激光打...
- 黄薇刘艳格王志游永程徐陈胜勇
- 文献传递
- 针对大视差图像拼接的显性子平面配准被引量：10
- 2018年
- 目的针对图像拼接中大视差图像难以配准的问题,提出一种显性子平面自动配准算法。方法假设大视差图像包含多个显性子平面且每个平面内所含特征点密集分布。对该假设进行了验证性实验。所提算法以特征点分布为依据,通过聚类算法实现子平面分割,进而对子平面进行局部配准。首先,使用层次聚类算法对已匹配的特征点聚类,通过一种本文设计的拼接误差确定分组数目,并以各组特征点的聚类中心为新的聚类中心对重叠区域再聚类,分割出目标图像的显性子平面。然后,求解每个显性子平面的投影参数,并采用就近原则分配非重叠区域的单应性矩阵。结果采用公共数据集对本文算法进行测试,并与Auto-Stitching、微软Image Composite Editor两种软件及全局投影拼接方法(Baseline)、尽可能投影算法(APAP)进行对比,采用均方根误差作为配准精度的客观评判标准。实验结果表明,该算法在拼接大视差图像时,能有效地配准局部区域,解决软件和传统方法由误配准引起的鬼影、错位等问题。其均方根误差比Baseline方法平均减小55%左右。与APAP算法相比,均方根误差平均相差10%左右,但可视化配准效果相同且无需调节复杂参数,可实现自动配准。结论提出的显性子平面自动配准算法,通过分割图像所含子平面进而实现局部配准。该方法具有较高的配准精度,在大视差图像配准方面,优于部分软件及算法,可应用于图像拼接中大视差图像的自动配准。
- 薛佳乐赵萌张哲程徐陈胜勇
- 关键词：图像拼接图像配准聚类
- 船舶数据敏感性分析的新型算法
- 一种船舶数据敏感性分析的新型算法，包括的步骤是：①对收集到的原始传感器数据进行数据预处理；②把预处理后的数据分为训练样本和测试样本，用SVM进行训练得到一个最优的船舶运动模型；③使用基于累积分布函数的敏感性分析方法PAW...
- 赵萌陈胜勇王春林程徐
- 文献传递
- 一种应用于RBF 神经网络的改进Sobol 敏感性分析方法
- 一种应用于RBF神经网络的改进Sobol敏感性分析方法，包括如下步骤：①数据预处理：将历史运行数据中大的离群点数据剔除，确定输入变量和输出变量，确定神经网络的训练样本和测试样本，确定神经网络的拓扑结构；②确定各个输入变量...
- 陈胜勇程徐石凡栾昊邱会丽薛佳乐
- 文献传递
- 基于数据插补和表征学习的端到端不完整时间序列分类方法
- 本发明提供了一种基于数据插补和表征学习的端到端不完整时间序列分类方法，属于计算机数据挖掘领域。该方法的步骤如下：将不完整时间序列数据先经过模型的数据插补模块进行训练学习的插补，该模块保留了未缺失部分的时间序列信息，只插补...
- 石凡姚鹏帅程徐陈胜勇
