李永强
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京化工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 一类间歇过程的优化及非线性预测控制
- 2009年
- 基于主产物浓度和反应温度的RBF神经网络模型,使用粒子群优化算法(PSO)求解该间歇反应主产物产率最大化问题,进而得到反应温度优化曲线。利用RBF神经网络建立了反应器冷却水控制温度阶段的预测模型,采用非线性预测控制,并引入了模型误差项,增强了控制方法的鲁棒性和间歇过程的抗干扰性能。利用Lyapunov原理对该预测控制算法做了稳定性分析,确定了系统稳定条件下的参数的取值范围。同时编制控制程序在多功能过程及控制实验装置(MPCE)装置上实现了算法的控制,并与以升温速率为基准的特殊PID调节器的控制结果比较,结果证明了基于RBF神经网络非线性预测控制方法的有效性。
- 李永强曹柳林
- 关键词：RBF神经网络最优控制间歇反应器
- 聚合釜反应器温度优化控制方法的研究
- 间歇过程（Batch Processes）广泛应用于精细化工、生物制品、药品生产、农产品深加工等领域。近年来，为适应多品种、多规格和高质量的市场要求，间歇过程生产重新受到重视，国外还出现了较大规模的间歇生产。
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- 李永强
- 关键词：温度控制神经网络
- 文献传递
- 聚合釜温度优化控制方法的研究
- 间歇过程（Batch Processes）广泛应用于精细化工、生物制品、药品生产、农产品深加工等领域。近年来,为适应多品种、多规格和高质量的市场要求,间歇过程生产重新受到重视,国外还出现了较大规模的间歇生产。 ...
- 李永强
- 关键词：RBF神经网络粒子群优化算法非线性预测控制
- 文献传递
