黄丽娟
- 作品数：8 被引量：48H指数：4
- 供职机构：广州大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金江西省高等学校教学改革研究课题江西省社会科学“十一五”规划项目更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术文学更多>>
- 对象映射关系型数据库技术研究被引量：8
- 2004年
- Object Relationship Mapping(简称ORMapping)是将数据库表映射为面向对象系统中的类,表中的每一条记录则对应为该类的一个具体对象的技术。通过这种技术,可以在软件开发的过程中采用面向对象的方式来处理与数据库相关的部分,比如记录的增加、修改、删除等。讨论了实现ORMapping的几个关键性技术要点,数据库表字段映射对象属性,数据库操作映射面向对象操作,数据库主键外键关联映射对象之间的关系,映射对象如何来适应表结构的变化,事务管理。讨论了ORMapping的性能问题。
- 黄丽娟郑雪峰罗涛
- 关键词：数据库表面向对象系统映射主键数据库操作表结构
- 基于“五力”协同创新的电子商务人才培养评价模型及实例分析研究被引量：5
- 2017年
- 当前处于创新、创业巅峰的电子商务行业对人才的需求已非传统电子商务专业培养模式所能满足,需要全方位多方协作打造全新的育人模式和构建相应的多层次电商人才培养质量评价推荐机制。电子商务本科专业属于一级学科,其涉及多门交叉学科专业领域,人才培养模式差异很大,如何构建科学、客观的评价标准来衡量人才培养质量,以培养符合社会需要的电商人才,这一直是电商教育界和用人企业所关注的重点难点问题。首先阐述研究背景及意义,然后介绍"五力"协同创新人才培养的目标及模式,最后基于丰富的实践数据构建BP神经网络模型对该电子商务人才培养模式进行评价和校验。实证结果表明,该评价模型具有健壮性和科学性。鉴于目前研究成果多局限在校企合作、校行合作等产学研合作领域且评价体系研究定性的比定量的多,因此该研究是一种有益的尝试与创新。目前,该研究成果已在含京东集团、岭南国际电子商务产业园在内的16个合作单位进行了推广及应用,实践校验效果良好。
- 黄丽娟谢国杰邹春芳黄饶裔
- 关键词：电子商务教学改革神经网络
- 基于产学研协同创新的电子商务专业教学改革研究被引量：24
- 2017年
- 目前中国电子商务应用人才的巨大缺口,已直接影响到了我国电商企业的健康快速发展和国际竞争力!而高校传统的电子商务教学模式培养出来的学生数量和质量上都难以符合我国现代社会对电商应用人才的需要。从产学研协同创新的角度出发,从人才培养目标设置、协同创新平台规划、三段式培养模式、专业主干课程建设体系、校内实验教学和校外实践教学等6个方面对电子商务本科教学改革的理论和实践进行探讨。本项目涉及的产学研合作单位共10个,初步研究成果已经应用于广州大学与岭南国际电子商务产业园合作推动的电商人才定向培养模式(即"企业订单式")探索与实践,并获得广东省教学成果奖重点培育一等奖项目资助。
- 黄丽娟邹春芳朱慧
- 关键词：电子商务教学改革
- 互联网环境下基于SCOR模型的中国农产品供应链构建策略被引量：3
- 2015年
- 基于国际供应链协会的SCOR模型,概括了互联网环境下中国传统农产品供应链"多""散""弱""大""高"等5大特点,并进一步分析指出该农产品供应链存在着诸如供应链结构单一、弱契约约束、农产品价值损失大、牛鞭效应严重和供应链风险监控难等5大问题。针对上述问题和基于SCOR模型优化方法,从供应链拓扑结构构建、物流模式选择、平台功能规划、绩效评价以及政府作用等5个方面对互联网环境下中国农产品供应链的构建策略提出了建议。
- 黄丽娟黄小军
- 关键词：SCOR模型农产品供应链互联网
- 零售业数据仓库中ETL技术的研究被引量：5
- 2004年
- 数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积,它是一个复杂的容纳数据集成的系统工程,为决策者提供访问、分析及共享信息的能力,从而发挥数据仓库的真正功效。本文针对于零售业,阐述了在零售业数据仓库系统中ETL的流程并结合实际应用提出了在零售业数据仓库系统中的ETL过程应考虑的诸多问题及解决方案。
- 黄丽娟郑雪峰靳风荣
- 关键词：零售业ETL数据抽取数据清洗数据加载
- 上市公司债务融资安全性治理对投资效率影响分析被引量：1
- 2016年
- 针对资本市场低效率投资行为,探讨了上市公司投资效率影响因素。通过梳理国内外理论研究成果,从债务融资安全性治理的角度,结合上市公司的发展现状及特点提出研究假设,并构建了一种上市公司投资效率影响因素研究模型,以上市公司2010—2013年的数据分析上市公司投资效率,研究结果表明:负债融资安全性治理对上市公司投资效率具有正向影响效用,这一结论对上市公司提升投资效率有着参考价值。
- 邓丽华黄丽娟
- 关键词：上市公司债务融资
- 基于数据驱动模式的网络消费者购买行为特点及算例探讨被引量：2
- 2013年
- 基于Internet的网络营销虚拟世界及其烟波浩淼的网上消费数据,网上消费者购买行为特点的研究模式与传统营销比较具有迥然不同的特点。文章将消费者购买行为特点的研究模式归纳成三类:经验驱动模式、理论驱动模式、数据驱动模式,并通过比较指出数据驱动模式最适用于网上消费者的购买行为特点分析。为应对互联网上庞大的数据集和提高识别效率,尝试改进了传统的SOM神经网络,并以之作为数据驱动工具对网上消费者的购买行为特点进行算例分析,运算结果具稳定健壮性。数据驱动模式用于网上消费者购买行为特点的研究是一种比较新颖的思路和方法,其有助于商家和消费者博弈双赢状态达成Pareto均衡最优。
- 黄丽娟黄小军谢瑞华
- 关键词：网络营销消费者数据驱动神经网络
