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黄蓉

作品数:4 被引量:12H指数:2
供职机构:宝鸡文理学院地理与环境学院更多>>
发文基金:陕西省科技统筹创新工程计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理生物学自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇植被
  • 1篇植被覆盖
  • 1篇植被覆盖度
  • 1篇农产
  • 1篇农产品
  • 1篇农产品物流
  • 1篇气温
  • 1篇渭河流域
  • 1篇温度模型
  • 1篇物流
  • 1篇误差项
  • 1篇流域
  • 1篇河流
  • 1篇河流域
  • 1篇覆盖度
  • 1篇NDVI
  • 1篇产品物流

机构

  • 4篇宝鸡文理学院
  • 3篇陕西省灾害监...
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇陕西工业职业...

作者

  • 4篇黄蓉
  • 2篇傅志军
  • 1篇周旗
  • 1篇王晓伟

传媒

  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇陕西农业科学
  • 1篇贵州农业科学
  • 1篇河南科学

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于NDVI的渭河流域时空演变分析被引量:3
2019年
基于渭河流域2010—2015年MODIS NDVI时序数据集,采用GRC趋势分析法、植被覆盖度估算,分析2010—2015年渭河流域NDVI的变化趋势,并对2010和2015年植被覆盖度的时空格局进行分析。结果表明,2010—2015年,渭河流域NDVI均值呈缓慢增加趋势,仅增加了2.7%。渭河流域植被覆盖度总体呈现由西北向东南逐渐增加的趋势,高覆盖区仍集中分布在渭河谷地及延安南部。2010—2015年中高覆盖和高覆盖区面积分别增加3.2%、9.3%,中低覆盖和中覆盖区面积分别减少6.7%、5.9%。轻微改善区主要分布在天水地区,轻度退化区主要分布在秦岭北麓以及延安南部,明显退化区分布在六盘山南麓以及关中地区。
傅志军黄蓉黄蓉任源鑫
关键词:渭河流域NDVI植被覆盖度
基于人粮关系的宝鸡市耕地资源人口承载力变化被引量:2
2018年
为宝鸡市粮食安全及区域耕地资源的可持续发展提供参考,以陕西省2001—2017年统计年鉴中宝鸡市的耕地面积、粮食总产量、播种面积、化肥施用量和人口数量等指标为基础数据,采用土地资源人口承载力(LCC)和土地资源人口承载力指数(LCCI)模型定量分析宝鸡市2000—2016年的耕地资源人口承载力变化,并预测其耕地资源的未来人口承载能力。结果表明:2000—2016年,宝鸡市的耕地面积呈波动减少趋势,人口呈不断升高趋势,并随着人口数量增加,人均耕地面积逐年减少;2016年宝鸡市的耕地资源可承载364.23万人,人口承载力指数为1.054,人粮关系处于临界超载边缘。预测宝鸡市耕地资源到2020年可承载的最大人口数为364.08万人,与预测人口数相比,超载31万人,超载率为8.43%;到2025年可承载的最大人口数为344.57万人,与预测人口数相比,超载58万人,超载率为16.77%;到2030年可承载的最大人口数为328.61万人,与预测人口数相比,超载81万人,超载率为24.75%;人口数量均超过耕地资源可承载的最大人口数量,出现超负荷现象。
黄蓉周毓栋傅志军
陕西省农产品物流发展研究-基于SWOT-PEST模型被引量:6
2017年
基于SWOT-PEST模型,对陕西农产品物流发展现状的内部环境中的优势、劣势和外部环境中的机遇、挑战进行了分析,构建了SWOT-PEST矩阵,从而得出当前陕西农产品物流发展的现状和面临的问题,最后提出了相应的发展策略。
王晓伟黄蓉
宝鸡市温度模型设计与分析被引量:1
2018年
为探究全球气候变化背景下宝鸡市气温变化趋势,提高区域应对气候变化能力,利用宝鸡气象站1970—2015年气温数据,首先分析1970—2012年的季节均温及年均温的周期、突变及持续性变化特征,在MATLAB软件中采用线性回归、三角函数拟合等,选取趋势项、波动项及误差项设计宝鸡市温度模型,再通过2013—2015年观测数据对模型进行精确性检验.结果表明:宝鸡市各季均温与年均温均呈现上升趋势,其中春季均温上升趋势最明显;多组三角函数可以较好地拟合温度波动数值的变化情况,趋势项、波动项、误差项三者之和对宝鸡市温度变化趋势预测精度可达90%以上;宝鸡市较热年与较冷年季节均温差值约3℃,较热年与较冷年均温差值2℃左右;小波显示宝鸡市季节均温与年均温存在准4~29年不等的震荡周期,且以27~29年周期震荡变化最为明显,季节均温变化短周期以冬季最为明显.研究区未来温度变化呈波动上升趋势.
周毓栋周旗黄蓉韩虎东
关键词:气温误差项
共1页<1>
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