马俊
- 作品数：6 被引量：43H指数：2
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技重大专项国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 新浪微博话题流行度预测技术研究被引量：7
- 2012年
- 微博作为一种新的在线社会网形式,逐渐成为人们获取和共享信息的重要平台。以我国最大的微博网站——新浪微博为对象,重点研究了微博话题的流行度预测问题。收集了大约40G的微博话题信息作为研究数据集,从中提取出与话题流行度相关的微博用户属性和话题内容属性,在对这些属性相关性分析的基础上,提出了一种兼顾用户属性和内容属性的话题流行度定量描述方法。文章对影响话题流行度的各属性进行了详细的主成分分析,总结出4种属性作为话题流行度预测的依据,并建立了流行度的线性预测模型。该模型能较好地预测话题流行度,模型指标R2达到0.89。
- 熊小兵周刚黄永忠马俊
- 关键词：主成分分析
- 一种低复杂度上行多用户MIMO检测算法
- 2013年
- 针对多用户MIMO上行传输系统提出了一种低复杂度的检测算法，该算法将当前处理的用户信道矩阵投影到已经处理用户信道矩阵的零空间上，以构造等效信道矩阵，从而保证该用户不受到前面用户的干扰。然后将多用户信道矩阵分解为正交矩阵与块上三角矩阵的乘积，这样可以利用干扰抵消的方法从下至上逐次检测出各个用户的发送信号。与传统的BD算法相比，本文算法较大地减少了在分解出的单用户MIMO系统中的运算量，并且保留了更多的用户信号的维度分量。仿真结果表明本文算法具有检测性能好和复杂度低的特点。
- 马俊王大鸣崔维嘉
- 关键词：多用户MIMO上行链路
- 基于MSINR的上行多用户MIMO多址干扰抑制算法被引量：1
- 2013年
- 针对多用户多输入多输出技术上行传输系统,以最大信干噪比作为多址干扰(MAI)抑制的准则提出了一种新算法。该算法充分利用基站接收端所能获知的信道状态信息构造滤波矩阵,以抑制MAI以及噪声带来的影响。与广泛关注的块对角化MAI抑制算法相比,该算法考虑了噪声的影响,性能有较大提升。针对非理想信道环境,给出了本文算法的改进,仿真结果表明该算法具有优异的性能。
- 马俊窦冬冬王大鸣
- 关键词：多用户多输入多输出上行链路多址干扰抑制
- 上行多用户MIMO系统检测算法及抗远近效应研究
- 2014年
- 上行多用户多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)通信系统必须抑制用户间的共信道干扰,提出了一种基于最大信号干扰噪声比准则的线性干扰抑制算法,并且给出了存在信道估计误差时的改进算法。该算法与块对角化(Block diagonalization,BD)算法相比考虑了噪声的影响,性能有较大的提升。然后为了对抗非理想信道状态信息对系统造成的不利影响,将Alamouti空时编码用于多用户MIMO系统中以提高分集增益,并提出了一种线性处理方法。最后针对存在远近效应时算法的局限性,提出了一种分组优化算法,以保证各用户均能达到所期望的容量。仿真结果表明本文所提算法具有优异的性能。
- 马俊王大鸣崔维嘉
- 关键词：多用户MIMO上行链路
- 基于个人属性特征的微博用户影响力分析被引量：35
- 2013年
- 为提高微博话题中关键人识别的准确性,提出了一种基于个人属性特征的用户影响力分析方法———PBF方法。该方法利用信息传播特征对用户影响力进行度量,结合个人属性特征对其进行回归分析,找出最能反映用户影响力的属性特征,进而利用这些特征对用户影响力进行预测。实验结果表明,PBF方法的识别效率要明显高于RNF方法,有效提高了关键人识别的准确性。
- 马俊周刚许斌黄永忠
- 联合用户调度的上行Alamouti MIMO多用户检测
- 2013年
- 针对Alamouti空时编码的上行多用户MIMO系统,提出了一种线性检测算法。算法首先对接收信号进行重组再线性处理,避免了使用高复杂度的非线性检测算法。然后提出了一种基于最大最小准则的用户调度算法以进一步提高系统的检测性能。最后针对穷举调度算法高复杂度的缺点,设计了一种快速调度算法,能在检测性能降低不多的同时较大的减小系统的运算负荷。仿真结果表明文章所提算法具有优异的性能。
- 马俊王大鸣高山
- 关键词：多用户MIMO用户调度
