胡昕
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：泸州医学院附属第二医院更多>>
- 发文基金：泸州市重点科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生农业科学理学更多>>
- 基于血常规支持向量机应用于肾病模型的预测被引量：4
- 2008年
- 文章利用主成分分析对肾病患者的血常规检测数据进行特征提取,采用支持向量机对肾病患者样本、虚拟正常人样本及其他疾病患者样本建立分类模型。采用高斯径向基函数为核函数,调节核函数参数C及σ以建立最佳支持向量机模型,并且采用留一交叉验证法从虚拟正常人样本中区分出来的识别率为91.35%,而用十折交叉验证法得到该模型从其他疾病中区分出来的识别率为81.71%。结果表明,基于血常规支持向量机法建立的肾病分类模型能较好的把肾病从其他疾病和正常人样本中区分出来。
- 唐斌杜曦胡昕
- 关键词：支持向量机主成分分析肾病血常规
- 基于微量元素支持向量机在鼻咽癌模型预测中的应用被引量：1
- 2010年
- 背景:支持向量机目前已经在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等诸多领域被成功应用。目的:采用智能算法,将支持向量机算法与微量元素数据结合对鼻咽癌患者建模,以提高鼻咽癌识别正确率。方法:基于微量元素数据,利用支持向量机对鼻咽癌患者、正常人、其他疾病患者样本建立分类模型。样品取自观察对象未染发头枕部紧贴头皮3cm的头发。对样本进行的临床微量元素检测项目为6种元素锌、铜、铁、锰、镉、镍,加上年龄和性别共8项。采用高斯径向基函数为核函数、调节核函数参数C及σ以建立最佳支持向量机模型。结果与结论:采用十折交叉验证法得到模型的识别率分别为81.71%和66.47%。结果表明,基于微量元素的支持向量机法建立的鼻咽癌分类模型能较好的把鼻咽癌样本从正常人、各种疾病患者样本中区分出来。
- 阳春杜曦杜军唐斌刘可胡昕
- 关键词：支持向量机鼻咽癌微量元素模式识别疾病诊断
- 紫外-可见光谱法鉴别3种泸州橄榄酒及质量评价被引量：3
- 2008年
- [目的]在利用紫外光谱法对橄榄品种鉴定的基础上，对泸州合江产的橄榄酒进行了紫外-可见光谱法分析，希望能够有效鉴定所分析的橄榄酒，进而对其质量进行评价，从而为泸州橄榄酒的质量控制奠定基础。[方法]以自制橄榄酒和青果无水乙醇、丙酮提取液的紫外光谱为对比，采用无水乙醇作溶剂，分别把3种橄榄酒适当稀释并且定容，用紫外光谱法分别在波长为190～1000nm和190～400nm范围测定。[结果]自制橄榄酒和3种橄榄酒紫外、可见吸收峰的数目、形状、强度和位置有所不同。[结论]利用紫外光谱法可准确鉴别3种橄榄酒。
- 唐斌杜军阳丽杜曦胡昕张潇
- 关键词：橄榄酒紫外吸收光谱
- 紫外光谱法鉴别泸州地区青果品种被引量：6
- 2008年
- [目的]为泸州青果区分应用参考依据,也为泸州青果酒的质量控制打下基础。[方法]对泸州合江产随机选取的二白圆、四白圆、大梭子、橘香、糯米5种青果品种进行紫外吸收光谱比较鉴别,分别用丙酮、无水乙醇2种溶剂作提取液,超声波强化辅助提取所得滤液用紫外光谱法测定。[结果]不同极性的溶剂(丙酮、无水乙醇)提取液的紫外吸收峰的数目和位置有所不同。[结论]利用紫外光谱法可准确鉴别随机选取的5种青果。
- 唐斌杜曦阳丽杜军胡昕张潇
- 关键词：青果紫外吸收光谱
