张占林
- 作品数：10 被引量：81H指数：4
- 供职机构：新疆医科大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 2015年甘肃省朝觐人员血液指标检测分析被引量：1
- 2017年
- 目的分析2015年甘肃省朝觐人员血液指标分布情况及影响因素,为制定适合朝觐人群的血液指标参考值范围提供依据。方法对2015年在甘肃国际旅行卫生保健中心体检的3 080名朝觐人员红细胞数(RBC)、血红蛋白数(HGB)、血小板数(PLT)和红细胞平均压积(MCV)4种指标进行检测。结果检测3 080人,RBC和HGB升高比例、PLT和MCV降低比例女性高于男性(P<0.01);RBC和MCV升高与MCV降低人数在各年龄组所占比例差异有统计学意义(P<0.01),其中RBC在41~50岁年龄组升高人数构成比最高为27.72%;临夏州、甘南州、定西市的RBC和HGB升高人数,陇南市、天水市的PLT降低人数和MCV升高人数与其余地区相比差异均有统计学意义(P<0.01);且RBC和HGB与海拔呈正相关(P<0.01),PLT和MCV与海拔呈负相关(P<0.01)。结论在甘肃朝觐人群不同性别、年龄和地区间4种血液指标分布有差异,应根据不同情况制定适宜的参考值范围。
- 樊景春张占林张灵俐吴建军靳利梅殷晓春刘芳
- 关键词：朝觐红细胞计数血红蛋白浓度平均红细胞体积
- 乌鲁木齐市体检人群高血压类型与其危险因素的多重对应分析被引量：4
- 2019年
- 背景高血压的早发现、早诊断、早治疗及良好控制具有重要的健康和经济效益,有必要在体检人群中探讨高血压的危险因素,针对性地对高血压进行预防和控制。目的探讨乌鲁木齐市体检人群高血压类型与其危险因素之间的关系。方法选取2016年乌鲁木齐市石油新村街道和卡子湾街道社区卫生服务中心参加新疆全民健康体检的35~74岁居民6 699例为研究对象,对高血压类型与糖尿病、性别、年龄、体质指数、吸烟、饮酒之间的关系进行多重对应分析。结果多重对应分析结果显示,糖尿病、肥胖与单纯收缩期高血压(ISH)、双期高血压(SDH)关联密切;吸烟、饮酒与单纯舒张期高血压(IDH)关联密切。根据性别、年龄段进一步分层分析,男性35~44、45~54岁组,糖尿病、肥胖与ISH、SDH有关联性,吸烟、饮酒与IDH有关联性;男性55~64、65~74岁组与35~44、45~54岁组不同,未发现吸烟、饮酒与各种类型高血压的关联性;女性各年龄段糖尿病、肥胖与ISH均有关联性。结论多重对应分析在体检数据中有良好的应用,糖尿病、肥胖与ISH,35~54岁男性吸烟、饮酒与IDH的相关性值得关注。
- 叶勒丹·马汉孙勇张占林妥小青龚政田恬陈珍古丽斯亚·海力力戴江红
- 关键词：高血压多重对应分析体格检查
- 乌鲁木齐市男男性行为者HPV HBV感染状况及影响因素被引量：3
- 2019年
- 目的了解乌鲁木齐市(简称乌市)男男性行为者(MSM)人乳头瘤病毒(HPV)和乙型肝炎(简称乙肝)病毒(HBV)感染的现状及影响因素。方法 2017年9月至2018年3月,采用滚雪球的方法招募MSM,填写在线问卷收集人口学特征、高危行为特征及HBV感染史等相关信息,并采集肛周棉拭子和血样通过实验室检测确定HPV和HBV感染情况,采用多因素Logistic回归模型分析HPV和HBV感染的影响因素。结果共招募373名MSM,肛周HPV的感染率为48.8%(182名),乙肝病毒表面抗原(HBsAg)阳性率为5.9%(22名),HPV/HBV双重感染率为3.5%(13名)。多因素Logistic回归分析显示,被插入性行为为主是肛周HPV感染的主要危险因素[校正比值比(aOR)=1.84,95%可信区间(CI):1.21～2.81];未接受包皮环切和既往有肝病史是HBV感染的危险因素(aOR=8.80,95%CI:1.92～40.30;aOR=57.94,95%CI:14.25～235.59)。结论乌市MSM的HPV感染率较高,HBV感染率低于一般人群;提倡MSM肛交性行为中使用安全套预防HPV感染;进行包皮环切术及肝病史者尽早接种乙肝疫苗预防HBV感染。
- 妥小青桑国耀叶勒丹.马汉张占林龚政田恬陈珍古丽斯亚.海力力戴江红
- 关键词：人乳头瘤病毒乙型肝炎病毒影响因素男男性行为者
- 乌鲁木齐市男男同性性行为人群高危性行为在rush poppers使用与人乳头瘤病毒感染之间的中介效应被引量：11
- 2019年
- 目的了解乌鲁木齐市男男同性性行为人群(MSM)rush poppers使用情况,分析高危性行为在rush poppers使用与人乳头瘤病毒感染之间的中介效应。方法2018年1—6月在乌鲁木齐市,通过网络、现场宣传等方式招募MSM651名,使用在线问卷收集数据,并采集肛周脱落细胞进行HPV分型检测。根据Baron和Kenny的判定标准,采用多因素logistic回归分析高危性行为(多性伴、肛交安全套使用)在rush poppers使用与HPV感染之间的中介效应。结果651名研究对象年龄为(32.0±8.0)岁,近6个月用过rush poppers174名(26.7%),近6个月性伴数≥2的MSM350名(46.9%),肛交未使用安全套者188名(28.9%),rush poppers使用者HPV感染率为60.3%(150/174)。调整年龄、婚姻状况后,rush使用与HPV的感染有关联[OR(95%CI)值为2.34(1.63~3.36),P<0.05],rush使用与近6个月性伴数有关联[OR(95%CI)值为2.72(1.89~3.93),P<0.05];调整年龄、婚姻状况、近6个月性伴数、肛交安全套的使用后,rush poppers使用与HPV的感染仍有关联[OR(95%CI)值为2.21(1.53~3.19),P<0.05];调整年龄、婚姻状况、rushpoppers使用、肛交安全套使用后,近6个月性伴数与HPV的感染仍有关联[OR(95%CI)值为1.46(1.05~2.04),P<0.05]。结论近6个月性伴数在乌鲁木齐MSM rush poppers使用和HPV感染之间存在中介效应,rushpoppers使用应成为HPV防控工作关注的重点。
- 妥小青王辉叶勒丹·马汉张占林龚政田恬陈珍古丽斯亚·海力力戴江红
- 关键词：人乳头瘤病毒RUSH
- 随机森林算法对体检人群糖尿病患病风险的预测价值研究被引量：34
- 2019年
- 背景2017年我国是全世界糖尿病患者人数最多的国家,糖尿病患者人数达到了1.14亿,及早识别糖尿病高危人群并对其进行有效干预,能够降低糖尿病的患病风险。目的探讨随机森林算法在体检人群糖尿病患病风险预测中的应用价值。方法 2016年9月—2017年3月,利用乌鲁木齐市石油新村街道和卡子湾街道社区卫生服务中心35～74岁全民健康体检的数据进行研究,考虑到数据的完整性最终纳入6 727例体检者数据(包含调查问卷、体格测量和实验室检测3部分内容),其中调查问卷内容包括一般人口学资料,体格测量指标包括身高、体质量、腰围等,实验室检测指标包括血液、血糖、血生化等。将数据集按3∶1分为训练集和测试集,在训练集中分别应用多因素Logistic回归和随机森林算法建立糖尿病风险预测模型,用测试集进行模型验证,通过预测一致率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的预测效能。结果在本次体检的6 727例体检者中,既往糖尿病患者和新检测出糖尿病患者717例,糖尿病患病率为10.7%。糖尿病患者中65岁及以上者占37.1%(266/717),女性占51.0%(366/717),汉族占94.0%(674/717),初中学历者占35.3%(253/717),超重者占48.0%(344/717),从不吸烟者占72.8%(522/717),从不饮酒者占77.0%(552/717)。采用多因素Logistic回归分析在训练集建立糖尿病风险预测模型对测试集进行预测,其灵敏度为0.202,特异度为0.950,预测一致率为0.696,约登指数为0.151,AUC为0.685;采用随机森林算法在训练集建立糖尿病风险预测模型对测试集进行预测,其灵敏度为0.608,特异度为0.953,预测一致率为0.864,约登指数为0.561,AUC为0.702。结论随机森林算法对体检人群的糖尿病患病风险具有较高的预测效能,但是多因素Logistic回归分析对糖尿病影响因素有直观的解释。建议在实际应用中结合两个模型的优点,使其在疾病风险预测中发
- 张占林孙勇妥小青叶勒丹.马汉龚政田恬陈珍古丽斯亚.海力力戴江红姚华
- 关键词：糖尿病患病率
- 2016年新疆生产建设兵团恶性肿瘤疾病负担研究被引量：12
- 2018年
- 目的恶性肿瘤给新疆生产建设兵团(新疆兵团)居民带来了严重的疾病负担,已经成为一个重大公共卫生问题。本研究分析2016年新疆兵团恶性肿瘤的发病、死亡情况及疾病负担,为确定兵团恶性肿瘤的防治重点提供决策依据。方法获取2016年新疆兵团肿瘤登记地区恶性肿瘤的发病资料和死因监测系统中恶性肿瘤死亡资料,并运用国际通用的伤残调整寿命年(DALY)计算方法来计算新疆兵团恶性肿瘤的疾病负担。结果 2016年新疆兵团恶性肿瘤发病率为288.10/10万,死亡率为106.52/10万。恶性肿瘤共导致DALYs损失47 937个健康生命年,其中男性损失25 771个健康生命年,占比53.76%;女性损失22 166个健康生命年,占比46.24%;且早死所致寿命损失年(YLLs)占比73.01%,伤残所致寿命损失年(YLDs)占比26.99%;恶性肿瘤DALYs率为17.3/千人,其中男性为17.8/千人,女性为16.8/千人;恶性肿瘤疾病负担DALYs值排在前10位的是肺癌、肝癌、胃癌、白血病、结直肠癌、乳腺癌、食管癌、淋巴瘤、胰腺癌和前列腺癌。结论新疆兵团恶性肿瘤发病和死亡处于全国中高水平,尤其要做好呼吸系统和消化系统恶性肿瘤提前预防和筛查工作,同时女性也要更加注重乳腺癌,从而有利于减轻患者、家庭、社会的经济和医疗负担。
- 龚政申嘉丛敬雯胡涛张占林叶勒丹.马汉妥小青田恬戴江红李凡卡
- 关键词：恶性肿瘤伤残调整寿命年疾病负担发病率死亡率
- 男男性行为人群人乳头瘤病毒16/18型感染风险的潜在类别分析被引量：2
- 2019年
- 背景近年男男性行为人群(MSM)是性病发生率的高发人群,尤其是人乳头瘤病毒(HPV)16/18型感染率居高不下,而HPV感染若不有效控制会发展成性病,因此研究与MSM HPV16/18型感染高发相关的主要影响因素很重要。目的采用潜在类别分析(LCA)探讨MSM的HPV16/18型感染风险,为实施针对性的干预措施提供科学依据。方法于2016年3月-2017年8月在乌鲁木齐市采用滚雪球抽样法招募884例MSM,对其一般人口学特征、性行为特征、HPV感染相关因素进行调查,行基因分型检测HPV16型和HPV18型,并采用LCA对HPV16/18型感染风险进行分类预测。结果共纳入了性行为对象性别、性交方式、有无同性商业性性行为、有无毒品使用、有无性传播感染史、肛交使用安全套、有无同性肛交、性取向、有无包皮环切术9个研究变量。潜在类别数为3的模型Akaike信息准则(AIC)和Baysian信息准则(BIC)最低,为最佳模型。根据性行为特征、HPV感染相关因素分为HPV感染低风险组(520例)、HPV感染中风险组(290例)、HPV感染高风险组(74例),感染率分别为9.2%、14.5%、24.3%,HPV感染高风险组的感染率高于HPV感染低风险组(P<0.05)。结论 LCA能用于区分MSM的HPV16/18型感染风险。
- 龚政张占林叶勒丹·马汉妥小青陈珍古丽斯亚·海力力戴江红
- 关键词：性传播疾病男男性行为人乳头瘤病毒16人乳头瘤病毒18
- 基于潜类别模型的男男性行为人群HPV感染风险分类研究被引量：2
- 2019年
- 目的探讨潜类别模型对确定男男性行为人群(MSM)人乳头瘤病毒(HPV)感染高危人群的意义。方法2016年3月至2017年4月在乌鲁木齐市采用滚雪球法招募MSM,通过调查问卷收集包括人口学特征、性行为特征及性传播感染史和包皮环切术的信息,采集肛管内脱落细胞并使用37型HPV检测试剂盒进行分型鉴定,用潜类别模型对其进行HPV感染风险分类,根据潜类别模型Akaike信息准则(AIC)选定潜类别数3为最优模型;基于3组潜类别人群的性行为特征、性传播感染史和包皮环切术,将其命名为:HPV感染高风险组、中风险组和低风险组。结果共招募704例MSM,HPV感染高风险组(49.3%)、中风险组(26.1%)和低风险组(24.6%),其HPV感染结局在3组间的差异有统计学意义(χ^2=8.816,P=0.012)。HPV感染高风险组中自我认知性取向为同性恋的条件概率为0.803,近6个月同性性伴数2个和3个及以上的条件概率分别为0.307和0.462,有性传播感染史者和未行包皮环切术的条件概率为0.100和0.663,都高于其他两组。结论潜类别模型确定MSMHPV感染高危人群具有可行性,该人群在MSM中占一定比例且HPV感染风险最高。
- 张占林龚政叶勒丹·马汉妥小青张燕黄冰雪田恬阿比旦·艾尼瓦尔陈珍古丽斯亚·海力力戴江红
- 关键词：人乳头瘤病毒
- 基于ARIMAX模型的乌鲁木齐市流感样病例预测分析被引量：12
- 2018年
- 目的探讨ARIMAX模型(autoregressive integrated moving average model-X,ARIMAX)在流感发病趋势预测方面的效果,为提高此模型在传染病发病预测方面的使用提供依据。方法收集乌鲁木齐市(乌市)2013年1月~2016年12月的流感样病例(ILI)病例数和大气颗粒物PM_(2.5)及PM_(10)浓度数据,用R软件建立ARIMA及ARIMAX模型,并对2017年前10周ILI病例数做预测。结果乌市2013年1月~2016年12月ILI病例总数161 773例,周平均发病数为777例;时序图显示呈冬春季高发的特点。流感周发病数建立ARIMA(1,0,0)模型,赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)=2 549.03;以大气颗粒物PM_(2.5)及PM_(10)为影响变量,带入转换函数建立ARIMAX模型,AIC=2 535.51,且模型各参数有统计学意义。使用迭代法对前10期(10周)数据进行预测,预测结果显示仅预测3期(3周)误差最小;两模型预测误差百分比绝对值均值(mean absolute percentage error,MAPE)分别为12.019 74%,12.014 17%,显示两模型均有较好的预测精度。结论 ARIMA模型和ARIMAX模型均能较好预测短时间内ILI病例数的发病趋势,为流感监测和预防控制提供依据。
- 妥小青张占林龚政叶勒丹.马汉黄冰雪田恬阿比旦.艾尼瓦尔陈珍古丽斯亚.海力力樊旭成戴江红
- 关键词：时间序列
- 应用轨迹分析模型拟合男男性行为人群人乳头瘤病毒感染状态的变化趋势
- 目的 应用轨迹分析模型探索男男性行为人群(MSM)肛周人乳头瘤病毒(HPV)感染状态的变化趋势,进而对HPV的感染风险进行分组,为该人群HPV的精准预防提供参考依据。方法 2016年9月开始于乌鲁木齐市采用滚雪球抽样法招...
- 黄冰雪阿比旦·艾尼瓦尔妥小青张占林叶勒丹·马汉龚政戴江红
