刘思良
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国石油化工股份有限公司更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程机械工程金属学及工艺更多>>
- 地下储气库地层压力影响因素灰色关联分析被引量：2
- 2017年
- 地下储气库注气过程中地层压力不断升高,过高的地层压力可能导致断层封闭性遭到破坏而发生天然气泄漏事故。需要分析各影响因素对地层压力的影响程度,得到影响地层压力的主要因素,为储气库安全运行提供参考。利用灰色系统理论的关联度分析法分析各影响因素与地层压力的关联度,通过关联度反映各影响因素对地层压力的影响程度。分析表明影响程度由大到小依次为注气速度、储层厚度、渗透率、孔隙度、井距、注采井到断层距离、运行井数。由关联度分析结果可知为保证储气库安全运行应合理选择注气速度和运行井数。
- 黄昕刘思良岳三琪付玉朱泽正荐小纯
- 关键词：储气库地层压力影响因素灰色关联分析
- 一种适用于油气井及储层用弱酸性螯合盐垢除垢剂及制备方法
- 本发明公开了一种适用于油气井及储层用弱酸性螯合盐垢除垢剂及制备方法，按照相应的质量百分比分别取有机酸酐、次磷酸盐、催化剂、pH调节剂、螯合剂，余量为水；将有机酸酐和次磷酸盐置于反应釜中加水溶解后加入过氧化物催化剂反应，加...
- 王力勇刘思良申世芳周飞毕妍王巍
- 文献传递
- 基于声振信号融合的设备智能诊断
- 2024年
- 单一传感器检测易受外界干扰或自身故障等多种因素限制导致滚动轴承故障诊断结果欠佳一直是设备智能诊断领域难点问题。针对上述问题,提出了一种基于声振信号融合的智能诊断方法。首先,通过传感器配置采集滚动轴承的振动信号和声音信号;然后,利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对振动信号和声音信号进行分解与重构;随后,将重构后的声振信号输入双通道卷积神经网络(dual-channel convolutional neural network,DCNN)实现故障特征提取与特征融合;最后,将提取和融合的故障特征输入至DCNN网络SoftMax层进行故障分类建模。结果表明,与基于单一振动信号的CNN故障诊断模型相比,提出的基于声振信号融合的故障诊断方法准确率可以达到99.3%,融合后的特征更能有效区分设备不同的故障状态。
- 赵春旭张学亮刘思良戚雯雯王村松张泉灵
- 关键词：故障诊断滚动轴承
- 一种固定装置
- 本实用新型属于监测技术和施工工艺领域，具体公开一种固定装置，用于固定对LNG储罐进行温度监测的分布式光纤测温系统中的感温光缆。包括不锈钢支撑件、支撑木块和光缆压片，不锈钢支撑件包括方钢和支撑柱，二者垂直连接。支撑木块呈正...
- 刘思良张学亮刘树锋傅伟解冰川胡少森
- 一种用于LNG储罐工况识别的实验装置及监测方法
- 本发明属于LNG储罐管理技术领域，具体公开一种用于LNG储罐工况识别的实验装置及监测方法。有效解决当前无法通过实验辅助储罐区别正常与异常工况的问题。用于辅助LNG储罐异常工况识别和预警。所述实验装置按照实际的LNG储罐及...
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