王宏力
- 作品数：52 被引量：229H指数：8
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电气工程交通运输工程更多>>
- 结构自适应序贯正则极端学习机时间序列预测及其应用被引量：2
- 2015年
- 为提高初始小样本情况下时间序列在线预测的精度,提出了一种结构自适应序贯正则极端学习机(SA-SRELM)。该方法在在线序贯学习阶段,针对不同训练样本规模选择不同的递推方式对输出权值进行更新;同时,在训练样本达到一定规模后,为提高预测模型对系统的动态适应性,在加入新样本的同时对旧样本进行剔除,完成预测模型的训练。利用3种混沌时间序列预测实例对所提方法的有效性进行了验证。最后,将所提方法用于航空发动机排气温度预测中,结果表明该方法相对正则极端学习机(RELM)和序贯正则极端学习机(SRELM)方法具有更好的泛化性能,预测精度分别是二者的约6倍和2倍。
- 何星王宏力陆敬辉姜伟
- 关键词：小样本时间序列预测泛化能力
- 基于公共星检验的改进球面多边形搜索星图识别算法被引量：1
- 2014年
- 为了实现多视场星敏感器的快速星图识别，针对球面多边形搜索星图识别算法面临单个星对角距匹配无法实现观测星与导航星一一对应造成计算量增加问题，提出了基于公共星检验的改进球面多边形搜索星图识别算法。使用三颗观测星形成的其中两个星对进行角距匹配，并基于两观测星对的公共星连接条件，实现了角距匹配中错误星对结果的剔除，以及匹配星对中观测星与导航星的一一对应，减少了算法计算量；同时，在验证匹配星对时另选三颗观测星之外的一颗观测星，间接实现了四星模式验证，提高了改进算法的识别率。仿真结果表明，改进算法的识别速度和识别率要明显高于原算法，且在星像位置误差为0.1~0.5像素时，改进算法的平均识别时间约为原算法的1/10。
- 崔祥祥王宏力陆敬辉乔兴邓长智杨小冈
- 关键词：星敏感器星图识别
- 仿射不变三角形在红外目标识别中的应用
- 2015年
- 红外目标识别主要存在以下两个问题:一是红外成像比较模糊,难以提取不变特征;二是红外图像信息含量小,不易发掘有效的描述方法。针对上述问题,提出了一种基于曲率尺度空间(Curvature Scale Space,CSS)角点的仿射不变三角形的检测方法,并利用优选参数的多尺度自卷积(Multi-scale Autoconvolution,MSA)对提取的三角形区域进行描述,最后进行特征匹配实现红外目标识别。实验表明:与其他方法比较,在各种图像变换中,本文方法对红外目标的识别优势显著。
- 赵爱罡王宏力杨小冈陆敬辉崔祥祥姜伟
- 关键词：仿射不变红外目标
- 改进的RL模糊星图复原算法被引量：1
- 2016年
- 研究了复杂工作环境对星敏感器成像的影响,总结了模糊图像退化与复原模型,并对经典RL模糊图像复原算法进行了分析。针对RL复原算法存在振铃效应的不足,提出了一种基于超拉普拉斯约束因子的RL复原算法。仿真结果表明:改进后的RL复原算法减弱了复原星图中的振铃效应,提高了复原星图的质量,为在复杂环境影响下星敏感器实现高精度星提取性能奠定了基础。
- 杨阳王宏力陆敬辉崔祥祥姜伟
- 关键词：星敏感器
- 基于退化轨迹未知的多退化量可靠度预测方法被引量：3
- 2013年
- 针对退化轨迹未知的具有多种退化量的产品,研究了退化量相关和独立情况下的多性能退化量可靠度的评估方法,总结了可靠度评估的模型,引入三参数威布尔分布模型拟合方法,在不依赖于产品退化轨迹情况下,建立了具有可靠度预测模型,并对某加油车滑片泵的测试数据进行了可靠度分析,验证了方法的有效性。
- 朱天文王宏力陈坚张立波
- 地气光对星敏感器星提取精度影响分析被引量：5
- 2016年
- 为解决地气光对星敏感器星提取精度影响问题,采用微元法建立了地气光对星敏感器的辐照度影响模型,并对影响辐照度大小的各变量进行了分析。阐释了地气光的影响机理,通过不同方差的高斯白噪声来对不同辐射照度的地气光进行散焦模拟,并对不同时刻不同位置地气光影响条件下的星提取精度进行仿真对比。仿真结果表明:地气光会导致星提取过程中星提取精度降低。该结果可用来对星敏感器遮光罩的抗地球反照干扰性能进行评估。
- 杨阳王宏力陆敬辉姜伟
- 关键词：星敏感器高斯白噪声
- 基于TEAMS的惯性测量组合测试性建模与分析被引量：4
- 2013年
- 惯性测量组合(IMU)是飞行器控制系统中的核心部件,其结构复杂、精度要求高,是故障率最高的部件之一。基于TEAMS平台建立某惯组系统的多信号模型,并对其测试性进行分析与评估,针对固有测试在故障定位和诊断中存在的不足,提出两种测试点的改进方案。分析结果表明:改进后的IMU测试性得到了显著提高,基于多信号模型的测试性分析与评估方法对增强装备保障能力是有效的。
- 何星王宏力陆敬辉姜伟
- 关键词：惯性测量组合测试性多信号模型
- DPSO算法在故障诊断测试集优化中的应用被引量：3
- 2013年
- 针对复杂系统的实时故障诊断问题,引入一种多目标离散粒子群优化(DPSO)算法对测试集进行优化,以实现有效的故障监测与隔离。在建立系统相关性模型的基础上,针对系统实时监视和实时诊断中故障检测数、故障隔离数、测试个数和测试成本等指标,分别设计了优化故障检测测试集和故障诊断测试集的多目标适应度函数。应用实例表明,该算法能快速地对测试集进行优化,提高实时诊断的效率,并可作为改进系统测试性设计中的一种测试综合评估方法。
- 姜伟王宏力张忠泉何星
- 关键词：离散粒子群算法故障检测故障隔离
- 基于半随机滤波-期望最大化算法的剩余寿命在线预测被引量：11
- 2015年
- 剩余寿命(RL)预测是设备预测维护的关键环节。准确在线预测能够为维护策略的实时安排提供更加精确的技术支持,有效避免失效的发生。工程实际中,反映设备退化过程的性能指标往往不能直接监测,为解决隐含退化过程的剩余寿命在线预测问题,提出一种基于半随机滤波-期望最大化(EM)算法的预测方法。首先以剩余寿命为隐含状态,构建状态空间模型描述直接监测数据与设备剩余寿命间的随机关系。为实现单个设备剩余寿命的在线预测,依据到当前时刻为止的监测数据,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)与期望最大化算法相互协作的方法实时估计与更新模型未知参数和剩余寿命分布。最后,将该方法用于惯性测量组合(IMU)剩余寿命在线预测问题,实验结果表明该方法能够提高预测的准确性并减少预测的不确定性。
- 冯磊王宏力司小胜杨晓君王标标
- 关键词：剩余寿命期望最大化扩展卡尔曼滤波
- 基于区域生长法的星图中星提取方法被引量：2
- 2015年
- 针对扫描法和矢量法抗噪能力不强、提取精度不高的问题,结合低通滤波、背景差分和区域生长法,提出了一种改进的星图中星的提取方法。该方法在低通滤波完成背景预测的基础上,将原始星图与预测背景图进行背景差分,获得预处理后的星图,再根据星体目标具有较强相关性的特点,采用区域生长法对星体目标进行扫描,最后采用工程应用中比较成熟的平方加权质心法实现星体目标的提取。仿真结果表明,改进的星提取方法具有较强的抗噪能力和较高的提取精度。
- 柯卫王宏力袁宇崔祥祥陆敬辉
- 关键词：星敏感器低通滤波背景差分
