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文献类型

  • 23篇中文专利

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球
  • 1篇文化科学

主题

  • 10篇地震
  • 6篇自适
  • 6篇自适应
  • 5篇地震数据
  • 5篇成像
  • 4篇道集
  • 4篇多次波
  • 4篇深度域
  • 4篇次波
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 3篇角度域
  • 3篇共中心点
  • 3篇共中心点道集
  • 2篇地球物理
  • 2篇地球物理信息
  • 2篇地震波

机构

  • 23篇中国石油化工...
  • 23篇中国石油化工...

作者

  • 23篇秦宁
  • 12篇王延光
  • 4篇尚新民
  • 2篇梁鸿贤
  • 2篇韩宏伟
  • 1篇杨晓东
  • 1篇毕丽飞
  • 1篇王兴谋

年份

  • 2篇2023
  • 4篇2022
  • 4篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 5篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
地质体散射角度导向深度成像方法
本发明提供一种地质体散射角度导向深度成像方法,包括:步骤1,对叠前地震资料进行噪音去除处理;步骤2,利用克希霍夫偏移方法对叠前地震资料进行深度偏移;步骤3,对常规深度偏移结果进行角度扫描得到散射角度剖面;步骤4,根据散射...
秦宁尚新民王常波梁鸿贤杨晓东王静轩揭景荣
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深度域多尺度井控建模与成像联合处理方法
本发明公开了深度域多尺度井控建模与成像联合处理方法,包括:前期的准备工作,叠前预处理、速度分析、速度时深域转换;根据大尺度网格粗成像结果确定构造基底位置;进行中尺度网格深度偏移并生成角度域共成像点道集;根据剩余深度和地层...
秦宁王延光王常波梁鸿贤刘培体王磊李凌云张传强关键王敬阁于新岭
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具有垂直对称轴的横向各向同性介质地震深度偏移方法
本发明公开具有垂直对称轴的横向各向同性介质地震深度偏移方法,包括:准备好地震共中心点道集、速度模型以及各向异性参数场;选取合理的大尺度计算网格,进行射线追踪获取地震波走时和振幅;通过稀疏分解算法将高斯束分解为一系列稀疏高...
秦宁王延光王常波梁鸿贤刘培体李凌云王磊张传强关键王敬阁于新岭
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一种地震勘探中的非水平地表直接延拓束偏移方法
本发明公开的地震勘探中的非水平地表直接延拓束偏移方法,包括:获取非水平真地表高程和建模速度场;读入炮记录、高程和速度场文件,确定频带、初始束宽和射线采样;利用地表高程和速度场对单个束进行成像;所有束成像结果叠加得到单炮成...
秦宁王延光王常波杨晓东关键梁鸿贤单联瑜李凌云张传强刘培体傅金荣李建明
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基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法
本发明提供一种基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法,包括:步骤1,将原始数据和预测多次波进行分窗,并打乱窗口的排列顺序;步骤2,将原始数据和预测多次波数据根据窗口匹配个数分组;步骤3,输入多个原始数据窗口和多个预测多...
秦宁韩宏伟王常波梁鸿贤杨晓东李凌云孙兴刚田坤
地震数据反射波与散射波联合求取深度域速度模型的方法
本发明提供一种地震数据反射波与散射波联合求取深度域速度模型的方法,包括:步骤1,将时间域速度模型转换、编辑得到深度域初始速度模型;步骤2,利用反射波叠前深度偏移得到速度道集并拾取剩余深度;步骤3,求取速度编辑量,迭代得到...
秦宁尚新民杨晓东李建明苗永康李凌云陈震林
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基于最小二乘目标泛函的反向照明速度反演方法
一种基于最小二乘目标泛函的反向照明速度反演方法,包括:计算反向照明矩阵;根据当前层位的顶界面和底界面位置,利用角度域共成像点道集上同相轴的弯曲程度来计算剩余深度;在最小二乘意义下,通过寻找一个速度模型,使得实际观测旅行时...
秦宁王延光杨晓东梁鸿贤傅金荣关键张传强孙朋朋王常波李凌云李建明石林光龙正书徐宏斌
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点扩散函数快速空间褶积方法
本发明提供一种点扩散函数快速空间褶积方法,该点扩散函数快速空间褶积方法包括:步骤1,计算成像剖面和点扩散函数场;步骤2,对点扩散函数进行循环,确定其中心位置的空间位置坐标;步骤3,确定插值方法,并计算针对点扩散函数有贡献...
秦宁毕丽飞梁鸿贤杨晓东曹晓莉谢伟孙兴刚
地震数据随机采样及优化重建方法
本发明提供一种地震数据随机采样及优化重建方法,包括:步骤1:设计震源和检波器规则的地震观测系统;步骤2:根据预期的勘探成本与地震资料品质,确定稀疏采样系数;步骤3:选取随机采样步长,确定随机采样段,实现检波点的随机采样;...
秦宁王延光王常波尚新民杨晓东刘勃孙兴刚陈震林闫艳丽
基于预测特征提取的多次波自适应相减方法
本发明提供一种基于预测特征提取的多次波自适应相减方法,该基于预测特征提取的多次波自适应相减方法包括:步骤1,设置变量初始值;步骤2,构建卷积神经网络;步骤3,训练卷积神经网络;步骤4,利用训练的卷积神经网络提取预测多次波...
秦宁梁鸿贤王常波葛大明杨晓东唐中力王蓬
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共3页<123>
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