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黄磊

作品数：5 被引量：4H指数：1
供职机构：湖南工程学院化学化工学院更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅重点项目湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域：理学化学工程轻工技术与工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 2篇化学工程
  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇色牢度
  • 2篇牢度
  • 2篇二元LOGI...
  • 1篇性能比较
  • 1篇衍生物
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机分...
  • 1篇柔软
  • 1篇柔软整理
  • 1篇润滑
  • 1篇润滑油
  • 1篇润滑油添加剂
  • 1篇三元共聚
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇嵌段
  • 1篇染料
  • 1篇人工神经

机构

  • 5篇湖南工程学院
  • 1篇东莞德永佳纺...

作者

  • 5篇禹新良
  • 5篇黄磊
  • 2篇刘拥君
  • 1篇杨辉琼
  • 1篇尹志红

传媒

  • 3篇湖南工程学院...
  • 1篇润滑与密封
  • 1篇北京服装学院...

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2017
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
用于端含氢硅油合成的三种催化剂性能比较被引量：3
2017年
端含氢硅油由于其特殊的链端结构常作为合成嵌段改性硅油和接枝改性硅油的原料,而嵌段改性硅油(或接枝改性硅油)是一类性能优异的织物柔软整理剂.端含氢硅油的合成可采用D4(八甲基环四硅氧烷)与含氢双封头(四甲基二氢基二硅氧烷)为原料,在催化剂作用下进行聚合得到.催化剂的不同,不仅关系到产品性能的差异,而且涉及到生产工艺控制的难易程度.本文研究了以浓硫酸、固体酸(稀土阳离子酸性树脂)、活性白土三种催化剂合成含氢量分别为0.027%、0.015%的端含氢硅油.通过控制反应温度与催化剂的用量,得到粘度相近的端含氢硅油;然后合成三元共聚嵌段硅油,并用于棉布、涤纶布的柔软整理.结果表明:端含氢硅油的合成以浓硫酸催化性能最好;固体酸可稳定、简化工艺流程;活性白土不利于生产操作.
尹志红禹新良黄磊
关键词：催化剂柔软整理
活性染料耐洗色牢度支持向量机分类模型
2018年
当今人们对染料染色织物的耐洗色牢度越来越关注.报道了基于二元分类问题的支持向量机分类(support vector classification,SVC))模型预测活性染料分子耐洗色牢度等级.在测试123支活性染料的耐洗色牢度、溶解过程中的抽滤时间、pH值之后,采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法搜寻SVC模型参数C与γ值.模型采用3个变量(活性染料的pH值、抽滤时间、及结构特征定性变量)作为SVC分类模型的输入.所建分类模型对训练集活性染料分子耐洗色牢度等级预测整体准确度为84.1%,对测试集染料分子整体预测准确度为77.1%.结果表明,所建模型精确、可靠,可以用于活性染料耐洗色牢度等级预测.
黄磊禹新良禹新良
关键词：耐洗色牢度粒子群优化算法活性染料支持向量机分类
润滑油添加剂抗磨性能与结构定量关系
2019年
采用人工神经网络(ANN)方法建立以磨损体积量度来表征抗磨性能的定量构效关系(QSPR)模型。以载荷因子变量及3个分子描述符(包括润滑油添加剂分子中P原子个数,描述分子的大小及对称的2D自相关描述符,以及描述分子极性与反应活性的3D描述符)作为模型的输入变量,采用误差反向传播的ANN拟合磨损体积量度与4个描述符之间的关系。结果表明:建立的模型具有统计意义,且与文献报道模型相比,模型更为精确;磨损体积量度与3个分子描述符之间存在非线性关系,表明3个分子描述符能反映影响润滑油添加剂抗磨性能的重要结构因素。
黄磊禹新良刘拥君
关键词：抗磨性能人工神经网络润滑油添加剂构效关系
还原性染料耐熨烫色牢度分类模型
2018年
染料分子结构与性能的关系研究对于开发具有某种特定性能(如染色牢度)的染料分子具有重要意义.本文研究了还原性染料分子耐熨烫色牢度等级分类模型.基于结构与性能关系的分类模型从训练集(含56种还原性染料分子)得到,并由测试集(含60种还原性染料分子)进行检验.从每种还原性染料分子计算4 885个分子参数、并缩减至756个分子参数之后,采用二元Logistic回归的Wald向前逐步方法得到包含3个分子参数的分类模型.所建分类模型对训练集染料分子耐熨烫色牢度等级整体预测精度为83.9%,对测试集染料分子整体预测精度为80.0%.此外,从机理上解释了还原性染料分子结构对染色织物耐熨烫色牢度的影响.
邱建霞黄磊禹新良
关键词：二元LOGISTIC回归色牢度
硫脲衍生物抗丙型肝炎病毒活性的分类模型被引量：1
2018年
感染丙型肝炎病毒(Hepatitis C virus,HCV)可引起慢性肝炎、肝硬化、甚至肝细胞癌.开发新型、高效的抗HCV药物迫在眉睫.半最大效应浓度EC50是衡量药物活性的重要参数.在本研究中,基于结构—活性关系建立了121种硫脲衍生物抗HCV活性的分类模型.硫脲衍生物分成训练集(61种衍生物)和测试集(60种衍生物).从每种硫脲衍生物计算4885个分子参数之后,采用二元Logistic回归的Wald向前逐步方法得到包含5个分子参数的分类模型.所建分类模型对训练集整体预测精度(precision)为93.4%,对测试集整体预测精度91.7%.本文所得分类模型与文献报道模型相比,具有更好的预测硫脲衍生物抗HCV活性的能力.
刘拥君黄磊禹新良
关键词：二元LOGISTIC回归硫脲衍生物
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