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林冬

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：中国人民解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇特征抽取
  • 1篇线性鉴别分析
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇戚文芽
  • 1篇林冬
  • 1篇郭娟

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于加权Fisher准则的线性鉴别分析及人脸识别被引量：11
2006年
提出了一种基于加权Fisher准则线性鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以提高样本在低维线性空间中的可分性,然后探讨了高维、奇异情况下如何降低运算量的问题,并给出了一个简单高效的算法。在ORL标准人脸库上进行测试,由该算法抽取的特征在最近邻分类器和最小距离分类器下均达到96%的正确识别率,这一结果优于经典的特征脸和Fisher脸方法在该库上的识别结果。
郭娟林冬戚文芽
关键词：线性鉴别分析特征抽取人脸识别
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共1页<1>
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