李猛
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合改进Surf特征的素描人脸识别被引量：5
- 2018年
- 素描人脸识别属于异质人脸识别范畴,是刑侦领域的研究热点。根据素描人脸识别的特点,对已配准的人脸图像进行伪素描转化,并用Surf算法提取伪素描图像对的特征点。对经过提取后的伪素描特征点进行坐标邻域一致性优化,排除坐标邻域相对位置不一致的特征点,最后统计伪素描图像对的有效特征点,以实现识别的目的。利用现有的素描人脸库,进行实验验证,在选取50个特征点时的识别率达到99%,验证了算法的有效性。该算法经优化后,可用于素描人脸识别。
- 曹林李猛张华
- 关键词：SURF算法
- 基于子块LBP和最优相关的素描人脸合成被引量：1
- 2017年
- 提出一种素描人脸合成算法,其主要实现的功能是给出一幅光学脸,合成一幅素描脸。为了合成素描图片,对人脸区域进行分块,利用欧氏距离从训练集中提取与待合成目标相近的粗选块系列;使用子块切分的LBP纹理筛选对粗选块系列进行再提取,得到几个与待合成目标更加相近的精选块系列;提出基于最优相关的逐次定位法,即确定首行首块,依次计算相邻块间的相关系数,求得最优块,最终合成一副完整的素描人脸。通过对待合成目标进行性别过滤,以进一步提升合成精度。经实验验证,该算法在FERET数据库下多个训练集,测试集80幅人脸的情况下,合成精度达到92%左右,验证了素描人脸合成算法准确性和有效性。
- 李猛曹林
- 关键词：LBP分块
