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刘晓宁

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：合肥工业大学数学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像超分辨率
  • 1篇图像超分辨率...
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇下采样
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇金字塔变换
  • 1篇分辨率
  • 1篇PCN
  • 1篇PCNN
  • 1篇采样
  • 1篇超分辨
  • 1篇超分辨率
  • 1篇超分辨率重建

机构

  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 1篇殷明
  • 1篇梁翔宇
  • 1篇刘晓宁

传媒

  • 1篇光电子．激光

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于NSPT域PCNN-SC的图像超分辨率重建
2017年
结合多尺度变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的优点,将空域的稀疏编码(SC)算法通过非下采样金字塔变换(NSPT)转换应用到频率域进行重建,并结合改进的PCNN对SC算法中的最优系数采用一种新的方法进行获取,进而提出一种新的超分辨率重建(SRR)模型与算法。首先将图像进行三次B样条放大处理,然后采用NSPT对图像进行多尺度分解得到高低频子带系数。对于低频子带,运用PCNN-SC完成重建;对高频子带,将其与预测高分辨(HR)图像的特征图像运用改进的PCNN经图像融合完成重建。最后通过逆NSPT得到HR图像。实验表明,本文算法在主观视觉效果和客观数据都获得了较好的效果。
殷明梁翔宇段普宏刘晓宁
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共1页<1>
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