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高卫峰

作品数:33 被引量:159H指数:6
供职机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 22篇专利
  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 9篇电子电信
  • 2篇理学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 8篇差分
  • 8篇差分进化
  • 7篇网络
  • 6篇搜索
  • 6篇雷达
  • 5篇群算法
  • 5篇人工蜂群
  • 5篇人工蜂群算法
  • 5篇解码
  • 5篇蜂群算法
  • 4篇杂波
  • 4篇相位
  • 4篇进化算法
  • 4篇差分进化算法
  • 3篇优化算法
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图像
  • 3篇种群初始化
  • 3篇子群

机构

  • 33篇西安电子科技...
  • 2篇西安邮电学院
  • 1篇长江师范学院
  • 1篇中国石油大学...
  • 1篇山西警官高等...

作者

  • 33篇高卫峰
  • 11篇刘三阳
  • 11篇许京伟
  • 8篇曾操
  • 8篇李宏
  • 8篇廖桂生
  • 6篇朱圣棋
  • 4篇黄玲玲
  • 3篇张建科
  • 3篇李和成
  • 3篇兰岚
  • 3篇姜飞
  • 2篇齐小刚
  • 2篇张玉洪
  • 2篇李军
  • 2篇郑耿忠
  • 2篇王寒冰
  • 1篇叶开文
  • 1篇张莉
  • 1篇焦合华

传媒

  • 3篇控制与决策
  • 2篇系统工程与电...
  • 1篇电子学报
  • 1篇兰州大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算物理
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 5篇2024
  • 5篇2023
  • 3篇2022
  • 5篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2013
  • 5篇2012
  • 5篇2011
  • 1篇2010
33 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种数据分类方法、系统、设备及信息数据处理终端
本发明属于机器学习与智能计算技术领域,公开了一种数据分类方法、系统、设备及信息数据处理终端,所述数据分类方法包括:将每个数据集划分为训练集和测试集;初始化单隐层前馈神经网络(SLFN)的结构和部分网络参数,包括隐层神经元...
李宏高卫峰白利霞李和成谢晋
文献传递
求解极大单调包含问题的一种新的近似邻近点算法
2011年
采用经典的非精确邻近点算法作为预测步,并采用当前迭代点的一个凸组合作为校正步,提出了一种新的用于求解极大单调包含问题的近似邻近点算法.在仅要求解集非空的前提下,证明了新算法具有全局收敛性.一些现有算法可以看作是新算法的特殊情形.
黄玲玲刘三阳高卫峰
关键词:邻近点算法
基于深度二值神经网络模型的图像分类方法、系统、设备及介质
基于深度二值神经网络模型的图像分类方法、系统、设备及介质,方法包括,将待分类图像输入至预设的深度二值神经网络模型中,得到待分类图像的分类预测结果,预设的深度二值神经网络模型通过以下步骤得到:改进二值卷积模块,将改进后的二...
高卫峰李宏谭孟豪谢晋
含不确定参数线性优化的新鲁棒优化模型
2011年
针对椭球不确定数据鲁棒线性优化模型的保守性,提出了一种新的鲁棒线性优化模型。通过引入新的距离公式,把椭球不确定数据映射到单位球中,以此来改进鲁棒线性优化模型。新模型克服了原模型对数据扰动较大时的保守性,从而在解的鲁棒性和最优性之间得到一个比较好的平衡。通过对几个标准实际问题的测试,结果表明新模型在保证解的鲁棒性的同时具有良好的最优性。
张建科刘三阳姜飞高卫峰
关键词:鲁棒优化
具有人工蜂群搜索策略的差分进化算法被引量:16
2012年
针对差分进化算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题,提出一种具有人工蜂群搜索策略的差分进化算法.利用人工蜂群搜索策略很强的探索能力,对种群进行引导以帮助算法快速跳出局部最优点.此外,为了提高算法的全局收敛速度,采用一种基于反学习的初始化方法.通过对12个标准测试函数进行仿真实验并与其他算法相比较,表明了所提出的算法具有较快的收敛速度和很强的跳出局部最优的能力.
黄玲玲刘三阳高卫峰
关键词:差分进化算法种群初始化搜索策略人工蜂群算法
具有抗毁性的无标度传感器网络建立方法
本发明公开了一种具有抗毁性的无标度传感器网络建立方法,主要解决现有技术抗毁性差、可调性和普适性低的问题。该方法首先通过节点间的博弈进行簇头选择,实现簇头均匀分布;然后按照无标度网络演化方式进行簇头间拓扑演化,得到无标度传...
刘三阳郑耿忠齐小刚高卫峰
文献传递
一种特征选择与分类器联合设计的多目标优化分类方法
一种特征选择与分类器联合设计的多目标优化分类方法,包括以下步骤;步骤1:利用分层随机技术将用于医疗诊断、灰度图像分类的高维数据集划分为训练集和测试集,并对训练集和测试集的特征进行标准化;步骤2:采用混合编码方案对个体进行...
李宏高卫峰白利霞李和成谢晋黄玲玲
基于对角加载的机载非正侧视阵雷达稳健杂波抑制方法
本发明公开一种基于对角加载的机载非正侧视阵雷达稳健杂波抑制方法,可用于机载非正侧视阵雷达,进行稳健的杂波抑制。本发明的实现步骤如下:获得杂波数据;利用最大似然估计公式,计算机载非正侧视阵雷达杂波的采样协方差矩阵;计算杂波...
许京伟阚庆云李军朱圣棋高卫峰牛亚丽
用于模式识别与分类的双层学习模型、构建方法及应用
本发明属于模式识别与分类技术领域,公开了一种用于模式识别与分类的双层学习模型构建方法、交互式学习方法及应用。在双层学习新模型中,上层优化网络结构,目标是最小化网络复杂度,同时使得在测试集上的错误分类率最小;下层优化网络参...
李宏张莉李和成刘淑华高卫峰
文献传递
一种高效粒子群优化算法被引量:26
2011年
针对标准粒子群算法收敛速度慢和易出现早熟收敛等问题,提出一种高效粒子群优化算法.首先利用局部搜索算法的局部快速收敛性,对整个粒子群目前找到的最优位置进行局部搜索;然后,为了跳出局部最优,保持粒子的多样性,给出一个学习算子.该算法能增强算法的全局探索和局部开发能力.通过对10个标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比较,结果表明了所提出的算法具有较快的收敛速度和很强的跳出局部最优的能力,优化性能得到显著提高.
高卫峰刘三阳
关键词:粒子群优化局部搜索学习算子差分进化
共4页<1234>
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