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冯文刚: 作品数：62 被引量：147H指数：6; 供职机构：中国人民公安大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：政治法律自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>

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基于深度学习的民航安检和航班预警研究被引量：7: 2018年; 【目的】基于数据分析进行分级分类安检,提升机场安全检查的工作效率和用户体验。【方法】针对民航乘客安检最为关注的时效问题,提出一种特征级的深度学习方法,基于民航数据库和公安数据库,构建包括时序特征、空序特征、环境特征三层深度神经网络,通过训练获得联合表示层——旅客风险因素,基于此得出旅客安检和航班预警模型。【结果】旅客安检和航班预警模型可以较好地缓解民航安检压力,提前做好高风险旅客和航班的防范处置准备。【局限】只针对大型机场进行分析,结论对小型机场是否适用需要进一步验证。【结论】基于深度学习获得的旅客风险因素构建的预警模型可以有效提升机场安全检查的工作效率和用户体验。; 冯文刚冯文刚; 关键词：民航安检问卷调查

基于协同学涨落力的图像理解方法: 本发明公开了一种基于协同学涨落力的图像理解方法，利用协同学解决图像理解中相关问题。本发明－基于协同学涨落力的图像理解方法通过引入势函数动力学方程涨落力有效利用先验知识以及完善侧抑制项和添加一项语义多义性注意参数项解决多目...; 高隽谢昭张旭东冯文刚吴克伟; 文献传递

创新驱动的公安院校警察在职培训改革被引量：2: 2017年; 公安高等院校承担着培养共和国警官的任务．警察在职培训一直是许多公安院校教学任务的重要组成部分。为顺应新时代新要求，警察队伍必须不断提高自身素质，公安院校应主动创新改革，优化在职培训。; 周西平冯文刚; 关键词：公安院校警察队伍公安高等院校在职培训教学任务

一种安检分流和航班预警方法及系统: 本发明公开了一种安检分流和航班预警方法及系统，方法包括：S1、采集民航的旅客信息，并存入数据库；S2、根据风险预警模型和数据库中的旅客信息对旅客进行分类；S3、对各类旅客进行差异化安检，并将检查信息回传给数据库；S4、根...; 冯文刚李岩李福海黄静何晓春毕惜茜华雅伦张育玮; 文献传递

一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法及系统: 本发明公开了一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法及系统，方法包括：S100、选取适合于评价民航旅客风险的各项指标，初步构建民航旅客分级指标体系；S200、验证民航旅客分级指标体系；S300、确定民航旅客分级指标体系中...; 冯文刚苏娜姜兆菲璠; 文献传递

公安情报疫情防控生态系统构建研究--基于矩阵型组织结构理论: 2021年; 公安机关做好疫情防控工作离不开情报分析和研判。可从构建公安情报疫情防控生态系统的角度,结合管理学理论中的矩阵型组织结构理论,设计公安情报疫情防控工作模型。将公安机关内部疫情防控直线型管理模式改善为矩阵型管理模式,可加强公安机关与其他防疫相关单位之间的情报交流和联系,从生产者、消费者、分解者以及生态运转角度分别促进公安机关防控工作进行。; 岳敏冯文刚; 关键词：疫情防控矩阵型组织结构

基于风险概率评估的公共区域人群聚集预警方法及系统: 本发明公开了基于风险概率评估的公共区域人群聚集预警方法及系统，从智能监控设备中实时采集图像，从图像流中获取人群的可衡量参数，中心主控服务器基于人群的可衡量参数值和二维风险矩阵，构建出四级预警模型，基于该模型，通过输入的人...; 冯文刚毕惜茜田华伟肖延辉丁建伟唐云祁

基于演化博弈的民航安检有效性提升研究: 2023年; 为寻求提升安检有效性的方法,基于旅客违反民航安检规定制因机理的角度,构建了旅客、机场公安和安检员三方演化博弈模型,得出了安检员、机场公安以及旅客在民航安检过程中的影响机制。研究结果表明:适当提高对违规旅客的处罚力度,能够避免旅客违反安检规定;利用好新兴技术手段、创新安检管理方法,提高安检的准确度,使旅客逃避安检的投机行为所需成本加大,是提升安检有效性的关键方法。; 陈陶冯文刚; 关键词：旅客安检演化博弈

基于图多层感知机的节点分类算法: 2023年; 多数图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)通过设计复杂的节点信息传递和聚合方式,以提升节点分类等图分析任务的实验表现,而本文提出了一种无需信息传递和聚合的图多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)模型A&T-MLP,利用属性和拓扑信息引导的对比损失来增强模型表征能力。A&T-MLP首先使用属性矩阵和邻接矩阵计算节点间的属性和拓扑相似度;然后使用基于相似度信息引导的对比损失,增大特征空间中相似节点的一致性和不相似节点的差异性;最后构建多层感知机模型并引入交叉熵损失进行端到端训练。在节点分类任务中,A&T-MLP表现优于基线模型,Wikipedia数据集上的Micro-F1和Macro-F1相较GNN模型图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)提升了15.86%和13.64%。实验结果表明,A&T-MLP能够通过对比损失保留丰富原始图的信息,提升模型性能。此外,A&T-MLP在处理拓扑信息不准确的图数据时具有较为明显的优势,即使在缺失80%拓扑信息的极端情况下,其实验表现依然优于基线模型。; 文竹袁立宁黄伟黄琬雁莫嘉颖冯文刚; 关键词：多层感知机

连续调制TOF图像误差来源及降噪处理被引量：3: 2012年; 连续调制TOF(time of flight)相机通过传感器接收连续发送给目标的连续调制波,并探测连续波的飞行(往返)时间,测得目标物距离,其图像存在多类误差来源。文章简要介绍了基于TOF的距离测量原理,同时针对误差产生的原因进行了总结,并且通过实验,区别了几种常见滤波器在不同状况下的对于距离图像的去噪效果,并对结果进行了研究与归纳。; 杨晶晶冯文刚; 关键词：滤波器图像去噪飞行时间