欧阳红军
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术军事电子电信自然科学总论更多>>
- 面向数据密集型科研范式的智慧情报服务
- 2024年
- 阐述数据密集型科研范式和智慧情报服务内涵,探讨智慧情报服务在数据密集型科研范式下面临的挑战、服务模式以及优化路径,以“数据+技术+专家智慧”为工作模式,以需求感知、情报获取、产品推送为基本流程,理顺业务逻辑、改变服务范式、实现人机协同,着力构建面向数据密集型科研范式的智慧情报服务模式,为情报服务工作向智慧化迈进提供参考。随着大数据时代的到来,数据密集型科研范式以其独特的优势逐渐崭露头角。这种范式以数据为基础,强调数据的收集、存储、分析与利用,对传统情报服务提出了新的挑战。
- 欧阳红军贺彦平张璐
- 关键词：数据密集型情报服务
- 基于LabVIEW远程校准系统研究被引量：2
- 2020年
- 远程校准系统可提高部队的机动计量保障能力,是未来我军计量保障的发展方向。远程校准系统分离了专业计量人员与校准现场,可在任何时间、任何地点实现校准操作。基于LabVIEW开发平台,对系统中客户端、网络传输部分、服务器进行了详细的设计,利用远程校准系统完成了电源Maynuo M8831的远程校准,并自动生成校准结果。该系统操作简单易懂,为部队武器装备的远程校准提供技术支撑。
- 欧阳红军丁丁李荧王晓明
- 关键词：远程校准军事计量LABVIEW
- 网络安全实验平台K-划分映射方法
- 2018年
- 对网络安全实验平台映射问题进行形式化描述,提出基于K-划分的映射方法,其核心思想是为了尽量减少占用网络资源,尽可能将逻辑拓扑紧密连接的节点映射到同一台交换机上。基于K-划分的映射方法采用贪心法确定初始划分状态,根据评价函数进行节点移动,对生成的子图进行算法迭代,直到所有子图的节点数量不大于物理拓扑端口容量为止。基于K-划分的映射方法弥补了K-L算法中初始划分状态选取的任意性对最终结果产生较大影响的缺陷,实验结果表明该算法的求解时间远小于遗传算法,能在较短的时间内得到映射结果。
- 王会梅刘建荣宏欧阳红军鲜明
- 关键词：映射方法评价函数
- 加强国防科技评估的战略思考
- 国防科技评估是影响我军国防科技和武器装备发展战略目标实现的核心因素.它不仅影响战略目标规划决策,而且对战略途径的选择、战略目标实现时间和效果有着重大影响.文章论述了国防科技评估的意义、国防科技评估的主要内容,并提出了加强...
- 欧阳红军李自力
- 关键词：国防科技评估系统
- 文献传递
- 基于复杂地面背景序列图像的运动弱小目标检测被引量：1
- 2013年
- 分析了复杂地面背景下序列图像检测弱小目标的困难,研究了一种针对场景较复杂的运动弱小目标检测方法。首先将序列图像分割成等间隔的处理单元,并利用最小二乘匹配进行坐标对齐,然后使用Top-Hat算子处理图像并进行CFAR分割,综合考虑处理单元中的每幅图像,对固定背景干扰进行抑制,最后根据运动弱小目标轨迹进行检测。进行了三组序列图像实验并绘制了ROC曲线,证明该方法是一种有效的弱小运动目标检测方法。
- 侯旺欧阳红军雷志辉刘晓春杨夏
- 关键词：最小二乘匹配TOP-HATRADON变换
- 关于军队院校装备计量的几点建议被引量：1
- 2019年
- 本文分析了目前装备计量工作存在的三方面主要问题,并针对军队院校教学及科研特色,从人才培养体系建设、计量测试手段建设、全寿命计量保障、装备计量军民协同创新发展等四个方面提出建议。
- 李荧欧阳红军丁丁杨未强
- 关键词：军队院校
