胡永进
- 作品数：6 被引量：39H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于多阶段网络欺骗博弈的主动防御研究被引量：11
- 2020年
- 针对网络攻击者需要依赖探测到的信息决定下一步动作这一特点,将非合作信号博弈理论应用于网络攻防分析。通过构建多阶段网络欺骗博弈模型,对网络攻防过程中存在的信号欺骗机制进行深入研究,充分考虑网络欺骗信号衰减作用,实现多阶段网络攻防对抗的动态分析推演。基于攻防分析改进了多阶段网络欺骗博弈均衡求解方法,并设计出最优网络欺骗防御策略选取算法。仿真实验验证了所提模型和方法的有效性,根据实验结果对多阶段网络欺骗博弈存在的规律进行了分析总结,能够为网络安全主动防御研究提供有效指导。
- 胡永进马骏郭渊博张晗
- 关键词：网络攻防信号博弈网络欺骗主动防御
- 基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法被引量：6
- 2020年
- 为了应对流量分类攻击,从防御者的角度出发,提出了一种基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法。通过在正常的网络流量中增加扰动,形成欺骗流量的对抗样本,使攻击者在实施以深度学习模型为基础的流量分类攻击时出现分类错误,欺骗攻击者从而导致攻击失败,并造成攻击者时间和精力的消耗。采用几种不同的扰动生成方法形成网络流量对抗样本,选择LeNet-5深度卷积神经网络作为攻击者使用的流量分类模型实施欺骗,通过实验验证了所提方法的有效性,为流量混淆和欺骗提供了新的方法。
- 胡永进郭渊博马骏张晗张晗
- 关键词：网络流量分类网络欺骗
- 面向网络空间安全专业的“系统工程”课程思政探索
- 2022年
- 针对面向网络空间安全专业的“系统工程”课程思政问题,在分析“系统工程”课程思政现状的基础上,梳理“系统工程”课程内容知识体系,结合网络空间安全专业的特点,明确了课程教学目标和思政育人目标。首先明确坚持课程正确导向、提高教师思政站位;然后提出结合专业特点将课程内容模块化,课前、课中、课后贯通引导式思政案例深度分析的课程思政方法;最后通过学生反馈、课程组自我评价和督导组专家评分的三维评价指标体系,说明了思想政治融入的教学特色和效果。
- 张静胡永进李作辉
- 关键词：网络空间安全
- 基于超分辨率重建的强压缩深度伪造视频检测
- 2021年
- 经典的深度伪造(DeepFake)视频检测方法一般使用卷积神经网络进行检测,但在强压缩深度伪造换脸视频数据集上表现较差,并会对真实数据做出大量误检测。针对这个问题,该文提出一种基于超分辨率重建的强压缩深度伪造视频检测方法。该方法基于深度神经网络检测模型,通过融入超分辨率重建技术,恢复强压缩视频所损失的空间与时间信息,进而提升对强压缩视频的检测准确率。使用FaceForensics++及DFDC数据集进行实验,针对强压缩的深度伪造视频,该方法较ResNet50提高了单帧以及视频的测试准确率,有效缓解强压缩真实视频的误检测问题。
- 孙磊张洪蒙毛秀青郭松胡永进
- 关键词：超分辨率重建
- 基于区块链和联邦学习的边缘计算隐私保护方法被引量：22
- 2021年
- 针对边缘计算的数据隐私性、计算结果正确性和数据处理过程可审计性等需求,提出了一种基于区块链和联邦学习的边缘计算隐私保护方法,不需要可信环境和特殊硬件设施即可在网络边缘处联合多设备实现安全可靠的协同训练。利用区块链赋予边缘计算防篡改和抗单点故障攻击等特性,并在共识协议中融入梯度验证和激励机制,鼓励更多的本地设备诚实地向联邦学习贡献算力和数据。对于联邦学习共享模型参数导致的潜在隐私泄露问题,设计自适应差分隐私机制保护参数隐私的同时减小噪声对模型准确性的影响,并通过时刻统计精确追踪训练过程中的隐私损失。实验结果表明,所提方法能够抵抗30%的中毒攻击,并且能以较高的模型准确率实现隐私保护,适用于对安全性和准确性要求较高的边缘计算场景。
- 方晨郭渊博王一丰胡永进马佳利张晗胡阳阳
- 关键词：区块链隐私保护
- 信息安全领域内实体共指消解技术研究被引量：1
- 2020年
- 针对信息安全领域内的共指消解问题,提出了一个混合型方法。该方法在原来BiLSTM-attention-CRF模型的基础上引入领域词典匹配机制,将其与文档层面的注意力机制相结合,作为一种新的基于字典的注意力机制,来解决从文本中提取候选词时对稀有实体以及长度较长的实体识别能力稍弱的问题,并通过总结领域文本特征,将提取出的待消解候选词根据词性分别采用规则与机器学习的方式进行消解,以提高准确性。通过在安全领域数据集的实验,分别从共指消解以及提取候选词并分类2个方面证明了方法的优越性。
- 张晗张晗胡永进郭渊博
- 关键词：共指消解信息安全
