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张伟

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:河南油田更多>>
发文基金:劳动关系学院院级科研项目更多>>
相关领域:石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇油田
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇剩余油
  • 1篇剩余油分布
  • 1篇提高采收率
  • 1篇提高采收率技...
  • 1篇网络
  • 1篇魏岗油田
  • 1篇空气泡沫驱
  • 1篇控制系统
  • 1篇舰船
  • 1篇故障信息
  • 1篇海量
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇采收率
  • 1篇采收率技术
  • 1篇大数据

机构

  • 2篇河南油田
  • 1篇中国劳动关系...

作者

  • 2篇张伟
  • 1篇周淑秋
  • 1篇张伟
  • 1篇刘正杰
  • 1篇李显斌
  • 1篇孙伟峰

传媒

  • 1篇舰船科学技术
  • 1篇石油地质与工...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
空气泡沫驱提高采收率技术在魏岗油田的应用被引量:5
2011年
魏岗油田断层复杂,储层平面和层间物性差异大,孔隙度高,渗透率变异系数大,储层非均质严重,地下剩余油分布复杂,为此研究应用了空气泡沫驱油技术。通过实验优选出了空气泡沫调驱体系配方,该体系具有良好稳定性和配伍性,2008年对3口井实施调驱后,对应油井增油720 t以上,取得了较好效果。
孙伟峰李显斌刘正杰张伟
关键词:魏岗油田空气泡沫驱剩余油分布提高采收率
大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统设计
2022年
为充分发挥舰船故障信息对保证舰船安全航行的辅助功能,设计大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统。使用大数据层的大数据采集模块获取海量多维舰船故障信息,并保存至大数据存储模块,利用网络通信层的网络传输通信模块,将存储的故障信息上传到核心服务层,该层运用总体控制模块控制接收到的故障信息,依次完成融合与征兆变量提取。在此基础上,舰船故障诊断模块运用概率神经网络,实现舰船故障辅助诊断。实验结果表明:该系统采集海量多维舰船故障信息时输出的动态范围符合规定标准,采集稳定性较好;能控制故障信息完成征兆变量的精准提取,且对不同海上环境的舰船故障诊断效果均较为理想。
张伟张伟周淑秋
关键词:控制系统概率神经网络
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