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郝洁

作品数:4 被引量:10H指数:1
供职机构:西北民族大学电气工程学院更多>>
发文基金:甘肃省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇课程
  • 2篇教学
  • 1篇调制
  • 1篇调制方式
  • 1篇调制方式识别
  • 1篇信号
  • 1篇用户
  • 1篇优化算法
  • 1篇院校
  • 1篇设计课程
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字信号
  • 1篇子群
  • 1篇物联网
  • 1篇物联网工程
  • 1篇物联网工程专...
  • 1篇系统课程
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络

机构

  • 4篇西北民族大学
  • 1篇兰州城市学院

作者

  • 4篇郝洁
  • 2篇刘勇

传媒

  • 1篇信息系统工程
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于传感器的卡路里计步器设计被引量:1
2021年
计步器是一款广受青睐的日常锻炼进度监控器。通过它可以激励用户不断突破自我、挑战自己,从而有助于人们强身健体,保持身材。本款计步器主要有三个特点:其一,软件采用自适应算法实现计步功能,有效避免了错误计步。其二,它具有超长续航的功能,当整机处于工作状态时的电流只有1-1.5mA,让低功耗成为现实。其三,它可以通过计算用户的实时运动情况来推测出每个人的健康状况。而其中人的运动情况可以通过许多不同特性进行分析。本款计步器采用的传感器是ADXL345,与传统的机械式传感器相比,ADXL345是一款电容式三轴传感器,它可以在用户运动时迅速的采集加速度信号,其采集的信号通过低通滤波器滤波,在经过A/D转换器对信号进行采样收集与转换。
郝洁李远航王恩龙
关键词:计步器用户传感器ADXL345
基于小波神经网络的数字信号调制方式识别被引量:9
2018年
针对当前数字信号调制方式识别方法易受噪声影响、识别误差较大等问题,设计一种基于小波神经网络的数字信号调制方式识别方法.首先采集数字信号,并从信号中提取调制识别特征,作为数字信号调制方式分类依据;然后采用小波神经网络建立数字信号调制方式识别的分类器,并选择粒子群优化算法确定神经网络的参数,实现数字信号调制方式识别;最后在MATLAB 2016平台上实现数字信号调制方式识别的仿真测试.测试结果表明,即使数字信号的信噪比较低时,小波神经网络仍可获得较理想的数字信号调制方式识别结果,且数字信号调制方式识别率高于对比方法,从而提高了数字信号调制方式识别性能.
梁晔郝洁石蕊
关键词:数字信号调制方式神经网络粒子群优化算法分类器设计
基于物联网工程专业的计算机操作系统课程教学改革研究
2017年
本教学改革研究项目将从物联网专业的角度出发,结合物联网本科教学培养目标的特点,研究操作系统课程的开设方式和授课方法,在教学过程中采用适合于物联网专业本科教育的方式方法,增加适当的实验环节,改革考核方式及创建在线课堂等方式,使该课程更适合非计算机专业的学生的学习和今后的发展。
郝洁刘勇
关键词:物联网工程专业本科生教学课程改革操作系统
“新工科”和工程认证背景下基于改进ADDIE理念的民族院校程序设计课程教学探索
2023年
分析“新工科”和工程认证背景下程序设计类课程的教学现状,提出基于改进ADDIE理念的程序设计课程教学模式,介绍教学实施的各个环节,探讨如何扩展和融合每个步骤,从而形成一个完整的闭合系统。
郝洁刘勇李妍
关键词:程序设计课程
共1页<1>
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