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朱会杰

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：中国人民解放军理工大学野战工程学院更多>>
发文基金：国家科技重大专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇模式识别

机构

  • 1篇武汉军械士官...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇王新晴
  • 1篇王东
  • 1篇谢全民
  • 1篇朱会杰
  • 1篇赵洋

传媒

  • 1篇振动与冲击

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于模拟加载系统油压信号的自动测试与识别技术研究被引量：6
2013年
在液压系统模拟加载与自动测试、识别过程中,工作装置油压波动信号是一种典型的非平稳信号。针对其影响因素多、不具备明显频域特征以及任何单一特征参量都无法对信号进行准确识别的难题,提出了对信号先进行状态分割,在分割基础上计算不同工作状态下的特征参量,并进行基于主成分分析(PCA)的特征提取方法,最后采用最小二乘支持向量机(LSSVM)构建多分类器,实现对工作装置6种不同工作状态的准确识别。实验结果验证了该方法的有效性,为同类液压系统的信号特征分析及模式识别提供了参考。
王新晴王东赵洋朱会杰谢全民
关键词：特征提取主成分分析模式识别最小二乘支持向量机
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