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一种基于加速器日志文件实现自动化剂量验证的方法: 本发明公开了一种基于加速器日志文件实现自动化剂量验证的方法，收集瓦里安Eclipse计划系统上135例胸部调强计划，包含584个射野；放疗计划实施前，使用直线加速器递送计划实施调强验证，同时收集直线加速器计划递送过程中的...; 黄莹徐志勇王昊皮一飞

影像组学在肺癌中的应用进展被引量：7: 2019年; 肺癌的死亡率较高,且发病率逐年上升,所以肺癌的早期筛查和诊断变得尤为重要。传统的筛查方法是活检,但存在很多缺陷。而影像组学可以克服这些缺陷,以无创、低成本的方式改善肺癌的诊断、预后等各方面,帮助临床医生在临床实践中做出决策。本文介绍了影像组学的流程、在肺癌中的应用及未来的发展和挑战,期望能为影像组学的进一步发展提供帮助。; 邵琰王昊陈华顾恒乐徐志勇; 关键词：肺肿瘤

一种基于加速器日志文件实现自动化剂量验证的方法: 本发明公开了一种基于加速器日志文件实现自动化剂量验证的方法，收集瓦里安Eclipse计划系统上135例胸部调强计划，包含584个射野；放疗计划实施前，使用直线加速器递送计划实施调强验证，同时收集直线加速器计划递送过程中的...; 黄莹徐志勇王昊皮一飞; 文献传递

覆盖物对胸部肿瘤放射剂量影响的研究被引量：4: 2016年; 目的胸部肿瘤患者在放疗时,基于人性化治疗原则会给予覆盖物。本研究探讨覆盖物对胸部肿瘤放疗计量学的影响。方法选取上海交通大学胸科医院放疗科收治的10例胸部肿瘤患者,年龄57~68岁;包括局限期中上段食管癌7例(锁骨上淋巴结转移),胸腺瘤3例。比较测量和计算条件下不同大小射野模体不同深度处覆盖物对点剂量和面剂量影响,研究覆盖物对模体内剂量建成影响,评价覆盖物对10例胸部肿瘤治疗计划计算剂量影响。结果测量条件下,SAD=100cm,覆盖物使5cm×5cm、10cm×10cm和20cm×20cm射野固体水模体板表面下1cm处剂量分别增加2.5%、2.14%和1.61%;2、3、4、5和10cm深度处,覆盖物降低剂量约-0.18%^-0.47%。计算条件下,覆盖物对剂量影响与测量情况基本相当。覆盖物对模体表面到1.4cm深度TPS计算剂量有不同程度提升,1.5~1.6cm深度是覆盖物对组织剂量的平衡区,超过1.6cm深度剂量稍微降低。测量及计算条件下覆盖物降低模体2、3、4和5cm深度处平面各点剂量在-0.61%左右。覆盖物使PTV平均剂量和D95分别减小-0.77%(P<0.001)和-0.93%(P<0.001)。结论覆盖物对肿瘤患者体内剂量影响随深度而变化,特别对胸部肿瘤会造成靶区照射剂量偏差。; 王昊陈华邵琰顾恒乐徐志勇; 关键词：肺炎覆盖物剂量学

人工智能在调强放射治疗/容积旋转调强放射治疗个体化质量保证中的应用进展: 2022年; 调强放射治疗(intensity modulated radiotherapy,IMRT)/容积旋转调强放射治疗(volume modulated radiotherapy,VMAT)个体化质量保证(quality assurance,QA)作为放射治疗安全性和准确性的有力保障,可实现精准放射治疗。临床中个体化QA是一项繁重的工作,人工智能中的机器学习和深度学习的发展有助于提高其效率。本文对机器学习和深度学习在放射治疗个体化QA中的应用进行了总结,分析其目前存在的局限性,并进行展望,以期为国内开展相关研究提供参考,为机器学习和深度学习更好地应用于临床提供借鉴。; 黄莹王昊陈华顾恒乐邵琰段彦华冯爱慧沈镇炯林杨徐志勇; 关键词：人工智能

肺癌放射治疗中人工智能的应用进展被引量：1: 2021年; 目的简述人工智能技术及其在肺癌放射治疗中的应用进展。方法以"人工智能、卷积神经网络、肺癌和放射治疗"为关键词,检索PubMed以及CNKI等期刊全文数据库2012-01-2020-03发表的相关文献。纳入标准:人工智能的发展现状;人工智能在肺癌放疗中的应用。根据纳入标准分析文献44篇。结果人工智能技术在图像配准上比传统方法的精度更高、耗时更短;在危及器官自动勾画中耗时短,精度逼近手动勾画;在肿瘤的自动勾画、自动计划的生成和优化、质量保证预测以及放疗不良反应预测方面的精确度有待加强。结论人工智能在肺癌放疗中的应用中取得了阶段性的成果,但人工智能技术仍存在自身的局限性,缺乏足够的证据应用于临床,需要改进算法和研究方法,充分挖掘人工智能的潜能。; 甘武田应延辰全红徐志勇; 关键词：肺癌人工智能卷积神经网络

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徐志勇